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快速傅里叶变换与离散小波变换及MATLAB实现-dwt算法详解sy10.doc

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简介：
本文档深入探讨了快速傅里叶变换和离散小波变换的基本原理及其在信号处理中的应用，并详细讲解了DWT算法的MATLAB实现方法。 长期以来，快速傅氏变换（FFT）与离散小波变换（DWT）在数字信号处理、石油勘探、地震预报、医学断层诊断、编码理论、量子物理及概率论等领域中得到了广泛应用。随着各种算法的不断出现，这一领域成为了数值代数研究中最活跃的部分之一，并且其意义已经超出了单纯的算法研究范畴，为多个科技领域的探索开辟了新的途径。本章对FFT和DWT的基本算法进行了简要介绍。

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  • 快速傅里叶变换与离散小波变换及MATLAB实现-dwt算法详解sy10.doc
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    本文档深入探讨了快速傅里叶变换和离散小波变换的基本原理及其在信号处理中的应用，并详细讲解了DWT算法的MATLAB实现方法。 长期以来，快速傅氏变换（FFT）与离散小波变换（DWT）在数字信号处理、石油勘探、地震预报、医学断层诊断、编码理论、量子物理及概率论等领域中得到了广泛应用。随着各种算法的不断出现，这一领域成为了数值代数研究中最活跃的部分之一，并且其意义已经超出了单纯的算法研究范畴，为多个科技领域的探索开辟了新的途径。本章对FFT和DWT的基本算法进行了简要介绍。
     
  • 离散傅里叶变换与快速算法分析
    优质
    《离散傅里叶变换与快速算法分析》一书深入探讨了信号处理领域中的基础理论和高效计算方法，重点介绍了离散傅里叶变换及其快速算法的原理、应用及最新进展。 离散傅里叶变换及其快速算法是一份非常有用的资源，希望能对大家有所帮助。
     
  • 关于离散傅里叶变换快速算法的研究及MATLAB实现.pdf
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    本文档探讨了离散傅里叶变换（DFT）的快速计算方法及其在信号处理中的应用，并详细介绍了利用MATLAB软件进行高效算法实现的技术细节。 离散傅里叶变换快速算法的研究与MATLAB算法实现.pdf讲述了对离散傅里叶变换的快速算法进行研究，并在MATLAB环境中实现了相应的算法。文档内容聚焦于提高计算效率，优化代码性能等方面，适合相关领域的研究人员和技术人员参考学习。
     
  • 离散傅里叶变换（Matlab）
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    离散傅里叶变换（DFT）是一种将时域信号转换到频域表示的关键算法，在数字信号处理中广泛应用。本文档通过MATLAB代码详细介绍了DFT的基本原理和实现方法，适用于初学者入门学习。 学习离散傅里叶变换可以通过MATLAB进行实践和理解。
     
  • 离散傅里叶变换与逆变换
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    离散傅里叶变换（DFT）是将时域信号转换为频域表示的一种方法，而逆变换则能够将其还原。两者在数字信号处理、图像处理等领域有广泛应用。 在VS2010下实现的离散傅里叶变换和离散傅里叶逆变换代码。
     
  • 快速傅里叶变换
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    快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换及其逆变换的算法，广泛应用于信号处理、图像处理及数据压缩等领域。 主要用C++实现了快速傅里叶变换（FFT），并通过具体实例数据进行了验证。
     
  • 快速傅里叶变换
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    快速傅里叶变换是一种高效计算离散傅里叶变换的方法，广泛应用于信号处理、图像压缩及加密等领域，极大地加速了数据转换和分析过程。 关于快速傅里叶变换（FFT）的MATLAB代码用于处理数据。
     
  • DFT的Matlab源代码与FFT.js：JavaScript中快速实现离散傅里叶变换
    优质
    本文档提供了基于Matlab和JavaScript（通过FFT.js库）的离散傅里叶变换(DFT)源代码，旨在快速、高效地实现在Web应用中的信号处理功能。 在JavaScript中实现的FFT（快速傅里叶变换）可以正常工作，并且经过WolframAlpha测试后发现其准确性相当高。该代码针对长度为2、3或4的主要因子进行了优化，因此为了获得高性能，请使用这些因子作为数据长度。 需要注意的是，在此实现中DFT未进行标准化处理，所以ifft(fft(x))/n不等于x。 以下是FFT的JavaScript用法说明： - 创建一个新的FFT对象：`var fft = new FFT.complex(n, inverse)` - 参数 `inverse` 表示是否执行逆变换。 - 使用方法 `process()` 来处理数据: ```javascript fft.process(output, outputOffset, outputStride, input, inputOffset, inputStride, type) ``` - 输出和输入应为浮点数组（长度正确），类型可以是复杂型或实数型，默认为复杂型。 - 或者使用简化接口，只需传入输出和输入数据即可: ```javascript fft.process(output, outputOffset, outputStride, input, inputOffset, inputStride) ``` 请注意，这种简化的调用方式默认处理的是复数类型的数据。
     
  • 利用MATLAB实现快速傅里叶变换()
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    本文章介绍了如何使用MATLAB软件来实现快速傅里叶变换（FFT），详细解释了相关算法及其在信号处理中的应用，并提供了实用示例代码。 基于MATLAB实现快速傅里叶变换（FFT）。