本资料为《Python编程设计》PPT课件，内容涵盖Python基础语法、数据结构、函数与模块等核心知识点。适合初学者快速入门及进阶学习使用。
随着国家大数据战略的深入推进，各行业智慧化建设急需数据分析与智能应用人才。所谓智慧化，简而言之就是利用机器替代人力的过程，而让这些“机器”运转的核心在于程序设计。Python作为一种主流编程语言，在驱动大数据智能应用方面得到广泛应用和认可。
市面上关于Python程序设计的书籍众多，每本书都凝聚了作者对Python的理解与认识，并总结了自己的编程开发经验和教学心得。由于大数据专业的学生需要具备一定的计算思维能力和数据分析流程的认知能力，但又不需要深入掌握复杂的编程技术，因此教材在内容的选择上既要覆盖必要的知识体系，又要避免过于复杂和冗长。
鉴于此背景，我们编写了本书。书中每一章都以Python为标题开头，并突出介绍该章节中Python的独特编程理念和技术方法。与其他高级语言（如C、C++及Java）相比，在数据的表示、处理与可视化方面，Python具有明显的优势。
对于有一定编程基础的学习者来说，在学习Python时最好能够忘记之前的语法知识并转变思维方式，以便更好地理解和掌握Python特有的编程特点和规律。例如变量定义、数据类型、结构控制语句、类对象设计以及文件访问等部分都有各自的特点，并需要重新认识与使用。
本书每一章开始都附有思维导图以帮助学习者理清章节的技术脉络；并配有本章导读，这不仅是编者的经验总结和感悟分享，更是希望读者能够深入理解。每章节的要点则明确指出需掌握的重要知识和技术点；而小结部分则是对这些知识点的具体解释与复习。
本书是河北省高等教育教学改革研究项目“新工科背景下警务大数据应用专业人才培养模式与教学实践”的阶段性成果之一。以下是本书的内容结构概览：
第1章：Python编程入门，介绍作为脚本语言的Python及其在不同操作系统上的安装方法，并且熟悉几种常用的开发环境（如IDLE、PyCharm和Jupyter）。
第2章：基础语法规则，解释如何用字词句段落来构建程序行文，并掌握常用函数库以及变量定义与命名等语法规则。
第3章：组合数据类型，探讨Python特有的列表、元组、字符串、字典及集合的创建使用方法和常见操作。
第4章：控制结构，介绍顺序结构（如if-else）、选择结构（循环）及其在解决实际问题中的应用方式。
第5章：函数与模块设计，讲述如何通过定义并调用函数来实现代码复用，并理解变量作用范围及包的概念。
第6章：面向对象编程思想，讲解类和对象的创建方法以及其相较于传统过程化编程的优势所在。
5星
