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2023年电子竞赛E题代码:STM32部分源码、Jetson Nano上OpenCV源码及电路板PCB设计原理图

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简介:
本项目提供2023年电子竞赛E题相关资源,包括基于STM32的C/C++部分源代码,适用于Jetson Nano的OpenCV代码以及电路板PCB设计原理图。 资源标题:2023年电赛E题:运动目标控制与自动追踪系统 一、文件内容: 1. STM32部分源码,涵盖各个模块的使用情况; 2. Jetson Nano上的OpenCV识别源码。 二、代码结构及特点: 1. 代码分为两大部分: - STM32部分包括摇杆控制模块、二维云台舵机控制模块、蓝牙通信模块、蜂鸣器模块、LED灯模块,STM32与Jetson Nano之间的UART通信模块,定时器模块和PWM波形生成等。 - OpenCV部分涵盖基础题铅笔识别、A4纸张识别及红绿激光定位等功能。 三、使用指南: 1. 建议结合作者的相关文章进行学习应用,以确保在正确配置开发环境后代码能正常运行; 2. 学习路径建议如下:先阅读关于图像识别小车的电赛笔记系列文章(共四部分),随后参照代码注释和设计文档深入理解源码。 四、补充说明: 1. 可查阅作者发布的其他资源,以进一步掌握相关控制技术; 2. 读者可以关注作者动态,以便获取后续系统的改进及更新信息。

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  • 2023ESTM32Jetson NanoOpenCVPCB
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    本项目提供2023年电子竞赛E题相关资源,包括基于STM32的C/C++部分源代码,适用于Jetson Nano的OpenCV代码以及电路板PCB设计原理图。 资源标题:2023年电赛E题:运动目标控制与自动追踪系统 一、文件内容: 1. STM32部分源码,涵盖各个模块的使用情况; 2. Jetson Nano上的OpenCV识别源码。 二、代码结构及特点: 1. 代码分为两大部分: - STM32部分包括摇杆控制模块、二维云台舵机控制模块、蓝牙通信模块、蜂鸣器模块、LED灯模块,STM32与Jetson Nano之间的UART通信模块,定时器模块和PWM波形生成等。 - OpenCV部分涵盖基础题铅笔识别、A4纸张识别及红绿激光定位等功能。 三、使用指南: 1. 建议结合作者的相关文章进行学习应用,以确保在正确配置开发环境后代码能正常运行; 2. 学习路径建议如下:先阅读关于图像识别小车的电赛笔记系列文章(共四部分),随后参照代码注释和设计文档深入理解源码。 四、补充说明: 1. 可查阅作者发布的其他资源,以进一步掌握相关控制技术; 2. 读者可以关注作者动态,以便获取后续系统的改进及更新信息。
  • 2023E视觉
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    2023年电子设计竞赛E题视觉代码聚焦于利用计算机视觉技术解决电子设计领域的挑战性问题。参赛者需通过创新算法实现高效准确的图像处理与识别,推动智能硬件的发展。 视觉处理技术在机器人电赛中的应用 在机器人电赛领域里,视觉处理技术扮演着重要角色,它能够帮助机器更好地感知环境并识别目标物体。本段落将深入探讨2023年某特定赛事中视觉部分的代码设计,并解析其中使用的视觉处理技术。 1. 视觉处理概述 该技术通过使用相机或光学设备获取图像信息,并运用计算机算法来分析和提取有用的数据,广泛应用于机器人、自动化及图像识别等多个领域。 2. 电赛中的应用实例 在比赛过程中,参赛队伍通常会利用视觉技术实现目标定位与追踪等功能。以具体赛事为例,在该竞赛的特定任务中,团队借助视觉处理方法实现了对正方形区域的准确识别,并输出其坐标信息。 3. 图像增强策略 图像增强是提升原始图片质量的一种手段,通过减少噪声和伪影的影响来提高最终结果的质量。根据操作方式的不同可以分为基于空间域的方法(直接修改像素值)以及频谱领域的调整两种途径,在本次竞赛中团队采用了前者以优化目标识别的精度。 4. 阈值设定 阈值设置是指在图像处理过程中定义一个标准,用于筛选出与当前任务相关的特征信息。比赛中所采用的具体参数为 thresholds = [(30, 100, -64, -8, -32, 32)] ,以此确保只保留关键数据。 5. 轮廓提取 轮廓检测是识别图像中物体边缘的过程,对于理解目标形状和位置至关重要。在比赛中使用了 find_blobs 函数来进行此操作,并进一步计算出每个对象的中心点坐标。 6. 目标距离测量 通过分析图像中的信息可以估算目标之间的相对距离,这对于导航任务来说非常重要。本项目采用 blobs.w() 方法来估计物体宽度并据此推算实际间距。 7. 图像展示与标记 最后一步是将处理后的结果可视化呈现出来,方便观察和调试程序效果。使用了 img.show(), draw_rectangle 和 draw_cross 函数绘制轮廓及中心点位置,并显示整个图像画面。 总之,在机器人电赛中视觉技术的应用不仅提高了机器人的环境感知能力,还为解决复杂的任务提供了强有力的支持工具。通过以上介绍可以更全面地理解该领域内常用的技术手段及其具体应用实例。
  • C语言实现2023全国TI杯ESTM32
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    本项目为2023年全国电子设计竞赛TI杯E题中使用STM32微控制器的部分C语言源代码,旨在展示解决方案和技术细节。 标题中的C语言实现2023全国电赛Ti杯E题STM32部分源代码揭示了这个压缩包文件的主要内容:它包含了一个基于STM32微控制器的编程解决方案,用于解决竞赛题目(E题)。STM32是意法半导体(STMicroelectronics)推出的一系列高性能、低功耗的32位微控制器,在嵌入式系统设计中广泛应用。C语言因其通用性和高效性而成为编写这类软件的理想选择。 描述中的信息与标题一致,强调了源代码用C语言编写,并且适用于STM32处理器,是针对特定竞赛题目(E题)的一部分解决方案。全国电赛是一项旨在提高学生创新能力和实践技能的年度大学生科技比赛,而Ti杯可能指的是由德州仪器赞助的一个奖项或组别。 标签stm32、c语言和软件插件表明该项目不仅涉及硬件(STM32芯片),还包含软件开发部分,很可能通过Keil MDK或STM32CubeIDE等集成开发环境进行。这些工具包括调试器、编译器以及库函数在内的辅助资源。 压缩包中的唯一文件名为“2023Ti_Topic_E-main”,这很可能是项目的主要源代码文件,包含主程序入口和其他关键功能实现的细节。“main”通常表示程序开始运行的地方,“E-topic”可能指代竞赛题目(E题)的具体代码实现。这个文件很可能包括了硬件外设初始化、数据处理和控制逻辑等核心内容。 基于这些信息,可以预期源代码涵盖以下知识点: 1. **STM32基础知识**:了解微控制器架构中的GPIO、定时器、串口通信以及中断服务程序。 2. **C语言编程基础**:掌握变量定义、数据类型使用、条件语句和循环结构等基本语法。 3. **嵌入式开发流程**:熟悉配置开发环境,编译代码至STM32芯片,并通过调试工具进行测试与优化。 4. **实时操作系统(RTOS)应用**:如果项目包含多任务调度功能,则可能涉及FreeRTOS或其他RTOS的使用方法。 5. **中断和定时器技术**:在实际系统中利用中断响应外部事件,以及运用定时器实现周期性或精确时间控制的任务。 6. **串行通信协议(如UART、SPI)**:掌握配置波特率与数据格式等参数以确保设备间有效通讯的能力。 7. **存储和内存管理策略**:理解如何在STM32的RAM及Flash中合理分配并管控程序运行所需资源。 8. **硬件接口编程技巧**:根据E题的具体要求,编写驱动代码控制传感器、执行器等外设的功能。 9. **算法与数据处理能力**:竞赛题目可能需要特定算法实现如滤波或信号分析功能的应用知识。 10. **调试技术掌握情况**:熟练使用断点设置、查看寄存器状态及追踪程序流程等方式定位并修复问题的技术手段。 这个压缩包中的源代码为学习STM32开发和C语言编程提供了宝贵的资源,同时也展示了全国电赛中实际解决问题的方法。对于希望增强嵌入式系统设计技能的学生与工程师而言,这是一个很好的参考案例。
  • 2017E
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    本资源提供2017年电子设计竞赛E题完整解决方案的源代码,涵盖硬件电路图、软件编程及调试技巧,适合参赛选手和相关专业学生学习参考。 该资源为2017年电子设计大赛e题的源码。
  • 2023H
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    本简介提供2023年电子设计竞赛H题的相关代码资源和解决方案概览,旨在为参赛者及技术爱好者们分享创新思路与实践方法。 2023年电子设计竞赛(电赛)H题涉及软件、插件的使用以及信号处理技术的应用。参赛者需要利用C语言编程及STM32微控制器进行硬件控制,完成特定任务。文件“separate_f1”可能是数据或功能模块的第一部分,可能为源代码文件或数据文件。 电子设计竞赛(电赛)是一项面向大学生的技术比赛,旨在提升学生的创新能力和实践技能,特别是在电子工程和计算机科学领域。在2023年的H题中,参赛者需要解决一个与信号处理相关的挑战。信号处理包括数字滤波、频谱分析等技术,在通信系统、图像处理及音频处理等领域具有重要作用。 STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器,由意法半导体(STMicroelectronics)制造,并广泛用于嵌入式系统开发中。在电赛H题中,参赛者可能使用它来采集信号、执行计算任务和控制外部设备。C语言作为系统级编程的语言,在此竞赛项目中被用来编写底层驱动程序、控制逻辑以及处理算法。 有部分串口输出为vofa+进行通信调试”表明了参赛者采用UART或USART等协议通过串行接口传递数据或指令。Vofa+可能是特定的通信协议,用于设备间的交互。“separate_f1”文件中的“separate”可能意味着数据分离处理,“f1”表示第一阶段功能模块。这很可能是包含初始化串口、接收数据及解析Vofa+协议等函数的源代码。 2023年电赛H题解决方案涵盖的知识点包括: - 信号处理理论与算法:如滤波和频谱分析。 - 嵌入式系统开发:使用STM32微控制器进行硬件控制。 - C语言编程:编写高效的底层代码,便于维护和移植。 - 串行通信技术:理解和实现Vofa+等协议。 - 调试技巧:通过串口输出监控系统状态及排查问题。 - 文件结构与命名规范:“separate_f1”文件的作用及其内部结构。这些知识的掌握对参赛者来说至关重要,有助于成功完成电赛H题任务。
  • 2023H
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    该文档为2023年某电子设计竞赛中H题目的解决方案代码,包含详细的程序设计思路与实现方法,适用于参赛选手和相关技术爱好者的参考学习。 解题思路如下:题目要求使用加法器对输入信号A、B进行求和得到信号C,并通过单片机分离出信号C中的A、B两个信号并输出。难点在于如何使这两个信号在同频下稳定输出,因为频率相差0.1Hz就可能导致相对漂移。为解决这一问题,我们主要通过对采集到的信号做FFT分析来获取A和B信号的特点,并使用DDS技术进行信号生成。 对于信号C而言,它是通过将两个特定频率的正弦波(即A、B)叠加而成的。因此,在频域上每个单独的成分都有其固定的位置。当我们对C执行快速傅里叶变换(FFT)之后,可以清晰地识别出构成该复合信号中各个独立分量的具体位置和特性。 基于这些信息以及通过DDS技术输出相应频率的能力,我们能够准确区分并复现A、B两个原始信号。不过值得注意的是,由于DDS模块的默认分辨率可能不足以满足同频稳定显示的需求,我们在实际操作过程中将AD9833芯片使用的晶振从25MHz更换为1MHz以提高调整精度。即便如此,在考虑到温度变化对晶体振荡器的影响之后,仍然会存在一定程度上的信号漂移问题。
  • 2023E.pdf
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    本文件为2023年度电子设计竞赛E题官方文档,内含详细的比赛规则、评分标准及技术要求,旨在促进学生创新思维与实践能力的发展。 ### 2023年全国大学生电子设计竞赛E题知识点解析 #### 一、题目概述 2023年全国大学生电子设计竞赛的E题是一个综合性较强的项目,要求参赛队伍结合多个领域的知识和技术手段(如电子设计、算法控制及图像处理)来完成一项具有实用价值的电子系统的设计与实现。尽管具体的题目内容未公开发布,但根据往届比赛经验和类似题目的特征,可以推测出一些常见的任务要求和可能的技术难点。 #### 二、可能的任务要求 1. **硬件平台搭建** - **选择微控制器**:常用的微控制器包括STM32系列和Arduino等,这些芯片具有良好的处理能力和扩展性。 - **构建硬件平台**:除了主控单元外,还需要配备传感器(如摄像头、激光传感器)以及执行机构(例如舵机、电机)来搭建完整的硬件基础。 2. **图像处理与识别** - **运用图像处理技术**:通过OpenCV或类似的工具对从摄像头获取的图像进行预处理和分析。 - **目标识别及位置提取**:识别特定的目标物体,如矩形框或激光点,并准确地确定它们的位置信息。 3. **算法控制** - **设计并实现控制算法**:采用PID、轨迹规划等方法来精准操控执行机构的运动路径与动作。 - **激光点跟踪功能**:包括对指定边框进行巡线以及追踪特定目标的任务需求。 4. **系统集成与调试** - **整合各部分组件**:将硬件平台、图像处理模块和控制算法等多个子系统融合成一个完整的控制系统。 - **优化及故障排查**:确保系统的稳定运行,通过性能调优来提升整体效率,并进行必要的测试以解决潜在问题。 #### 三、可能的技术难点与解决方案 1. **提高图像识别的准确性和实时性** - **挑战点**:在复杂环境下精准地定位目标并保持处理速度。 - **应对措施**:通过算法优化和硬件加速技术(如GPU)来改善性能,确保高效且精确的目标检测。 2. **增强控制系统的稳定性和精度** - **核心问题**:如何实现高精度的动态环境下的控制系统,并考虑机械结构对效果的影响。 - **解决策略**:采用先进的控制理论和技术(例如自适应和模糊逻辑),并通过实验调整参数以达到最佳状态。 3. **简化系统集成过程及降低调试难度** - **主要障碍**:不同模块之间的接口兼容性、数据传输同步等问题。 - **解决方案**:制定详细的设计规范,采取分步验证的方法来逐步优化整个系统的性能和可靠性。 #### 四、总结 尽管2023年全国大学生电子设计竞赛E题的具体内容可能会有所变化,但其重点在于评估参赛队伍在电子设计、算法控制及系统集成等方面的能力。因此,团队成员不仅需要拥有坚实的专业知识基础,还需注重实践经验的积累以及创新思维的应用才能取得好成绩。需要注意的是,以上分析基于以往经验推测而成,并非官方发布的信息内容应作为参考依据。
  • 2020EFFT变换STM32
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    本项目为2020年电子设计竞赛E题解决方案,采用FFT算法并基于STM32微控制器编写代码实现信号处理功能。 在程序运行过程中,信号会先通过信号调理处理电路进行处理后传递给STM32F407单片机的AD引脚口。随后,在定时器控制下对信号进行采样,并将采样结果存储到输入数组中。当完成1024个点的采样之后,利用DSP库中的FFT算法函数来进行变换计算。 首先需要搭建好运行环境并在软件中添加必要的声明后才能正常使用DSP功能。接下来使用arm_cfft_radix4_init_f32(&scfft,LENGTH,0,1)函数对FFT进行初始化设置。然后通过调用arm_cfft_radix4_f32(&scfft,input)来实现程序中的时域到频域的转换计算。
  • 2023E参考
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    本资料为2023年电子设计竞赛E题相关参考资料,涵盖技术方案、电路设计及仿真等内容,旨在帮助参赛者深入理解题目要求,提供创新思路与技术支持。 2023年电赛E题的参考内容可以为参赛者提供一些思路和技术指导,帮助他们更好地理解和准备比赛中的相关问题。这些资料通常包括往届优秀作品分析、技术难点解析以及常用工具介绍等信息,旨在提升选手的技术水平和创新能力。 建议参赛团队在准备过程中注重理论与实践相结合,多查阅专业书籍及文献,并积极参加线上线下的交流活动以获取更多灵感和技术支持。同时也要注意创新思维的培养,在确保基础知识扎实的前提下勇于尝试新的方法和技术手段来解决问题。
  • 2023E激光追踪(含、文档和表)
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    本项目为2023年电子设计竞赛E题“激光追踪”解决方案。涵盖详细的设计文档、源代码及关键图表,提供完整的技术支持与分析。 2023电赛e题激光追踪(源码+文档+图表) ### 软件架构 #### 云台设计 整个系统包含两个独立的云台:红激光云台与绿激光云台。 **红激光云台** 1. **绕背景大框运动**: 大矩形识别难度较高,因此最终采用手动定点获取坐标的方式进行操作。复位时也采取相同方法。 2. **绕黑色胶带矩形运动**: 激光在黑胶带上难以被有效捕捉到,通过调整曝光度等参数使激光可被检测到,并且在此基础上实现半开环控制:先识别出四个角的坐标位置后传给32位处理器,利用PID算法计算并执行云台移动。 **绿激光云台** 1. **追踪红绿激光**: 绿色云台的主要任务是定位红色和绿色两束激光的位置。通过将曝光度调整到最低,在全黑环境下仅显示红、绿两种颜色的光斑,然后使用PID控制算法不断计算并更新位置信息以保持跟踪精度。 需要注意的是,在所有这些操作中,识别胶带上的激光仍然是一个挑战性问题。