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本研究提出一种融合纹理特征的合成孔径雷达图像分割技术。

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简介：
通过对灰度共生矩阵纹理统计量进行特征融合，首先生成了一幅图像。随后，在生成的图像上构建了多分辨双Markov-GAR模型，并运用多分辨MPM参数估计方法以及相对应的无监督分割算法，对SAR图像进行纹理分割处理。这种方法巧妙地结合了像素的灰度特征和像素的空间位置信息，有效地降低了斑点噪声对分割结果的影响。实验结果表明，对于某些高分辨率SAR图像而言，该方法在分割精度上优于单纯基于灰度图像的单调多分辨双Markov-GAR模型纹理分割技术。

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