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云模型的代码

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简介：
本项目提供一系列关于云模型理论的实现代码，适用于进行不确定性数据处理的研究与应用开发。 资源包括几个用于云模型的运算程序，涵盖了前云模型和后云模型的内容。这些程序能够实现云图像化，并求解出云的三个重要指标。

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  • 云模型的代码
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    本项目提供一系列关于云模型理论的实现代码，适用于进行不确定性数据处理的研究与应用开发。 资源包括几个用于云模型的运算程序，涵盖了前云模型和后云模型的内容。这些程序能够实现云图像化，并求解出云的三个重要指标。
     
  • Matlab中的云模型代码
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    本简介提供了一段用于在MATLAB环境下实现云模型算法的程序代码。该代码适用于科研及工程应用中不确定性数据处理的需求。 云模型的MATLAB代码包括生成云滴图和逆向云发生器的功能。这段描述介绍了如何使用MATLAB编写与云模型相关的程序，涉及到了绘制云滴分布图以及实现逆向过程以创建特定形态的“云”。
     
  • MATLAB中的云模型代码
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    本代码包提供了在MATLAB环境中实现云模型算法的工具和示例。适用于处理不确定性数据及进行知识表达的研究与应用开发。 云模型是一种结合模糊数学与统计学的非确定性关系描述方法。它将模糊性和随机性结合起来，在定性描述和定量描述之间建立映射关系，并作为自然语言和数据语言转换的基础。 在数字特征方面，云模型使用期望值（Ex）、熵（En）以及超熵（He）。其中，期望值代表所有云滴所在数域的重心位置，是能够最好地体现某个定性概念的数量坐标。而熵则表示该定性概念具有亦此亦彼性的变量，它不仅反映了可以接受的语言数值范围及其模糊度，还体现了这些数据在数域中作为语言值的概率分布情况。 至于超熵，则衡量了每个具体数值代表特定语言值的确切程度以及云滴的整体凝聚状态。
     
  • 云模型_MATLAB_云模型代码_模糊综合与评估模型_yunzhibiaoRAR
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    本资源提供MATLAB环境下实现的云模型代码，适用于模糊综合评价等场景。包含了构建、生成及操作云滴的基本函数，帮助用户深入理解并应用云模型理论进行数据分析和决策支持。 MATLAB 基于云模型的模糊综合风险评估源代码
     
  • MATLAB中的云模型与云滴生成代码
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    本文章介绍了在MATLAB环境下实现云模型及云滴生成的方法和步骤，提供了详细的代码示例以供参考。 为了处理定性概念中的随机性和模糊性问题，李德毅院士首次提出了云模型这一不确定性知识的定性定量转换数学模型。经过几年的发展和完善，目前该模型已被成功应用于智能控制、数据挖掘以及大系统评估等多个领域。 云模型是一种将语言值表示下的某个定性概念与其对应的定量表达之间不确定性的转换机制所构建出来的数学框架。它集成了模糊性和随机性这两个特性，并在此基础上建立了定性与定量之间的相互映射关系。 正态云模型是这一系列中最为基础的一种，由于其普适性强的特点，在大量社会和自然科学领域中的定性知识的期望曲线通常近似符合正态分布或半正态分布。在这样的背景下，一个特定的正态云可以通过三个数字特征来描述：期望值（Expected Value, Ex），熵（Entropy, En）以及超熵（Hyper Entropy, He）。其中： - 期望值Ex代表定性语言概念论域中的中心数值，最能体现该定性概念的核心含义； - 熵En则衡量了某个定性概念模糊度的大小，它反映了这个特定的概念所涵盖的数值范围，并且体现了这种亦此亦彼性质的程度； - 超熵He是对熵值分布情况的一种描述方式，它可以反映云滴之间的离散程度。
     
  • MATLAB中的云模型生成代码
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    本代码实现基于MATLAB的云模型生成方法，涵盖数据转换、不确定性处理及云滴分布等关键步骤，适用于智能计算和数据分析等领域。 根据李德毅院士提出的云模型，通过三个云参数——期望、熵和超熵生成可视化的云图。【MATLAB代码】可用于实现这一过程。
     
  • 直接使用的云模型MATLAB代码
    优质
    本作品提供一系列可以直接在MATLAB环境中运行的云模型算法源代码，旨在简化用户实现不确定性数据处理过程。 云模型的MATLAB代码可以直接使用。
     
  • Matlab中的云模型代码，云滴图及逆向生成器代码
    优质
    本资源提供基于Matlab环境下的云模型实现代码，包括云滴图绘制及逆向生成器程序，适用于数据分析与不确定性处理研究。 云模型的MATLAB代码包括了绘制云滴图以及逆向生成器的相关内容。
     
  • 二维云模型.rar_MATLAB实现_二维云模型_云模型应用_MATLAB云模型
    优质
    本资源提供了MATLAB环境下实现的二维云模型代码及其应用示例，适用于研究和学习云模型理论及其实现方法。 二维云模型的Matlab脚本编写已完成，只需点开即可运行，并且效果很好。
     
  • 云模型软件实现及MATLAB源代码
    优质
    本项目致力于开发基于云模型理论的软件工具，并提供详细的MATLAB源代码支持。通过结合统计与语言的不确定性表示方法，此软件旨在为数据分析、模式识别等领域提供强大的解决方案。 云模型的软件实现文件以及具体的MATLAB源代码。