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使用笨方法学习Python。

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简介:
该书“笨方法学Python”为Python编程的初学者提供了一套实用且易于理解的学习指南。它以一种循序渐进的方式,通过大量的实例和练习,帮助读者逐步掌握Python编程的基础知识和技能。本书适合零基础的读者,旨在帮助他们快速上手并开始编写自己的Python程序。

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客服
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  • Python
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    《用笨办法学习Python》是一本零基础编程入门书籍,通过实践编写代码来理解Python语言的核心概念和语法结构。适合自学,帮助读者掌握编程技巧与逻辑思维能力。 没有办法提供免费服务,只能收取1积分。希望这能帮助到同样需要资源的你。
  • Python(第四版).pdf
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    《用笨办法学习Python(第四版)》是一本面向编程初学者的教程书籍,通过动手实践编写代码来教授Python编程的基础知识和技巧。本书适合没有任何编程经验的人士阅读。 Python超经典实例教程,手把手教你从零开始编写程序,适合完全没有基础的学员学习。
  • Python.pdf
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    《用笨办法学习Python》是一本面向初学者的编程入门书籍,通过动手实践和代码练习的方式教授Python语言的基础知识与应用技巧。 《笨方法学Python》是一本专为Python新手设计的入门文档。这本书通过一系列简单的练习帮助读者逐步掌握Python编程语言的基础知识和技能。书中内容涵盖了从安装Python环境到编写基本程序的各种步骤,非常适合没有任何编程经验的新手学习使用。此外,《笨方法学Python》还提供了一些实用的学习建议和技巧,有助于提高学习效率并加深对Python的理解。
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    《用笨办法学习Python》是一本面向编程初学者的教程书,通过大量动手练习和实例解析,帮助读者循序渐进地掌握Python语言的基础知识与应用技巧。 笨办法学Python.pdf 完整版 中文版
  • Python(第三版)
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    《用笨办法学Python(第三版)》采用实践练习的方式,引导读者通过编写代码来学习编程基础和核心概念,适合编程初学者使用。 欢迎阅读《笨办法学 Python》第三版。 本书内容包括: 前言:介绍“笨办法”学习法的简单性。 习题0: 准备工作 习题1: 第一个程序 习题2: 注释与井号使用方法 习题3: 数字和数学计算操作 习题4: 变量(variable)及其命名规则 习题5: 更多变量及打印输出练习 习题6: 字符串(string)与文本处理 习题7-9:进一步探讨字符串的多种打印方式 从第10章开始,涉及更多高级概念: 习题10: 探索类型识别 习题11: 如何提问和获取用户输入 习题12-14: 提示、参数传递及变量操作技巧 习题15-17:文件读写与管理 函数相关章节: 习题18-20: 函数定义、调用及其应用 习题21: 学会使用返回值的函数 习题23-26: 练习代码阅读及项目实践 习题27-30: 逻辑关系与条件判断 循环和列表操作: 习题31-35: 决策分支、循环结构及其应用 习题48: 复杂用户输入处理技巧 面向对象编程: 习题40-42:模块、类及继承机制 习题43-46: 使用OOP开发游戏项目骨架 测试和调试: 习题47: 自动化单元测试方法 习题51-52: 构建web应用并获取浏览器输入 最后的建议来自一位经验丰富的程序员。
  • Python(第四版).pdf
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    《用笨办法学Python(第四版)》是一本针对编程初学者的教程,通过动手实践和编写代码来教授Python语言的基础知识。 《笨办法学Python第四版》相比第三版优化了页面设计,并且实例代码采用了彩色显示,使得学习者能够轻松区分不同性质的内容。
  • Python的实主义
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    《学习Python的实用主义方法》一书聚焦于通过实际项目和案例来教授编程语言Python的核心概念与高级特性,旨在帮助读者快速掌握技能并应用于实践。 课件及源码已全部打包上传至第一章课件下载区域,购买课程后可自由下载。 本课程涵盖Python核心语法16个要点,帮助你轻松应对工作中80%以上的Python使用场景! 72讲+源代码+社群答疑+讲师分享会 适合学习这门课程的人包括: 1)大学生:平时只学了理论知识而没有接触过实际问题; 2)对Python实用技能掌握不牢固的人员,如自动化、爬虫和数据分析等能显著提高工作效率; 3)想学习新技术,例如人工智能、机器学习或深度学习等领域的朋友; 4)希望提升编程能力的人士。优秀的工程师不应只局限于一种语言;Python功能强大且易于使用。 【超实用技能】 从零开始 自动生成工作周报 职场升级 豆瓣电影数据爬取 实用案例 奥运冠军数据分析 自动化办公:通过Python自动分析Excel表格中的数据并操作Word文档,生成一份基于Excel的数据报告。 豆瓣电影爬虫:利用Python抓取豆瓣上的电影信息,并将图片保存至本地。 奥运会数据分析实战简介:使用Python对120年来的奥运数据进行多角度的深入研究。
  • Python使PyTorch
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    本教程旨在引导初学者利用Python语言掌握深度学习框架PyTorch的基本概念与实践技巧,适合编程新手入门。 该存储库将用于跟踪我在Python 3.8中对Pytorch的学习及其工具,并记录我所做的任何著名项目。相关规格如下:操作系统为Windows 10,设备为戴尔Inspiron 7000笔记本电脑,显卡为英伟达GTX 1050,水蟒版本4.9.0,Anaconda软件包名称及版本信息包括: - 雪花石膏: 0.7.12 - 啊: 0.26.2 - 氩气(2-cffi): 20.1.0 - 天体: 2.4.2 - async_generator: 1.1 - 原子写入: 1.4.0 - 属性: 20.2.0 - autopep8: 1.5.4 - 巴别塔: 2.8.0 - 回呼: 0.2.0 - 加密: 3.2.0 - 布拉斯: 1个 - 漂白: 3.2.1 - 纤毛状的: 0.7.0 - ca证书: 2020.10.14 - 认证: 2020.6.20 - cffi: 1.14.3 - 夏尔代: 3.0.4 - 云雀: 1.6.0 - 科罗拉多州: 0.4.4 - 密码学: 3.1.1 注意,这里列出的cudatool可能是一个未完成或错写的条目,在实际环境中可能存在其他相关的CUDA工具包。
  • 使深度为黑白图像上色的Python-ImageColor
    优质
    本项目采用深度学习技术,提供一种名为ImageColor的Python工具,专用于将黑白图像自动着色,以增强图片视觉效果和信息表达。 Image-Color 使用深度学习技术为黑白图片上色。