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装有舵机云台的追踪小车

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简介:
装有舵机云台的追踪小车是一款集成了智能追踪技术和稳定拍摄功能于一体的创新机器人。通过安装在车身上的可调节角度的摄像头云台,该车辆能够精准地跟随目标对象,并提供稳定的视频流传输。无论是用于安防监控还是户外探险活动,这款灵活多用的小车都是您的理想选择。 STM32颜色识别自动跟随小车(带舵机云平台)使用两路PWM波控制电机,并基于PID算法调整小球与小车的距离以及通过控制舵机云台的转动角度来调节小车的方向。由于疫情原因,之前录制的相关视频已删除。最终实现的效果与B站上一位Up主的作品相似,大家可以参考该作品。 项目中物体和摄像头之间的距离、画面在X轴上的偏移量等信息会通过通信发送给STM32处理器。OpenMV使用Python编写代码,而STM32则采用Keil5进行编程。完成该项目时借鉴了许多博主的经验和技术资料,尽管如此还是存在一些不理解的部分。 欢迎大家在评论区留言讨论或提供帮助,如果有解释不当的地方也恳请各位专家指正,谢谢大家的支持和参与。

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    装有舵机云台的追踪小车是一款集成了智能追踪技术和稳定拍摄功能于一体的创新机器人。通过安装在车身上的可调节角度的摄像头云台,该车辆能够精准地跟随目标对象,并提供稳定的视频流传输。无论是用于安防监控还是户外探险活动,这款灵活多用的小车都是您的理想选择。 STM32颜色识别自动跟随小车(带舵机云平台)使用两路PWM波控制电机,并基于PID算法调整小球与小车的距离以及通过控制舵机云台的转动角度来调节小车的方向。由于疫情原因,之前录制的相关视频已删除。最终实现的效果与B站上一位Up主的作品相似,大家可以参考该作品。 项目中物体和摄像头之间的距离、画面在X轴上的偏移量等信息会通过通信发送给STM32处理器。OpenMV使用Python编写代码,而STM32则采用Keil5进行编程。完成该项目时借鉴了许多博主的经验和技术资料,尽管如此还是存在一些不理解的部分。 欢迎大家在评论区留言讨论或提供帮助,如果有解释不当的地方也恳请各位专家指正,谢谢大家的支持和参与。
  • 基于OpenMV视觉识别与颜色
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    本项目基于OpenMV开发板实现视觉识别技术,结合舵机云台控制,精准捕捉并跟踪特定颜色目标,适用于智能机器人、安防监控等领域。 在Openmv上实现舵机云台与机器视觉识别跟踪目标颜色的功能。
  • 基于STM32和OpenMV视觉.zip
    优质
    本项目结合了STM32微控制器与OpenMV摄像头,设计了一款能够自主识别并跟踪目标的智能视觉云台追踪小车。 基于STM32以及OpenMV的视觉云台追踪小车项目包含了利用STM32微控制器与OpenMV摄像头实现目标跟踪功能的设计方案。该项目旨在通过结合这两种技术来创建一个能够自动识别并跟随特定对象的小车系统,适用于机器人竞赛、自动化监控等多种应用场景中。
  • STM32F103—STM32二维系统___二维
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    本项目介绍基于STM32F103微控制器的二维云台系统,实现对云台舵机的精确控制。通过优化算法确保稳定性和响应速度,适用于多种应用场景。 利用STM32控制两个舵机来操作一个二维云台;可以直接输入角度进行控制。
  • 基于STM322轴自由度太阳能系统
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    本项目开发了一种基于STM32微控制器的双轴太阳能跟踪系统,利用伺服电机调整角度以最大化太阳能板接收光照量,提高能源采集效率。 STM32使用2轴自由度舵机云台实现太阳能追踪项目。舵机云台可以从淘宝购买,本项目采用舵机控制方式。文件内容包括芯片引脚图、太阳高度角及方位角计算仿真算法。
  • 基于STM32F103开发板2自由度人脸控制系统
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    本系统采用STM32F103开发板设计,实现对两自由度云台舵机的人脸追踪控制。通过智能算法识别并跟踪目标面部,为监控和机器人应用提供精准定位解决方案。 压缩包里包含STM32F103程序和人脸识别检测代码。STM32F103程序包括舵机的控制代码、人脸追踪的PID算法代码以及主函数中的逻辑控制代码,实现了当STM32F103接收到串口传来的人脸坐标后,对坐标进行PID计算;然后根据计算结果使用定时器8的通道1和通道2分别控制两个舵机的不同角度。人脸识别检测代码则在检测到镜头前有人脸时通过串口3将信息发送给STM32F103。
  • 基于OpenMV和STM32智能.zip
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    本项目为一款结合了OpenMV视觉处理模块与STM32微控制器技术的智能小球追踪系统,能够精准识别并持续跟踪移动中的目标物体。系统结构紧凑,功能强大,适用于多种监控和自动化应用场景。 OpenMV结合STM32的智能追踪小球云台设计适用于各类水平的STM32玩家参与电子竞赛使用。
  • STC89C52轨迹
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    STC89C52轨迹追踪小车是一款基于STC89C52单片机开发的智能车辆模型,能够自动识别并沿着预定路线行驶。该系统结合了传感器技术和算法控制,适用于教育、科研及爱好者实践项目。 ```c #include main.h void delay(u8 time) { u8 m, n; for (n = 0; n < time; n++) for (m = 0; m < 2; m++); } void checkDistance() { // 若能探测到后车存在,则全速运行;否则慢速运行等待后车 slowORfast = distance ? 1 : 0; } u8 borderlineScan() { u8 aa = 0; if (!line1) /* 左边检测 */ aa = 1; else if ((!line2) || (!line6)) // 右边检测 aa = 2; else if (( ! line3) || ( ! line4)) // 中间检测 aa = 3; if (aa) led = 0; else led = 1; return aa; } ```
  • V-Rep_CoppeliaSim_Python.zip
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    本资源包提供了一个使用Python编程在V-Rep或CoppeliaSim仿真环境中实现的小车自动追踪系统。内含详细的代码示例与教程,旨在帮助用户掌握机器人路径规划及控制技巧。 首先启动CoppeliaSim(Vrep新版),然后运行PyCharm中的Python程序来实现小车追踪目标点位置的功能。
  • STM32C8T6轨迹
    优质
    STM32C8T6轨迹追踪小车是一款基于高性能STM32微控制器开发的智能车辆,专为精确跟随预设路径设计。它结合先进的算法和传感器技术,实现高效、稳定的路线跟踪性能。 智能小车源码适用于STM32C8T6芯片,代码清晰易懂,可用于设计及嵌入式开发。本实验需实现以下功能: 1. 通过PWM输出控制小车转向。 2. 显示小车运行的时间和路程。 3. 利用超声波测距,并在屏幕上显示前方障碍物的距离。 4. 实现小车循迹功能。 5. 当前方有障碍物时进行报警提醒。 6. 使用遥控板来控制小车的行驶轨迹。