Superset集成ECharts-ITADN社区

Superset集成ECharts

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简介：Superset集成ECharts项目旨在增强Apache Superset的数据可视化功能，利用ECharts强大的图表展现能力，为用户提供更丰富、更具交互性的数据展示体验。本段落以漏斗图为例，在Echarts Superset版本0.26中引入选择图形的缩略图功能。

Superset UI插件集合：官方版本的superset-ui-plugins

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Superset UI Plugins是Apache Superset官方提供的插件集，用于扩展其数据可视化功能。包含多种图表类型和自定义选项，帮助用户轻松创建丰富、个性化的数据仪表板。 @superset-ui/插件 :electric_plug: :light_bulb: 更新：此存储库中的代码已迁移并合并到新的结构中。经典功能已被提取为 @superset-ui/legacy-* 软件包，并转换为插件形式，这些软件包的更改很小（几乎保持原样）。它们还依赖于旧版API (viz.py) 运行。 @superset-ui/plugin-* 软件包通常较新且质量更高。与 @superset-ui/legacy-* 包的主要区别在于：新的通用终结点旨在服务于所有可视化，而不像以前的版本那样直接使用 /api/v1/query/ 。此外，这些软件包还应该用 Typescript 编写。目前我们不接受将新的社区贡献插件合并到此存储库中的请求。我们将暂时保持精简状态。

Superset-UI：Apache Superset的UI软件包

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简介：Superset-UI是专为Apache Superset设计的独立UI组件库，它提供了一系列可复用、响应式的React组件，用于构建高效且美观的数据可视化应用。 @superset-ui 是一个支持构建自定义数据应用程序的UI软件包集合，这些应用可以利用Superset后端：chart_increasing:演示版最新版本已发布。当前维护者为：配套核心套餐包括图表插件包 @superset-ui/legacy-* ，该系列是从经典中提取并转换而来的。这些包的提取只需进行很小的更改（几乎保持原样），并且它们依赖于旧版API（viz.py）来运行。另一方面，@superset-ui/plugin-* 软件包通常更新且质量更高。这些软件包不依赖于 viz.py （包含特定可视化的Python代码）。新的通用接口与 /api/v1/query/ 接口的主要区别在于它旨在为所有可视化提供支持。

Apache Superset的公开路线图：Superset-Roadmap

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Apache Superset的公开路线图详细规划了项目未来的开发方向和目标，包括新功能引入、性能优化及用户体验改进等计划。超集公共路线图概述了我们已引入的此公共路线图，请在此处查看详细的动机。本段落档描述了使用和贡献路线图的实际方面。目标听众：任何对了解Superset的功能如何得到增强以及随着时间推移将如何变化感兴趣的人，包括开发人员、最终用户和项目发起人。免责声明：本内容旨在概述Superset的一般产品方向。它仅用于提供信息，并不构成合同的一部分，在做出购买决策时不应以其为依据。描述的任何功能的开发、发布及时间安排如有更改，恕不另行通知。路线图贡献： 1. 社区中的任何人都可以将新的拟议项目添加到路线图中。 2. 使用模板在库中创建新问题，并将其添加至板上的“供考虑”列（可选）。 3. 创建SIP或将现有SIP链接到史诗优先次序。 4. 新项目一经提交，会被放置于“收件箱”列。以上就是对超集公共路线图概述的重写内容。

Echarts在Leaflet中的集成示例

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本文章介绍了如何将ECharts图表功能与Leaflet地图库相结合，在地理信息系统开发中展示丰富的数据可视化效果。文中通过实例详细讲解了集成步骤和代码实现方法，为开发者提供了一个实用的技术参考。该资源包含Echarts 4.2.0版本的修改后的源代码、Leaflet 1.3.4版本的源代码以及基于Leaflet扩展的代码，并附带一个散点图示例。

Vue-Superset：基于Vue框架的技术超集

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Vue-Superset是一款构建于Vue.js框架之上的前端开发工具或库集合，旨在提供一整套解决方案以简化复杂应用的开发流程。基于Vue框架技术的超集合通过众多移动端和PC端项目的实践，在公司项目特点的基础上创建而成，主要为了方便前端通用代码块的统一维护与更新。目前包含common和mobile两个模块集合，适用于作为自己公司项目的依赖来开发时使用，请谨慎选择。结构预览： - common：无任何依赖的通用模块 - util：常用工具函数集合 - uuid：生成uuid - platform：判断当前平台环境 - getTimezoneOffset：获取时区偏移量 - numFormat：数字格式化，四舍五入 - countDown：简易倒计时功能 - zeroFill：0位填充处理 - remainTime：剩余时间（分钟、秒） - timeMinus：计算两个时间的差值 - msDifference：计算某一个日期多少天之后或之前的毫秒数 - dateFormat：格式化日期

uni-app集成echarts示例代码RAR包

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本RAR包提供了一个使用uni-app框架集成ECharts图表库的实例代码。内含多个不同类型的ECharts图表展示与操作案例，适用于开发者快速学习和应用。 un-app引用echarts（不支持小程序）[支持app和H5]这个demo存在一些问题需要改进。希望指出其中的不足之处以便优化和完善该示例代码。原文中没有具体提及联系方式等信息，因此重写时未做相应修改。

Superset权限汇总

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本资料全面总结了Apache Superset的各项权限设置，涵盖用户角色管理、数据视图访问控制及安全策略等内容。适合数据分析人员和系统管理员参考学习。 Superset 权限整理 Superset 是一个基于 Web 的商业智能应用程序，帮助用户快速创建丰富的数据分析和可视化应用。为了确保 Superset 中的数据与资源安全，权限控制至关重要。本段落将详细介绍 Superset 中的权限设置，包括视图、菜单、数据库、Schema 和表等不同层级的权限，并分析这些权限的设计及实现原理。 **视图权限** 在 Superset 中，视图权限指的是用户对特定视图的操作许可： - 查看列表（can_list） - 添加新视图(can_add) - 编辑现有视图(can_edit) - 删除视图(can_delete) 通过控制用户的访问和操作权利，确保了数据的安全性和完整性。 **菜单权限** 菜单权限涉及用户能否查看某个特定的菜单项。核心许可如下： - 访问（can_access）此机制保障了对各个功能入口的有效管控与安全防护。 **数据库权限** 这一级别定义了用户可执行的操作范围： - 全部数据库访问(all_database_access) - 指定数据库访问(database_access) 这些设置保证了数据资源的安全性和可用性。 **Schema 权限** 该类许可管理对特定 schema 的操作能力，包括但不限于: - 访问和编辑(schema_access) 这有助于维护结构化查询语言（SQL）中不同模式的独立且安全的操作环境。 **表权限** 在最细粒度上设定用户可以执行的具体任务： - 全部数据源访问(all_datasource_access) - 指定数据源操作(datasource_access) 这些规则确保了每个表格层面的数据保护与管理效率。 **菜单生成原理** Superset 的菜单构建基于事件监听机制。每当触发特定时间点，若缺乏相应的权限或菜单项，则自动创建并建立关联关系。这种动态更新方式有助于保持整个系统的安全性及一致性。 **存在的问题** 尽管 Superset 提供了详尽的权限管理系统，但仍然存在一些挑战： - 当用户删除某条目时，并不会同步清除其对应的权限记录，这可能导致系统混乱和潜在的安全隐患。因此，在使用 Superset 期间进行适当的配置与维护是至关重要的。

Superset 使用指南

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《Superset 使用指南》是一本全面介绍如何使用Apache Superset进行数据可视化与探索的手册。本书深入浅出地讲解了从安装配置到创建复杂仪表板的各项功能，旨在帮助读者充分利用Superset的强大特性，提升数据分析效率。 ### Superset 使用说明详解 #### 一、Superset 功能介绍 **Superset** 是一款功能强大的自助式数据可视化及分析平台，旨在帮助用户轻松地探索和分析数据。该工具的特点在于其简单直观的操作界面以及丰富的图表展示能力，使得数据分析工作变得更加高效。 - **图表类型多样**：Superset 支持多种图表类型，包括但不限于柱状图、折线图、饼图、气泡图、词汇云、数字、环状层次图、有向图、蛇形图、地图、平行坐标图、热力图、箱线图和树状图等。这些图表不仅能够直观地展现数据特征，还能帮助用户发现数据之间的关联。 - **多表联合展示**：虽然官网默认不支持多个表的直接操作，但用户可以通过创建视图的方式，在数据库层面预先处理数据，再利用 Superset 进行可视化展示。此外，用户还可以在 Superset 中直接给表新增一列进行展示。 - **仪表板管理**：配置好的图表可以直接添加到仪表板中，方便管理和查看。此外，还可以设置缓存机制来加快仪表板的加载速度，避免每次都需要重新查询数据库。 - **SQL 查询与导出**：用户可以查看 Superset 执行的具体 SQL 语句，并将查询结果导出为 JSON 或 CSV 文件格式。内置的 SQL 编辑器允许用户自定义 SQL 语句，增强了数据查询的灵活性。 #### 二、Superset 数据库连接 ##### 2.1 Superset 连接 MySQL - **环境准备**：首先确保 Superset 主机已安装 MySQL 客户端依赖。这通常可以通过 `pip install mysqlclient` 命令完成。 - **配置数据库**：登录 Superset 的 Web 界面，导航至 “Sources” 下的 “Databases”，然后点击 “+” 按钮添加新的数据库连接。根据提示填写相关信息（如数据库名、用户名和密码等），并保存设置。 - **验证连接**：在数据库列表中检查新添加的连接是否有效，确保能够正常访问。 ##### 2.2 Superset 连接 Kylin 数据库由于 Superset 官方尚未直接支持 Kylin 数据库，因此需要通过实现 Kylin 的 SQLAlchemy 方言和 DBAPI 来实现集成。具体步骤如下： - **下载 PyKylin**：从 GitHub 下载 PyKylin 项目。 - **代码修改**：解压下载的文件后，按照文档指引对 `dialect.py`、`connection.py` 和 `cursor.py` 进行必要的修改。 - **安装依赖**：运行 `pip install -r .requirements.txt` 和 `python setup.py install` 来安装所有必需的依赖项。 - **重启 Superset**：执行 `superset runserver –p 8989` 重启服务。 - **配置数据库连接**：按照之前的步骤配置 Kylin 数据库连接。 #### 三、Superset 操作数据库一旦成功连接数据库，即可开始数据的可视化操作。 - **SQL 测试**：使用 Superset 的 SQL 编辑器编写 SQL 语句，预览数据结果。 - **数据可视化**：基于 SQL 查询结果，选择合适的图表类型进行数据展示。 #### 四、Superset 图形使用案例 - **Distribution–Bar Chart (分布-条形图)**：用于展示不同类别的数量或值的对比。 - **TableView (表视图)**：以表格形式展示查询结果，便于用户查看详细数据。 - **PivotTable (数据透视表)**：适用于进行聚合分析，比如按类别汇总数据。 - **TimeSeries–Line Chart (时序线图)**：用于展示随时间变化的趋势。 - **TimeSeries–Stacked (时序面积图)**：适合观察多个类别随时间变化的趋势。 - **TimeSeries–Bar Chart (时序柱形图)**：用于比较不同时间点的数据差异。 - **Distribution–NVD3-Pie Chart (饼图)**：用于展示各分类占比情况。 - **Bubble Chart (气泡图)**：适用于同时展示三个维度的数据。 - **Markup (标记图)**：用于自定义图表元素的样式和布局。通过上述案例可以看出，Superset 提供了丰富的数据可视化工具和灵活的操作方式，能够满足不同场景下的数据分析需求。无论是初学者还是专业分析师，都能从中找到适合自己的工具，从而更高效地进行数据探索和洞察挖掘。

SSM与ECharts技术集成：Spring+SpringMVC+MyBatis整合

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本项目介绍如何将SSM框架（Spring、Spring MVC和MyBatis）与ECharts技术进行集成，实现高效的数据可视化展示。该项目首先整合了Spring、SpringMVC和MyBatis框架，并在JSP页面中集成了ECharts技术。这是一个基于Maven的项目，包含可运行的SQL文件，整体结构较为简单，请谨慎评价！

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