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Findatapy:一个用于通过Bloomberg、Eikon、Quantl和Yahoo下载市场数据的Python库

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简介:
Findatapy是一款强大的Python库,专为从Bloomberg、Eikon、Quantl和Yahoo等平台便捷获取市场数据而设计。它简化了金融数据分析的工作流程,使用户能够快速高效地处理大量数据。 findatapy创建了一个易于使用的Python API,可使用统一的高级界面从包括Quandl、Bloomberg、Yahoo、Google等多个来源下载市场数据。用户还可以通过配置文件定义自己的自定义股票。此项目还为需要下载外汇市场数据的人提供了特别有用的功能。以下示例展示了如何从Quandl下载AUDJPY数据(并通过美元交叉自动计算得出)。非常欢迎该项目的贡献者。 ```python from findatapy.market import Market, MarketDataRequest market = Market() md_request = MarketDataRequest(start_date=year, category=fx) ``` 请注意,代码示例中未完成的部分需要根据实际需求进行补充。

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客服
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  • FindatapyBloombergEikonQuantlYahooPython
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    Findatapy是一款强大的Python库,专为从Bloomberg、Eikon、Quantl和Yahoo等平台便捷获取市场数据而设计。它简化了金融数据分析的工作流程,使用户能够快速高效地处理大量数据。 findatapy创建了一个易于使用的Python API,可使用统一的高级界面从包括Quandl、Bloomberg、Yahoo、Google等多个来源下载市场数据。用户还可以通过配置文件定义自己的自定义股票。此项目还为需要下载外汇市场数据的人提供了特别有用的功能。以下示例展示了如何从Quandl下载AUDJPY数据(并通过美元交叉自动计算得出)。非常欢迎该项目的贡献者。 ```python from findatapy.market import Market, MarketDataRequest market = Market() md_request = MarketDataRequest(start_date=year, category=fx) ``` 请注意,代码示例中未完成的部分需要根据实际需求进行补充。
  • ComCrawl:抓取Python工具
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    ComCrawl是一款专为研究人员和开发者设计的Python工具,能够高效地下载并处理网络爬虫生成的数据集,支持大规模网页抓取与分析。 comcrawl是一个Python软件包,用于轻松地从Common Crawl查询并下载页面。 介绍: 通过阅读这篇文档我受到了鼓舞而变得更有动力。 注意:我这样做是出于个人项目和娱乐目的。 因此,这个软件包旨在用于中小型项目,因为它并未针对处理千兆字节或兆字节的数据进行优化。 在这种情况下,您可能需要考虑其他解决方案。 什么是普通抓取? Common Crawl项目是一个“任何人都可以访问并分析的Web爬网数据开放存储库”。它包含数十亿个网页,通常用于自然语言处理(NLP)项目以收集大量文本数据。 Common Crawl提供了一个搜索功能,您可以使用该功能在其爬网数据中查找某些URL。每个搜索结果都包含了指向下载页面特定位置链接和字节偏移的信息。 comcrawl提供了什么? comcrawl为Python程序提供了一个简单的API接口,从而简化了从Common Crawl查询并下载的过程。 安装: 您可以在PyPI上找到并安装comcrawl。
  • 可以Yahoo、SinaSoHu邮箱注册机
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    此工具提供Yahoo、Sina及SoHu邮箱快速注册服务,帮助用户便捷获取多个电子邮箱地址。注意使用需遵守各平台规则。 老版本注册机对所有邮箱都可注册,非常出色。
  • 达梦Python
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    本页面提供达梦数据库官方Python连接库的下载链接及相关文档,帮助开发者轻松实现Python与达梦数据库的数据交互。 解压命令是:unzip dmpython.zip;安装命令是:python setup.py install。
  • 分析上公司财务报表Python系统
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    这款Python系统专为用户设计,方便快捷地下载并解析上市公司的财务报告数据,助力深入分析与投资决策。 2020年9月18日版本0.0.1更新内容:修正前期Python爬虫代码以下载创业板及科创板公司信息数据;调整相关代码以便进行上市公司财务分析;创建git仓库并生成requirements文档。 2020年9月21日版本0.0.2更新内容:修复了无法使用executemany()函数存储数据的问题,修正statement_type_code的数据类型错误以及其它文字显示问题。新增check_list()和download_data()两个功能函数,并优化调整main部分代码结构。
  • KEGGTools: 及处理KEGG工具
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    KEGGTools是一套专为科研人员设计的软件工具包,它能够高效地从KEGG数据库中下载和处理数据,极大地简化了生物信息学研究中的数据分析流程。 KEGG工具是一组用于下载和处理KEGG数据库的工具。KEGG是研究生物蛋白质功能和代谢途径的重要资源,但其序列数据不能免费获取。开发KEGGTools旨在解决这一问题。 使用前需要安装Python 3.5及以上版本,并且要安装git。可以通过以下命令克隆代码库: ``` git clone https://github.com/FlyPythons/KEGGTools.git ``` 或者下载压缩包: ``` wget https://github.com/FlyPythons/KEGGTools/archive/master.zip unzip master.zip ``` 示例:从KEGG数据库中下载信息。要获取特定生物的KEGG数据,可以使用如下命令: ```shell python3 download_organism.py --url http://www.kegg.jp/kegg/catalog/org_list.html --out KEGG.org ``` 这将帮助你从KEGG网站上下载所需的生物信息。
  • Cereal:HTML5PythonFlask)构建串行监视器
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    Cereal是一款基于HTML5及Python Flask框架开发的网页串行通讯工具,为用户提供便捷的串口数据监控与交互功能。 使用Flask制作的基于HTML5和Python的串行监视器,可以用于监视并通过网络发送串行数据。该工具支持实时热插拔,并能自动检测可用的COM端口以及ASCII字符编码。
  • Yahoo音乐集1.0版(yahoo-music.zip)
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    Yahoo音乐数据集1.0版包含用户对歌曲及专辑的评分与评论信息,旨在支持音乐推荐系统和情感分析研究。下载地址为yahoo-music.zip。 此数据集是雅虎音乐社区对各种音乐艺术家偏好的快照,包含了用户在2004年3月前一个月内给予的超过1000万次收视率的数据。用户以匿名方式表示,并未透露任何识别信息。研究人员可以利用该数据集来验证推荐系统或协作过滤算法的有效性,同时也可以作为矩阵和图形算法(包括PCA和聚类算法)测试数据使用。此数据集大小为423MB。
  • 使 Python Wind 接口访问
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    本教程介绍如何利用Python语言结合Wind接口实现高效的数据库访问,涵盖安装步骤、基本用法和常见问题解决技巧。 使用WindPy获取行情数据并将其保存到数据库中。