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OsmGT是一个Python库，旨在从开放式街道地图和兴趣点（POI）数据中提取道路网络，从而支持使用图形工具进行图形构建或路径最短计算。

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简介：
OsmGT利用OpenStreetMap (OSM)的网络分析功能，从位置名称或边界框（例如道路和城市）中获取数据图形，并进行拓扑处理。为了演示异位酮生成器最短路径功能，您可以尝试在活页夹上使用笔记本进行操作。如果您希望避免OsmGT Docker构建过程中的等待时间（特别是在myBinder环境中使用时），则可以找到Jupyter Notebook的HTML版本，只需点击即可获取相关结果和文献资料。关于如何安装OsmGT，请参考以下步骤：在Linux环境下使用conda install -c amauryval osmgt进行安装。要运行Docker镜像，请执行dockerfile docker build -t osmgt . && docker run -p 8888:8888 osmgt:latest。

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  • OsmGT：一个Python库，用于从开放式街道地图及POI中获取道路网络，以构建图形并计算最短路径与等时线-源码
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    OsmGT是一个基于Python的开源库，专门用于解析开放式街道地图和兴趣点数据，支持生成复杂的城市道路图，并进行最短路径分析和等时圈绘制。 OsmGT 基于 GT 的 OpenStreetMap (OSM) 网络分析：可以从位置名称或边界框加载数据图形并进行创建（以及拓扑处理）。异位酮生成器最短路径演示版可以在活页夹上玩笔记本。 如果您不想等待 OsmGt docker 构建在 myBinder 上的时间，可以找到 jupyter 笔记本的 html 版本。文献资料中提供了安装方法： 仅在 Linux 上使用 conda 安装： ``` conda install -c amauryval osmgt ``` 如何运行 Dockerfile: ``` docker build -t osmgt . && docker run -p 8888:8888 osmgt:latest ```
  • engauge-digitizer:用于从图形图像中提取数据点
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    \n我们正在寻找一位经验丰富的软件开发工程师，具备较强的技术能力和团队合作精神，希望您能与我们一同实现 Engauge 自动化。其中可能包括机器学习相关的项目选项。请查阅相关链接获取更多信息。\n\n您的参与将使您的名字与 230,000 次 GitHub 下载和 18,000 次镜像运行次数相关联，成为我们团队中不可或缺的一员。详细的文档说明了 Engauge Digitizer 功能及其操作方法的最新版本。\n\n对于构建源代码的要求：\n- 如果您是 Linux 或 Mac OS 用户，请确保在本地构建最新的源代码时遵循绿色开发原则。\n- 如果您是 Windows 用户，请在本地构建时遵循绿色开发原则。\n- 建议（非必要）：在发表的科学文献中引用本项目，以支持您的贡献。\n\n您可以将此链接提交至帮助论坛或直接与我们联系，以便为 Linux 和 Mac OS 提供绿色构建版本。]\n
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