CV-Yelp图片分类
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简介：
CV-Yelp图片分类项目旨在通过计算机视觉技术对Yelp平台上的商家图片进行自动分类和标签化，以提升用户体验与搜索效率。
在一天的工作或学习之后，寻找一家符合自己口味的餐厅是放松身心的好方法之一。Yelp应用程序是最知名的搜索食品和餐馆的应用程序之一。该项目的目标是在用户提交的照片（即由Yelp提供的数据集）上为不同的餐厅添加标签。这种自动化的标记将帮助用户更快、更有效地找到他们心仪的餐厅。
项目可以分为两个主要步骤：首先，从训练集中给定的图片中提取特征，并选择有用的特征；其次，在这些基础上构建机器学习模型并对其进行训练以获得更好的结果。与基于ImageNet进行训练的卷积神经网络（CNN）相比，该项目采用了定向梯度直方图（HOG）算法来实现图像中的特征提取，并使用逻辑回归（LR）和支持向量机（SVM）来进行分类。
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