基于SpringCloud的在线学习与测评系统源码.zip-ITADN社区

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本资源为一个基于Spring Cloud框架开发的在线学习和测评系统的完整源代码包，适用于开发者研究、学习微服务架构及其在教育领域的应用。基于SpringCloud的在线学习测评系统源码

基于SpringBoot、SpringCloud和Vue的在线代码评审系统(OJ).zip

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这是一个基于Spring Boot与Spring Cloud构建后端服务，并结合前端框架Vue.js开发的在线代码评审平台（OJ），旨在为开发者提供一个高效便捷的代码审查解决方案。基于Java、JSP、Servlet、MySQL和Spring Boot技术构建的系统适用于毕业设计项目或课程作业。资源中的源码已经过本地编译并可以运行，下载后按照文档配置好环境即可使用。项目的难度适中，内容经过助教老师审核确认能够满足学习与使用的需要，如有需求可放心下载使用。

PHP在线测评系统源码.zip

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本资源为PHP在线测评系统完整源代码包，包含试题管理、用户答题及成绩统计等功能模块，适用于教育和培训行业。 PHP在线评测系统源码功能特性包括： - OI模式：支持OI模式判题及子任务判题。 - 滚榜：比赛结束后提供滚动榜单功能。 - VIP用户机制：允许将题目设为仅VIP用户可见。 - 小组功能：用户可创建小组并在其中举办比赛。 - Testlib特判：支持使用testlib.h编写特判程序。 - 线上线下赛场景适应性：针对线下赛事，限制参与账户及个人信息修改权限。 - 线下赛打印功能：为线下竞赛提供代码打印服务。 - 题目打印功能：比赛创建后可一键导出题目信息PDF格式供打印使用。 - 下载提交记录用于查重。 - 公告弹窗提示：在比赛中发布新公告时，向在线用户推送通知提醒。 - 记录错误数据：查看提交方案的错误详情。 - 新闻门户首页：展示新闻及各类通告等资讯信息。 - 多语言支持：涵盖C、C++、Java和Python3等多种编程语言环境。 - 数学公式显示（Katex）支持。 - 题目描述多组样例功能：在题目说明中提供多个示例数据以供参考学习之用。

基于SSM的Java在线测评系统源码

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本项目为一个基于SSM框架（Spring, Spring MVC, MyBatis）开发的Java在线测评系统源代码，旨在提供试题管理、用户答题及成绩分析等功能。一、源码介绍这是一个使用SSM框架（Spring, Spring MVC, MyBatis）与MySQL数据库实现的JAVA在线测评系统。二、主要功能该系统包括用户注册，登录，查看公告，题目以及比赛信息的功能，并且支持修改个人信息和查看排行榜。三、注意事项开发环境为ECLIPSE，使用MYSQL作为数据库。

PHP在线评测系统源码评测

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本项目提供了一个基于PHP开发的在线代码评测平台源码，旨在帮助编程学习者进行实时代码测试与优化，提升编码技能。 PHP在线评测源码测评系统简洁高效，默认管理员用户名密码均为admin。

基于SpringBoot、SpringMVC、Mybatis和SpringCloud的个性化推荐在线学习系统

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本项目是一款基于Spring Boot、Spring MVC、MyBatis及Spring Cloud构建的个性化推荐在线学习平台，旨在提供定制化的教育资源与课程推荐。本段落介绍了基于聚类后的隐式特征向量及课程信息数据设计的课程推荐引擎，并展示了其如何生成个性化、相关性以及热门课程推荐候选集以支持系统中的课程推荐功能。接下来，文章根据模型、推荐引擎和业务需求为在线学习平台构建了一个低耦合且易于扩展的高性能架构，并详细介绍了各服务器模块的设计方案。此外，使用SpringBoot、SpringMVC、Mybatis及SpringCloud框架实现了系统的各个组成部分，在性能与功能性方面均达到了预期目标。适合人群：具有一定编程基础并拥有1-3年工作经验的研发人员学习内容： ① 掌握如何在系统中应用SpringBoot、SpringMVC、Mybatis和SpringCloud等技术； ② 了解课程推荐引擎服务器的设计思路，包括个性化推荐服务、相关课程推荐服务及热门课程推荐服务的实现细节；同时熟悉用户管理服务的功能架构。阅读建议：该资源旨在帮助学习者深入了解开发个性化在线教育平台背后的原理与核心机制。除了代码编写之外，还特别强调了需求分析和方案设计的重要性，在实践中结合这些内容进行操作并调试相关代码将会有助于更好地理解整个系统的工作流程及其构建过程。

基于开源技术的HUSTOJ在线评测系统源码设计

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本项目基于开源技术开发了适用于高校教学与竞赛的HUSTOJ在线评测系统。该系统旨在提供一个高效、稳定且易于扩展的平台，以支持编程课程的教学及各类程序设计比赛的举办。本项目是一款基于开源技术的HUSTOJ在线评测系统设计源码，共计包含2577个文件，其中包括657个JavaScript文件、525个PHP文件以及192个CSS文件等不同格式的文档。该系统完全采用开源技术构建，无需额外购买商业软件即可搭建。支持多种编程语言，如C、C++和JavaScript，并使用HTML作为前端展示界面，为用户提供灵活便捷的在线评测体验。

基于深度学习的假评论检测系统.zip

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本项目旨在开发一种基于深度学习技术的假评论检测系统，通过分析文本特征识别虚假评价，提升网络信息的真实性和可靠性。这段文字描述了包含基于深度学习的虚假评论检测系统的源代码及数据。

南瑞在线测评习题，供练习与学习

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南瑞在线测评习题平台汇集各类学科和等级的习题资源，致力于为学生提供便捷高效的线上练习与学习机会，助力技能提升与知识巩固。这段文字主要介绍了行测练习以及部分性格测试的相关内容，并提供了免费下载观看学习的机会。

在线测评系统

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在线测评系统是一款集成了多种评估工具和资源的网络平台，旨在为企业、学校及个人提供高效便捷的专业能力、性格特征等多方面的评测服务。在线测试系统使用Django开发了一个简单的在线习题测试平台，包括学生和教师两个角色。该系统的试题类型涵盖单选题、多选题以及填空题，并允许教师通过网页或文件上传方式录入题目。此外，还扩展了签到功能，在线搜题及数据统计等功能（虽然这些功能尚未完全实现且存在一些未解决的问题）。由于时间限制，未能进一步完善上述功能。不过系统已替换了相应的接口以方便开发人员根据自身需求进行优化和改进。为了运行此项目，请先安装依赖库： ``` cd OnlineTest-System pip install -r requirement.txt ``` 接着迁移数据库： ``` python manage.py makemigrations python manage.py migrate ``` 然后启动服务器： ``` python manage.py runserver 80 ``` 进入教师界面，可以通过访问/admin路径实现。创建新的教师账户时，请使用以下命令： ``` py manage.py createsuperuser ``` 以下是部分功能的展示界面：登录界面

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基于SpringCloud的在线学习与测评系统源码.zip

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