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苹果在Java平台上运行的游戏。

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简介:
通过使用Java开发,这款苹果机模拟小游戏为初学者提供了一个极佳的实践平台,帮助他们熟练掌握循环语句的使用。 此外,它还能有效地促进初学者的编程思维能力的提升和发展。

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  • ARM-Linux经典贪吃蛇
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    这是一款经典的贪吃蛇游戏,在ARM-Linux平台上流畅运行。玩家需控制不断增长的蛇,吞噬屏幕上的食物,同时避免撞墙或自身,挑战高分和反应极限。 硬件平台包括ARM实验箱、PC机以及S3C2410处理器;软件平台则使用了RedHat-Linux操作系统、GNU工具链、Editplus编辑器和cgwin环境。该程序旨在设计一款贪吃蛇游戏,其中5*4键盘作为输入设备,而LCD屏幕则是输出显示的终端。这款游戏在嵌入式系统中运行,其处理器为S3C2410,并基于ARM-Linux操作系统。 具体而言,该游戏需要具备友好的用户界面、简单的操作方式以及较高的可玩性;同时还要包含关卡设计、游戏计分和计时功能等元素。为了提高游戏的流畅性和响应速度,采用了多线程控制技术进行开发。
  • Java
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    Java苹果机游戏是一款专为搭载Java平台的苹果设备设计的经典休闲娱乐游戏合集,提供多样化的游戏体验和挑战。 用Java编写的苹果机模拟小游戏可以帮助初学者更好地掌握循环语句,并提升他们的编程思维能力。
  • Nintendont:Wii Homebrew项目,支持WiiGCWii UvWii
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    Nintendont是一款Wii开源软件,允许玩家在其系统上直接加载并游玩GameCube游戏,同时也为Wii U的虚拟Wii模式提供类似功能。 Nintendont是一个Wii Homebrew项目,允许在Wii上玩GameCube游戏,在Wii U的vWii模式下也能使用。 其主要功能包括: - 支持运行于Wii及Wii U(以vWii模式)。 - 可从USB设备或SD卡全速加载GC游戏。 - 能够1:1加载并缩小.GCM和.ISO光盘镜像,支持FST格式的游戏文件加载以及CISO格式的光盘映像。 - 模拟存储卡功能,并通过音频流播放CD音轨。 - 支持蓝牙控制器(包括经典Pro手柄及Wii U Pro控制器)与USB HID控制器连接。 - 提供自定义按钮布局,允许在使用HID控制器时进行设置调整。 - 作弊代码支持以及各种可调配置选项。 - 可通过特定按键组合重置或关闭系统:R + Z + 开始 或 R + Z + B + 向下方向键 - 强制逐行扫描和16:9宽屏视频模式的高级修补功能,使游戏画面更加清晰流畅。 - 支持从加载程序自动启动及碟片切换,并兼容官方Nintendo GameCube控制器适配器。
  • Windows 7 Windows 10
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    本文探讨了在Windows 10操作系统中兼容和流畅地运行Windows 7游戏的方法与技巧。 Windows 10 自带的扫雷游戏我已经玩得很厌倦了。这个安装包是从 Windows7 系统自带的游戏里提取出来的,里面包含有扫雷、纸牌等游戏,还有一些我没尝试过的其他游戏。我本来想把分数设置为零分,但遗憾的是最低只能选择一分。
  • Android开发数独
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    本简介探讨了在Android平台开发数独游戏的过程与技巧,涵盖界面设计、逻辑实现及用户体验优化等方面。 本段落详细介绍了如何在Android平台上开发数独游戏,并具有一定的参考价值。对这一主题感兴趣的读者可以查阅相关资料进行学习。
  • 基于Java Swing
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    这是一个使用Java Swing开发的游戏平台,提供用户友好的图形界面和丰富的游戏资源。该平台为玩家提供了便捷的游戏下载、安装及启动功能,并支持社区交流与个性化设置,旨在打造一个集娱乐与互动于一体的游戏环境。 大学实训期间完成的课程设计是一个基于Java Swing的项目,并且该项目包含了数据库文件。
  • 阿里推理MNN编译结armv7直接
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    简介:阿里推出的推理平台MNN支持在armv7架构设备上直接执行其编译后的模型,无需额外转换或优化步骤。 阿里推理平台MNN(Mobile Neural Network)是阿里巴巴集团推出的一款高效、轻量级的深度学习推理框架,专门设计用于移动端和嵌入式设备。它优化了神经网络模型的计算效率,并支持多种硬件平台,包括ARM架构。在这个场景中,我们关注的是针对armv7架构的编译版本,这意味着它可以无缝运行在采用Cortex-A7核心的处理器上。 在Linux环境下对MNN进行编译通常需要交叉编译工具链,以便生成适合目标硬件的二进制文件。在这种情况下使用的工具链是`arm-linux-gnueabihf-`,这是一个针对ARMv7架构的GNU EABI(嵌入式应用二进制接口)编译器套件,它包含了编译、链接以及其他必要的工具,使得开发者可以在x86或其他主机平台上构建针对ARMv7设备的代码。 MNN的编译过程包括以下步骤: 1. **环境配置**:确保安装了所需的依赖库(例如OpenCV、Protobuf和TensorFlow Lite等)以及CMake构建系统,并设置好交叉编译工具链路径。 2. **源码获取**:从官方渠道或GitHub获取MNN的源代码。 3. **CMake配置**:使用CMake来配置编译选项,指定目标架构为armv7,并可能需要调整其他参数如优化级别和动态/静态库等。 4. **编译与链接**:执行`make`命令调用交叉编译器生成针对ARMv7平台的库文件和可执行文件。 5. **测试验证**:将生成的MNN库部署到Cortex-A7设备上,并通过示例程序或用户的应用进行功能和性能测试,确保一切正常。 压缩包`MNN-armv7`中很可能包含编译好的MNN库(如libMNN.so或.a)、头文件以及可能的示例程序。这些组件在ARMv7平台上运行MNN推理服务时都是必需的。开发者可以将它们集成到自己的应用程序中,利用MNN的强大能力进行高效的模型推理。 MNN的优势在于其高度优化的操作库,支持多种神经网络运算(如卷积、池化和激活函数等),并采用了多线程、内存管理优化技术来提高运行速度和节省资源。此外,它还提供了模型转换工具,可以将训练好的TensorFlow或Caffe等格式的模型转换为MNN自身的模型格式,在目标设备上进行推理。 阿里推理平台MNN的armv7编译版本为开发者提供了一个方便的解决方案,可以直接在基于Cortex-A7的设备上运行深度学习应用。这对于开发面向物联网、智能家居和智能终端等领域的产品来说,极大地降低了门槛,并提升了开发效率。
  • JAVA支付源码 - 集成免签支付通用支付系统
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    本项目提供一套完整的Java游戏支付解决方案,内含免签支付接口与详细文档,助力开发者轻松集成高效安全的游戏内购功能。 通用游戏支付平台程序已对接正在运营的免签支付平台,收款直接进入个人账户安全便捷。使用个人支付宝或微信的收款二维码即可自动完成发货操作。该系统适用于基于MySQL或SQL Server数据库的游戏应用。 如果不需要使用自带的免签支付功能,可以自行搭建一个类似的系统。只需在源代码中搜索并替换所有与原免签支付地址相关的部分为自定义配置即可实现这一目的。
  • 网页服务
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    信游网页游戏运营平台致力于为玩家提供丰富多样的网页游戏体验,涵盖各类热门及经典游戏,同时注重用户体验优化和安全保障。 1. 用户管理功能包括用户的注册与登录、用户账号的权限调整及信息查看;还包括用户推广体系以及推广效果查询等功能。 2. 充值管理功能主要包括第三方充值系统的接入,提供用户订单查询服务,处理充值失败后的补单操作,并支持进行充值溢价和数据分析等工作。 3. 新闻管理功能涵盖新网、攻略、客服信息与活动公告等平台文章的发布、编辑及管理工作。 4. 游戏管理功能主要涉及游戏在平台上的接入工作,包括登录和充值接口的设计以及对游戏及其服务器的维护与修改操作。 5. 官网自建系统允许后台创建并管理游戏官方网站,支持发表有关游戏的信息资讯,并能够发放礼包卡等福利内容。 6. 集成论坛系统具备发帖、回帖、加精及置顶等功能,方便用户进行交流互动。 7. 数据分析系统可对用户的留存率、活跃度、ARPU值(每用户平均收入)、转化率以及广告效果等方面的数据进行深入研究与评估。 8. 其他功能指除上述介绍外平台所提供的其他服务内容,例如友情链接管理、系统设置及自定义页面等。
  • 用FuncodeC++编程:打飞碟
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    本课程利用Funcode平台教授C++编程基础,通过开发经典的“打飞碟”游戏项目,学员可以实践编程技巧,提升逻辑思维和问题解决能力。 Funcode平台使用C++语言开发。