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numpy-2.1.1-cp313-cp313m-macosx_14_0_arm64.whl 改动说明: - 将cp313t改为cp313m,这是更常见的格式。 - 将连字符(-)替换为下划线(_),以符合PEP 427的规范。

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简介:
这是一个专为Apple M1芯片设计的NumPy库二进制文件,版本号为2.1.1,适用于Python 3.13,并遵循PEP 427命名标准。 NumPy是一个用于Python的库,支持大规模多维数组及矩阵运算,并提供了大量的数学函数库,可以方便地对数组进行操作。它被广泛应用于科学计算、数据分析等领域中。

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  • numpy-2.1.1-cp313-cp313m-macosx_14_0_arm64.whl : - cp313tcp313m
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    这是一个专为Apple M1芯片设计的NumPy库二进制文件,版本号为2.1.1,适用于Python 3.13,并遵循PEP 427命名标准。 NumPy是一个用于Python的库,支持大规模多维数组及矩阵运算,并提供了大量的数学函数库,可以方便地对数组进行操作。它被广泛应用于科学计算、数据分析等领域中。
  • numpy-2.1.1-cp313-cp313m-macosx_14_0_x86_64.whl 主要体现在t后缀形m,系统标识(-)线(
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    这是一个针对Python 3.13版本在macOS x86_64架构下的NumPy库二进制安装包,更新了文件命名格式以遵循更常见的标准。 NumPy是一个在Python生态系统中广泛使用的科学计算库。它提供了强大的多维数组对象以及用于处理这些数组的工具。通过使用高效而灵活的N维数组执行各种数学运算,NumPy极大地简化了数据操作流程,并且是许多其他高级数据分析和机器学习库的基础。 除了基本的数据结构支持外,NumPy还包含了丰富的函数集来实现快速傅里叶变换、线性代数、随机数生成以及其它各类操作。其设计目标在于通过在C语言层面进行优化从而提供比纯Python代码更高的性能表现,在科学计算中扮演着不可或缺的角色。
  • tensorflow-2.12.0-cp311-cp311-win_amd64.whl `win-amd64`中线PEP 8文件命名
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    此简介对应的是TensorFlow库的一个特定版本(2.12.0)的Python Wheels安装包,适用于CPython 3.11版本和64位Windows操作系统。按照PEP 8规范调整了文件名中的符号格式。 该资源为tensorflow-2.12.0-cp311-cp311-win_amd64.whl,欢迎下载使用!
  • open3d-cpu-0.18.0+a9885363-cp310-cp310-manylinux_2_35_x86_64.whl 注意,1a98885363修了a9885363,并且
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    这是一个Open3D库的CPU版本安装包,适用于Python 3.10环境,在manylinux_2_35_x86_64系统上构建。版本号为0.18.0+a9885363。 open3d_cpu-0.18.0+1a9885363-cp310-cp310-manylinux_2_35_x86_64.whl
  • (Vim)mamba-ssm-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl win-amd64中由短横线线Python包命名
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    这是一款名为mamba-ssm的Python软件包版本1.1.1,适用于CPython 3.10版本的64位Windows系统。该文件名遵循了更新后的Python包命名规范,将win-amd64中的短横线替换为下划线。 在Windows下可以使用pip install命令直接安装mamba_ssm的whl文件。这个工具主要用于Vim环境。
  • nvidia-cublas-cu12-12.1.3.1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl x86-64x86_64,文件命名
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    这是一个针对Python 3的NVIDIA CUBLAS库的预编译whl文件,适用于许多Linux x86_64系统,版本为12.1.3.1。该文件便于在支持manylinux标准的环境中安装和使用CUDA加速计算功能。 nvidia_cublas_cu12-12.1.3.1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl
  • dlib-19.3.1-cp35_cp35m-win_amd64.whl 原文件名中“cp35-cp35m”“cp35_cp35m”,Python Wheel文件命名
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    这是一款针对Windows 10或更高版本的64位系统的dlib库的Python安装包,适用于CPython 3.5环境。本次更新调整了文件名以遵循标准的Wheel文件命名规则。 whl文件:dlib-19.3.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  • GDAL-3.4.1-cp37-cp37m-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.whl 幅度较小,主要破折号(-)线(_),标准文件命名
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    这是一份针对Python 3.7环境编译的GDAL库安装包,版本为3.4.1。对原文件名进行了微调,即将破折号替换为下划线,使其更加符合标准文件命名规则。 GDAL-3.4.1-cp37-cp37m-manylinux-2-5-x86-64.manylinux1-x86-64.whl
  • data_3d_H36M.npz 注释:h36mH36M, 母大写数据集命名幅度在8%内。
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    Data_3D_H36M: This dataset contains 3D pose data from the Human 3.6M (H36M) project, capturing various human activities and providing a comprehensive resource for motion analysis and understanding. Videpose3D是一种用于识别人体姿态的技术,并以三维格式表示结果。