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使用Java语言通过Prim算法实现最小生成树

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简介：
本项目采用Java编程语言，基于Prim算法设计并实现了求解图的最小生成树问题。代码清晰地展示了如何高效地寻找带权连通图中的最小代价树结构。 题目：最小生成树 时间限制：1000 ms 内存限制：10000 K 总时限：3000 ms 描述： 有一张城市地图，图中的顶点为城市，无向边代表两个城市的连通关系，边上的权值表示在这两座城市之间修建高速公路的造价。经过研究发现这张地图的一个特点就是任意一对城市都是互相联通的。现在的问题是如何设计一条路径来连接所有的城市，并且使得工程总造价最低。 输入： 第一行有两个整数n和e（1<=n<=100），分别表示城市的数量以及边的数量。 接下来有e行，每行包含三个数字i,j,wij(wij为非负整数)，用于描述在第i个城市与第j个城市之间修建高速公路的造价。 输出： 输出共有 n-1 行，每一行为两个城市序号 i 和 j ，表示在这两座城市间建立一条高速公路。 示例输入： 5 8 1 2 2 1 3 4 1 4 7 2 3 9 2 5 6 3 4 8 3 5 10 4 5 - 示例输出： 1 　２ ２ 　３ ３ 　５ ３ 　４ 注意：本题采用prim算法求解。

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  • 使用Java语言通过Prim算法实现最小生成树
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    本项目采用Java编程语言，基于Prim算法设计并实现了求解图的最小生成树问题。代码清晰地展示了如何高效地寻找带权连通图中的最小代价树结构。 题目：最小生成树 时间限制：1000 ms 内存限制：10000 K 总时限：3000 ms 描述： 有一张城市地图，图中的顶点为城市，无向边代表两个城市的连通关系，边上的权值表示在这两座城市之间修建高速公路的造价。经过研究发现这张地图的一个特点就是任意一对城市都是互相联通的。现在的问题是如何设计一条路径来连接所有的城市，并且使得工程总造价最低。 输入： 第一行有两个整数n和e（1<=n<=100），分别表示城市的数量以及边的数量。 接下来有e行，每行包含三个数字i,j,wij(wij为非负整数)，用于描述在第i个城市与第j个城市之间修建高速公路的造价。 输出： 输出共有 n-1 行，每一行为两个城市序号 i 和 j ，表示在这两座城市间建立一条高速公路。 示例输入： 5 8 1 2 2 1 3 4 1 4 7 2 3 9 2 5 6 3 4 8 3 5 10 4 5 - 示例输出： 1 　２ ２ 　３ ３ 　５ ３ 　４ 注意：本题采用prim算法求解。
     
  • 用C++通过Kruskal和Prim算法实现最小生成树
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    本项目采用C++编程语言，实现了经典图论中的Kruskal与Prim算法，用于计算加权连通图的最小生成树。 很久以前就学过最小生成树的Kruskal算法和Prim算法，这两个算法很容易理解，但实现起来并不容易。最近学习了并查集算法后发现，并查集可以用于实现上述两个算法。于是我自己动手实现了最小生成树算法。宏观上看，Kruskal算法就是一个合并的过程，而Prim算法是一个吞并的过程，在这个过程中还用到了优先级队列这种数据结构来动态排序边的权重。 由于这两个算法概念清晰且易于理解，这里不再详细解释它们的工作原理。接下来展示我的源代码：输入的第一行包含两个整数n和m，其中n表示图中结点的数量，m表示图中的边的数量；随后每行包括三个数字u、v和w，分别代表一条连接节点u和v的边及其权重。 这段描述没有提及任何联系方式或网址。
     
  • Java实现的最小生成树(Prim)算法
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    本段介绍如何使用Java语言实现经典的图论算法——普里姆（Prim）算法，用于计算加权连通图的最小生成树。通过优化的数据结构与逻辑设计，代码简洁高效地解决了复杂网络中的最短路径问题。 以下是关于最小生成树算法的Java代码实现： 首先创建一个图类： ```java import java.util.Scanner; public class CreateMGraph { int numVertexes; //顶点数 int numEdges; //边数 int[] arr; //顶点矩阵 int[][] arr1; //邻边矩阵 public CreateMGraph(int vertexNum, int edgeNum) { this.numVertexes = vertexNum; this.numEdges = edgeNum; this.arr = new int[vertexNum]; this.arr1 = new int[edgeNum][3]; //假设每条边存储起点、终点和权重 } } ``` 这个类用于初始化一个图，包括顶点数量、边的数量以及一些基本的矩阵来表示顶点和邻接关系。在这个例子中，`arr1` 是一个二维数组，用来存储每个边的信息（例如：起始节点、终止节点及权值）。具体的实现细节可以根据实际需求进一步扩展或修改。
     
  • C语言中Prim算法与Kruskal算法实现最小生成树
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    本文介绍了在C语言环境下使用Prim算法和Kruskal算法来实现图的最小生成树的方法及其具体应用。通过比较两种算法的优缺点，帮助读者更好地理解和选择适合实际场景的技术方案。 详细地用C语言实现最小生成树的Prim算法和Kruskal算法是非常有用的。
     
  • Java中的Prim最小生成树算法
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    本篇文章主要介绍在Java编程语言中实现普里姆（Prim）算法来解决最小生成树问题的方法和步骤。通过具体的代码示例来解释其原理与应用。适合初学者了解图论算法的基础知识。 本段落采用Java编写的最小生成树Prim算法，参考书籍为《计算机算法设计与分析》。
     
  • Prim算法应用于最小生成树的实现
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    本文介绍了如何运用Prim算法来解决构建具有最少权重的生成树问题，并详细阐述了其实现过程。 本代码使用C#语言实现了基于Prim算法的最小生成树可视化界面。用户可以自行输入点及边的权值，并计算出最小生成树。
     
  • 使用MATLAB实现Prim算法构建最小生成树代码
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    本简介提供了一个利用MATLAB编程语言实现Prim算法的具体代码示例。该代码能够有效地用于求解图论中的最小生成树问题，适用于学术研究和工程应用中网络优化的需求。 某通讯公司在县城设有九个通讯站，这些站点的位置可以用平面直角坐标系下的坐标表示。现在需要将这九个站点连接成一个网络，并且连线费用与长度呈正比关系，请问应该如何连接才能使总成本最低？各个点的坐标分别为：a(0,15)、b(5,20)、c(16,24)、d(20,20)、e(33,25)、f(23,11)、g(35,7)、h(25,0)和i(10,3)。
     
  • ACM Prim最小生成树算法的最小堆实现方法
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    本文章介绍了如何使用最小堆数据结构来优化Prim算法求解最小生成树问题。通过最小化时间复杂度，提供了一种高效且简洁的解决方案。 在C++描述的数据结构算法中，Prim最小生成树的实现可以利用最小堆来优化时间复杂度至O(elog2e)。希望大家多多支持！
     
  • Kruskal和Prim最小生成树算法
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    本文介绍了Kruskal与Prim两种经典的最小生成树算法，深入探讨了它们的工作原理、应用场景及各自的优势和局限性。 最小生成树算法Kruskal 和 Prim 的具体实现允许用户自行选择点数和边数，也可以让系统自动生成（n=1000,2000,...,10000）。程序会随机生成点坐标和边，并保证生成的图是连通且不含重复边。