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LowPassFilter：一个用于低通滤波器的C++库。

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简介：
该低通滤波器库专门为C++开发而设计，用于实现低通滤波功能。 这种库特别适用于周期时间保持不变且具有动态特性的应用场景。 此外，周期时间的设置可以随时进行调整和取消。 需要注意的是，当使用动态循环时间时，计算速度会显著降低，因为系统需要反复计算 e^(cutoffFrequency * deltaTime)。 目前，已经存在一个更完善的库，该库提供了更高阶的滤波器选项，具体信息请参考相关文档。以下是一个静态循环时间的示例： ```c++ # include < iostream> # include LowPassFilter.hpp using namespace std ; int main ( int argc, char ** argv){ // 创建一个具有1 * 2 * pi Hz截止频率的低通滤波器。 周期时间内的步长设置为0.01秒。 LowPassFilter l ```

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  • C++库中的LowPassFilter：低通滤波器工具
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    本篇文章介绍了一个基于C++的低通滤波器工具——LowPassFilter。该库提供了高效且灵活的方法来处理信号数据，有效去除高频噪声，保留有用信号信息。适用于各种需要信号平滑处理的应用场景。 低通滤波器适用于周期时间恒定且动态的应用场景中的C++库使用。可以随时取消设置的周期时间。需要注意的是，在采用动态循环时间的情况下运行速度会慢一些，因为必须反复计算e ^（cutOffFrequency * deltaTime）。现在有一个更高级的版本包含更高阶的过滤器。 静态循环时间示例代码如下： ```c++ #include #include LowPassFilter.hpp using namespace std; int main(int argc, char **argv) { // 创建一个截止频率为1*2*pi Hz的低通滤波器。每周期时间为0.01秒 LowPassFilter l； ``` 注意：代码示例中可能存在语法错误，实际使用时请根据需要进行修改和调试。
     
  • 指数衰减低通滤波器（LowPassFilter）
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    指数衰减低通滤波器是一种信号处理工具，用于抑制高频噪声并平滑数据。它通过让信号以指数方式衰减来实现对快速变化的过滤效果，广泛应用于各种实时数据分析和控制系统中。 低通滤波器 指数衰减低通滤波器！所有数据必须是 INT 类型。 注意：此库旨在在 Arduino 开发平台下运行。 用法： ```cpp #include // 库文件需放置于 ..\Arduino\libraries\LowPassFilter 目录中 ``` 创建过滤器对象，例如： ```cpp LowPassFilter filter1(2, 100); // 创建强度为 2 的滤波器，并从值 100 开始初始化（种子只需要粗略猜测） ``` 使用方法： ```cpp filteredData = filter1.in(rawData); // 新数据被传递给对象，返回过滤后的当前值 filteredData = filter1.out(); // 使用 out() 函数获取最新结果。无需再次提交新数据。 ``` 提示： - 为每个独立的数据流创建一个滤波器对象； - 滤波强度必须是整数； - 随着滤波强度的增加，虽然过滤效果更佳但也会引入更多延迟。
     
  • 简单低通滤波器（LowpassFilter）: 单输入单输出设计
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    本设计介绍了一种简单的单输入单输出低通滤波器(Lowpass Filter)，旨在有效去除信号中的高频噪声，保留有用的低频信息。 这是一个简单的低通滤波器示例，它具有一个输入端口和一个输出端口。 我也尝试了二阶和三阶的低通滤波器，但它们看起来与一阶的一样。 我使用维基百科上的公式： 因此代码如下： ```java double Yp; public double firstOrder_lowpassFilter(double X, double beta){ double Y; Y = beta * X + (1 - beta) * Yp; Yp = Y; return Y; } ``` 如何使用？ 1. 您可以复制上述方法。 2. 在库文件夹中使用.dll 文件。 3. 下载项目并将其添加到您的项目中。 示例： 在示例文件夹中有演示低通滤波器的简单程序。只需点击“GO”按钮，输出值会逐渐接近您输入的数据。 参考： 以上就是关于如何实现和使用简单的低通滤波器的方法介绍。
     
  • IIR.rar - DSP IIR - IIR低通滤波器 - IIR滤波器C - 低通滤波器DSP - 数字滤波器C
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    本资源包提供了一个IIR（无限脉冲响应）低通数字滤波器的实现代码，采用C语言编写，适用于DSP平台。包含详细注释和示例，帮助学习者掌握IIR滤波器的设计与应用。 DSP IIR低通数字滤波器源程序有助于理解IIR数字滤波器的基础理论。
     
  • 一阶IIR低通滤波器与一阶IIR高通滤波器
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    本内容探讨了一阶无限冲击响应(IIR)低通和高通滤波器的基本原理、设计方法及应用，旨在帮助读者理解其在信号处理中的作用。 设计一个在0.45π处具有3dB截止角频率的一阶无限冲激响应低通滤波器和一阶无限冲激响应高通滤波器。使用Matlab计算并绘制它们的增益响应，并用Matlab证明这两个滤波器是全通互补和功率互补的。涉及绘图时，频率范围设定为[-π, π]，间隔设置为π/100。
     
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    本项目采用STM32F4微控制器和DSP库实现FIR（有限脉冲响应）低通数字滤波器，有效去除信号中的高频噪声，适用于音频处理等场景。 这个程序是一个用于测量电容的完整程序，使用了STM32F4自带的DSP库中的FIR低通滤波器。滤波器参数可以通过MATLAB的fdatool工具生成。网上可以找到相关的教程来帮助完成这一过程。
     
  • 一维高斯低通滤波器：获取一维高斯低通滤波器的系数-MATLAB开发
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    本项目提供了一种方法来计算和获取一维高斯低通滤波器的系数，适用于信号处理中的平滑操作。使用MATLAB实现，便于科研与工程应用。 此函数用于返回高斯低通滤波器的系数。高斯滤波器的优点在于其在时域内无振铃或过冲现象；然而，它的缺点是在频域中滚降速度较慢。 使用该函数需要提供采样率 SR（以赫兹为单位）和截止频率 fco（同样以赫兹计）。通过这些参数可以计算出长度为 L 的 FIR 滤波器的系数。需要注意的是，L 总是奇数，并且这个对称的 FIR 滤波器具有延迟 NSR 秒。 示例用法包括：当 SR 设定为 1000 Hz 而 fco 设置在 50 Hz 的情况下，可以使用以下命令来计算高斯滤波器的频率响应： ``` freqz(gaussfiltcoef(1000,50),1,256,1000); ``` 另一个示例为：当以每秒 5kHz 的采样率对信号 X 进行处理时，使用 fco=500 Hz 的高斯滤波器可以这样操作： ``` y = filter(gaussfiltcoef(5000,500),1,X); ``` 最后需注意的是，在当前版本中 SR 和 fco 未进行健全性检查。
     
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