性别检测
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简介：
性别检测是指通过科学方法确定个体性别的过程。这包括DNA分析、血液测试等多种方式，广泛应用于医学诊断、亲子鉴定及生物学研究等领域。
使用Keras和cvlib进行深度学习以从零开始实现性别检测。通过训练大约2200张面部图像（每个类别约1100张）创建了Keras模型，并利用cvlib在收集的Google图片上应用人脸检测，裁剪出脸部区域。该模型达到了约96%的训练准确率和约90%的验证准确度。（数据集中的20%用于验证）
更新：
性别检出功能已通过单个函数调用detect_gender()实现。
安装所需的Python包（包括OpenCV、TensorFlow、Keras等），可以通过执行以下命令来完成。
```
pip install -r requirements.txt
```
注意：不支持 Python 2.x 版本。确保 pip 链接到 Python 3.x，如果链接到的是 Python 2.7，请改用 pip3。
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