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Microstate-EEGlab工具箱：微状态EEGLAB工具箱

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简介：
Microstate-EEGLAB工具箱是一款专为神经科学家和心理学家设计的专业软件包，它扩展了EEGLAB的功能，专注于分析大脑皮层微状态，帮助研究人员深入理解大脑在认知任务中的动态变化。 Microstate EEGlab工具箱：用于分析脑电图数据的工具箱。

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  • Microstate-EEGlab工具箱：微状态EEGLAB工具箱
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    Microstate-EEGLAB工具箱是一款专为神经科学家和心理学家设计的专业软件包，它扩展了EEGLAB的功能，专注于分析大脑皮层微状态，帮助研究人员深入理解大脑在认知任务中的动态变化。 Microstate EEGlab工具箱：用于分析脑电图数据的工具箱。
     
  • Matlab代码实现的层次分析-Microstate-EEGlab工具箱: https://github.com/atpoul...
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    该GitHub项目提供了基于MATLAB开发的层次分析-Microstate-EEGlab工具箱，用于研究脑电图（EEG）中的微状态变化，助力神经科学领域的数据分析。 MicrostateEEGlab工具箱MST1.0是该工具箱的最新稳定版本，它是EEGLab的一个扩展，在MATLAB环境中可以进行微状态分析。它提供了完整的图形用户界面支持，并且可以从命令窗口运行。 此工具箱包括使用以下聚类算法在ERP和自发（例如静止状态）EEG上执行微状态分析的功能：K-均值、修正的K-均值、雾化和聚集层次聚类（AAHC）、地形雾化和聚集层次聚类(TAAHC)以及变体微状态。请参阅我们的指南或代码文档以获取对工具箱的完整描述及对微状态分析方法的介绍。 Microstate1.0已经固定在指南中，不再包括修补程序。工具箱文件夹已重命名为MST，这是它将在EEGLab扩展页面上使用的名称。功能方面，MST 1.0与 Microstate 1.0相同。未来将创建新的 MST 版本以进行更多的功能更新。 请引用此工具箱如下：Poulsen, AT, Pedroni, A., Langer, N., & Hansen, LK (2018). MicrostateEEGLab Toolbox: Getting Started Guide.
     
  • EEGLAB使用手册和工具箱.zip
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    《EEGLAB使用手册和工具箱》提供了全面指导，帮助用户掌握EEGLAB这一强大的开源脑电数据分析软件。包含详尽的操作指南与实用工具集，适用于科研及教学需求。 提供包含中英文使用手册的打包好的EEGLAB工具箱以及一份简单的基础讲义。
     
  • Neuracle EEG Recorder V2及eeglab 14_1_2b工具箱
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    Neuracle EEG Recorder V2是一款高性能脑电图记录设备，搭配EEGLAB 14.1.2b工具箱提供强大数据分析能力，适用于科研与临床应用。 博睿康公司的Neuracle EEG Recorder V2采集软件与配套的eeglab工具箱结合使用，为用户提供了一套高效的数据处理解决方案。这款EEG记录器能够支持高精度脑电数据采集，并且通过集成化的分析工具箱简化了数据分析流程，提高了研究和应用中的工作效率。
     
  • EEGLAB：处理电生理数据的Matlab工具箱
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    EEGLAB是一款基于MATLAB开发的开源软件工具箱，专门用于脑电（EEG）和相关的电生理信号数据分析，提供包括数据预处理、事件相关同步/异步分析等功能。 EEGLAB是一款强大的工具箱，在处理电生理数据方面尤其擅长脑电图（EEG）分析领域。它由圣地亚哥认知神经科学中心（SCCN）的加州大学圣地亚哥分校开发，并基于MATLAB平台构建而成，后者是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的编程环境。 EEGLAB的核心功能包括： 1. 数据导入：支持多种格式的数据文件导入，如EEF、EDF、BDF等，使得不同来源的EEG数据能够方便地进行整合与分析。 2. 数据预处理：提供了一系列工具用于滤波（低通、高通和带通）、去除眨眼及肌肉噪声（独立成分分析ICA）、重新参考化以及去趋势化，这些步骤对于提高数据分析准确性和可靠性至关重要。 3. 事件相关分析：支持事件相关电位（ERP）的计算，并允许用户定义不同类型的事件并进行相应的ERP波形分析。同时可以设定时窗选择和基线校正等功能。 4. 图形化界面操作：通过直观的操作界面，简化了复杂的数据处理流程，让用户能够轻松地完成各种数据操作任务，如通道选择、时间序列查看及参数调整等。 5. 自动化脚本支持：允许用户编写自定义的分析脚本并保存为MATLAB文件以便重复使用或分享给他人。 6. 统计功能集成：包括非参数统计（例如t检验和ANOVA）、集群统计以及时频域分析，帮助研究者发现潜在的重要差异及模式。 7. 独立成分分析(ICA)模块：能够识别并分离信号中的独立成分如眼动、肌肉活动等，从而净化EEG数据的质量。 8. 数据导出功能：处理后的数据可以保存为不同格式以备进一步的分析或与其他软件交换使用。 安装时需注意从官方渠道下载完整版程序包，并确保MATLAB版本与EEGLAB兼容。具体步骤如下： 1. 下载并解压`downloadeeglab.zip`文件获得可执行的EEGLAB程序。 2. 确认您的MATLAB版本符合要求，因为不同的EEGLAB版本可能需要特定的MATLAB版本支持。 3. 将解压后的EEGLAB目录加入到MATLAB搜索路径中（通常位于MATLAB启动目录）。 4. 在命令窗口输入`eeglab`以启动该工具箱。 总之，EEGLAB是一个功能强大、灵活性高的电生理数据处理解决方案。对于科研人员而言，它提供了从预处理到高级分析的一站式服务，在认知神经科学的研究中发挥着不可或缺的作用。通过深入学习和掌握EEGLAB的各项特性，研究者们可以更有效地解析大脑的电信号模式，并推动该领域的进一步发展。
     
  • LSSVM工具箱.rar_LSSVM MATLAB_LSSVM工具箱_lssvm的工具箱_工具箱
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    本资源提供了一个全面的LSSVM（最小二乘支持向量机）MATLAB工具箱，适用于各类机器学习任务。此工具箱能够帮助用户便捷地进行数据处理、模型训练及预测分析等工作，是科研人员和工程师的理想选择。 基于MATLAB的神经网络工具箱安装后即可使用。
     
  • 博睿康Neuracle EEG Recorder V2采集软件及配套EEGLAB工具箱介绍
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    本文介绍了博睿康Neuracle EEG Recorder V2采集软件及其配套的EEGLAB工具箱的功能和特点，旨在帮助用户了解如何高效地进行脑电数据采集与分析。 可以直接选择data.bdf和evt.bdf两个文件的import方式，在普通网上下载的eeglab版本中导入数据时可能不会提供从Neuracle EEG数据文件格式导入选项。
     
  • 利用EEGLAB工具箱将EEG数据转换为BIDS格式的Matlab代码.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB及EEGLAB工具箱编写的代码，用于高效地将原始EEG数据转换成BIDS（Brain Imaging Data Structure）标准格式，适用于神经科学领域的数据整理和共享。 本项目提供三个版本的MATLAB软件：2014、2019a以及2021a，并附赠可以直接运行的案例数据文件。代码具有参数化编程的特点，方便用户根据需求调整相关参数；同时，代码结构清晰，注释详尽易懂。 适用对象包括但不限于计算机专业、电子信息工程专业的大学生及数学等相关领域的学生，在课程设计、期末作业以及毕业设计等场合均可使用本项目提供的资源和工具。
     
  • MATLAB 回声状态网络(ESN) 工具箱 - ESN_Tool
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    ESN_Tool是一款专为MATLAB设计的回声状态网络工具箱，提供便捷高效的ESN模型构建、训练和应用功能，适用于各类时间序列预测任务。 MATLAB 回声状态网络的完整工具箱提供了一系列功能强大的函数和示例代码，用于构建、训练和使用回声状态网络（ESN）。该工具箱支持各种应用场景，并且文档详尽，便于用户快速上手。
     
  • HHT工具箱与EMD工具箱
    优质
    HHT工具箱与EMD工具箱是用于数据分析和信号处理的MATLAB工具集，分别支持希尔伯特-黄变换及经验模态分解技术，适用于复杂数据的高效解析。 HHT工具箱是进行EMD分解的必备工具，也是希尔伯特黄变换的重要组成部分。