数栖·数据资产V1.4.0 用户手册.docx

简介：
《数栖·数据资产V1.4.0用户手册》为用户提供详尽的操作指南和功能介绍，帮助用户高效管理和利用数据资产。 ### 数据资产管理核心知识点详解 #### 一、产品概述与核心功能 **数栖·数据资产**是一款面向企业和组织的数据资产管理套件，版本为v1.4.0。该产品旨在帮助用户实现数据资产的全生命周期管理，提升数据质量和使用效率。 - **资产全景**: 提供对整个数据资产概况的可视化呈现，包括数据资产的数量统计和质量评估。 - **数据地图**: 以类目树形式组织和展示数据表，便于用户快速定位和管理数据。 - **数据标准**: 内置国家标准和行业规范，支持自定义数据标准，并提供标准化建模工具。 - **数据模型**: 利用元模型概念，支持数据模型的构建和管理。 - **数据质量**: 通过预设规则进行质量检查，提高数据准确性。 - **数据安全**: 保障数据在存储、传输过程中的安全性。 #### 二、关键概念解析 - **元数据**：描述数据的数据，用于识别、评估和追踪数据资源的变化。在本产品中，元数据包括表信息、存储信息、分区信息等。 - **元模型**：定义描述模型的规范，即定义组成模型的元素及其关系。 - **数据标准**：统一的数据描述规则，包括业务、技术和管理属性的定义。 - **数据血缘**: 记录数据的来源、处理过程等信息，有助于追溯数据变更的历史。 - **数据质量**：质量管理活动覆盖从计划到获取再到存储和共享各阶段可能出现的问题。 - **生命周期**：对数据（如分区表）进行生命周期管理，以减轻存储负担。 - **维度**: 反映业务属性的一类集合，通常用于描述业务过程的上下文信息。 - **业务过程**：操作型活动，例如订单处理、保险理赔等。 - **事实**：来自业务过程中的度量指标，通常是数值类型的数据。 - **数据元**：具有定义、标识和表示等属性的数据单元。 - **代码集**: 用于标准化数据编码的码值表。 - **业务术语**：特定领域内对特定事物的标准称呼。 #### 三、资产全景功能详解 1. **资产门户** - 展示企业整体数据资产信息，统计不同维度下的资产数量。 - 提供质量评分和价值评分的可视化展示。 2. **数据链路** - 支持查看从源头到目的地的数据流向及业务血缘路径。 - 包括应用系统层、数仓数据等五个层级的信息。 - 允许对链路上的数据节点进行详细查看。 #### 四、数据地图功能详解 1. **数据概览**： - 显示数据源和表的数量，存储容量等相关信息。 - 支持不同时间粒度的选择以满足多种需求。 2. **数据目录** - 采用类目树形式组织数据表，便于用户查找和管理。 - 提供元数据采集、搜索等功能。 3. **元数据管理**： - 包括查询元数据及维护元数据目录等操作。 4. **元模型管理**： - 支持创建类和属性以构建和完善元模型结构。 5. **应用系统与源数据集** - 支持注册新的应用系统并添加相应的源数据集。 ### 总结 数栖·数据资产v1.4.0通过提供全面的数据资产管理功能，帮助企业有效管理和利用其数据资源，提升整体的数据质量和使用效率。该产品的核心优势在于可视化展示的资产全景和数据地图、内置支持的标准定义以及综合性的质量管理体系。此外，丰富的元数据管理及灵活的元模型构建能力进一步增强了产品的适应性和灵活性。对于希望加强内部数据资产管理的企业而言，这款产品无疑是一个值得考虑的选择。