Advertisement

Android身份证正面反面识别，身份证扫描及离线快速扫码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
身份证的正反面图像识别、身份证的扫描识别以及二代身份证的OCR识别技术，能够全面地提取身份证所有信息，无论正面还是反面。这项技术提供了一种极速的识别解决方案，无需在线连接，实现快速扫描和即时识别。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Android-身份证正反面快速识别扫描 离线使用 极速秒扫
    优质
    这款Android应用专为高效证件管理设计，支持离线环境下极速扫描身份证正反面，操作简便、准确度高，是个人和企业必备的身份信息处理工具。 身份证正反面识别、身份证扫描识别以及二代身份证OCR识别功能可以极速准确地获取所有信息。该系统支持离线使用且无需联网，能够实现快速扫描和读取。
     
  • 身份证扫描件的OCR识别
    优质
    本项目致力于通过OCR技术自动识别和提取身份证扫描件上的文字信息，实现高效、准确的身份验证与信息录入。 调用百度接口进行身份证OCR识别具有以下特点：1、支持自动更换key；2、支持识别结果导出；3、支持验证证件号的有效性。
     
  • 基于Tesseract的身份证扫描Android代码
    优质
    本项目提供了一套基于Tesseract OCR技术的安卓应用代码，用于高效准确地识别和提取身份证信息。适合开发者学习与二次开发。 当然可以。请提供您希望我重新撰写的具体内容或段落文本，以便我能更准确地进行改写工作。
     
  • Android身份证识别
    优质
    Android身份证识别是一款专为安卓设备设计的应用程序，能够快速准确地扫描并解析身份证信息，提供便捷的身份验证和资料录入服务。 Android身份证号码自动识别功能通过自定义相机对身份证进行拍照，并支持自动聚焦以及手动点击聚焦。系统能够智能裁剪并识别身份证上的信息。
     
  • Java实现身份证正反面信息识别.rar
    优质
    本资源提供了一个基于Java语言开发的身份证正反面信息识别系统源代码。通过OCR技术自动读取并解析身份证上的所有关键信息，适用于身份验证、自动化办公等场景。 之前上传的积分太高了，现在重新上传。利用Java进行身份证正反面信息识别，使用了百度提供的库。
     
  • 身份证正反面识别的OpenCV-Python和PyTesseract方法
    优质
    本项目采用Python结合OpenCV与PyTesseract技术，实现高效准确地从图像中自动检测并提取身份证正反两面的关键信息。 脚本工具类使用Java语言调用或单独使用。该工具通过opencv-python与pytesseract进行身份证正反面识别，并提取姓名、身份证号、性别及详细地址等信息。 所需库： - pytesseract.py：安装命令为 pip3 install pytesseract。 - opencv-python==3.4.8.29：安装命令为pip3 install opencv-python==3.4.8.29 此外，还需要下载chi_sim.traineddata中文文字识别库以支持中文文本的准确识别。
     
  • 运用Java实现身份证正反面信息识别
    优质
    本项目利用Java技术开发，专注于自动识别和解析身份证的正面及背面关键信息。通过图像处理与OCR技术结合，高效准确地提取所需数据，适用于身份验证等多种场景应用。 利用Java进行身份证正反面信息识别时，采用了百度提供的库。
     
  • 快速识别身份证归属地.xlsx
    优质
    本Excel文件提供了快速查询和识别身份证号码所属地区的功能，帮助用户轻松获取详细的地址信息。 在Excel中输入身份证号码可以快速展示对应的归属地。
     
  • 身份验证识别
    优质
    身份验证识别是一种技术手段，通过生物特征或安全问题等方式确认用户身份的真实性，广泛应用于信息安全和访问控制等领域。 基于OpenCV+Tesseract-OCR实现的身份证识别程序（界面为MFC）。包含所有源码以及依赖库，无需单独安装OpenCV和Tesseract。运行效果可参考相关博客文章。
     
  • 利用 MATLAB 实现身份证号码的快速识别
    优质
    本项目运用MATLAB编程技术开发了一套高效的身份证号码自动识别系统，旨在实现对身份证信息的精准、迅速读取与处理。 本段落探讨了身份证号码的快速识别方法。首先收集包含0至9共10个数字样本的身份证图像，并从中提取空间分布特征与结构特征；接着从待识别的身份证图像中同样提取各号码的空间分布特征及结构特征；最后采用相似系数最大和结构一致性准则来进行各个号码的匹配，通过Matlab编程实现了对身份证号码的快速识别。