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王世一研究数字信号处理。

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简介：
本书专注于数字信号处理领域，由颇具影响力的王世一先生精心执笔而成，并被中国科学技术大学的考研备选教材所采用。目前提供的是该书的PDF高清版本，特此向各位读者发出诚挚的邀请，欢迎大家前来下载使用。

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  • 王世一的数字信号处理课程
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    《王世一的数字信号处理课程》是一门深入浅出讲解数字信号处理理论与应用的专业课程，由资深教授王世一主讲。课程内容涵盖基础概念、算法实现及实际案例分析，适合希望系统掌握DSP技术的学习者和从业人员参考学习。 本电子书为《数字信号处理》，由王世一先生编写，是中国科学技术大学考研参考教材的PDF高清版。欢迎大家下载。
     
  • 数字信号处理研究生讲义
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    《数字信号处理研究生讲义》是一本专为高年级本科生和研究生设计的专业教材，涵盖数字信号处理的核心理论与应用技术，旨在培养学生的分析能力和工程实践技能。 《DSP（数字信号处理）研究生讲义》是一份专为高级学习者特别是研究生设计的详尽教学资料，旨在深入探讨数字信号处理这一关键领域的理论与应用。该领域是现代通信、音频处理、图像处理及雷达系统等多个科技领域的基础，它利用数字计算机对信号进行分析、变换和处理，以提取信息或改善信号质量。 讲义首先介绍数字信号处理的基本概念，包括模拟信号转换为数字信号的过程、采样定理以及量化效应。这些基础知识对于理解后续的理论与算法至关重要。接下来详细阐述离散时间信号及系统的表示方法，例如Z变换、离散傅立叶变换（DFT）和快速傅立叶变换（FFT），这些都是数字信号处理中的核心工具。 在频率域处理方面，讲义将讲解滤波器设计的方法和技术，包括无限脉冲响应（IIR）和有限脉冲响应（FIR）滤波器的设计方法，如窗函数法、脉冲响应不变法及频率采样法。此外还会讨论滤波器的性能指标，例如频率响应、相位响应以及群延迟等。 在信号分析部分中将涉及谱分析技术的应用，包括功率谱密度估计和自相关函数的应用，这些对于理解和诊断复杂信号的行为至关重要。同时讲义可能会涵盖时频分析方法如短时傅立叶变换及小波分析来揭示信号的时间局部性和频率局部性特征。 此外，在信号恢复与压缩领域中将涉及噪声抑制、信源编码以及信道编码技术等数字通信系统中的重要环节，并且讨论参数模型和统计建模对于语音识别和音乐合成应用的重要意义。讲义可能包含一些实际案例，如数字音频处理、图像处理或通信系统中的信号处理来帮助学生结合理论知识与实践问题。 最后，可能会提供编程练习让学生通过MATLAB或其他语言实现DSP算法从而加深理解。《DSP（数字信号处理）研究生讲义》是一份全面且深入的学习资源，不仅提供了坚实的理论基础还注重培养学生的实际操作能力，对于希望在相关领域深造的学生来说是非常宝贵的参考资料。
     
  • 研究生DSP数字信号处理题目
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    本研究专注于DSP（数字信号处理）领域内的关键问题和技术挑战，通过理论分析和实验验证相结合的方法，探索创新解决方案。旨在提升信号处理效率与精度，推动相关技术的发展与应用。 数字信号处理的经典题目涵盖了离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、希尔伯特变换以及功率谱估计等内容。
     
  • 数字信号处理中的数字水印研究论文
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    本论文深入探讨了数字信号处理技术在数字水印领域的应用与挑战，旨在提高信息隐藏的安全性和鲁棒性。文中分析了几种典型算法，并提出了改进方案。 随着计算机通信技术的快速发展，特别是互联网技术的进步，多媒体存储与传输能力得到了显著提升，使得数字化内容的储存与传播变得更为便捷。然而，这也为盗版者提供了低成本复制及分发未经授权数字产品的途径。为了保护自身利益和知识产权，版权所有者亟需寻求有效的解决方案来应对这一问题。在此背景下，数字水印技术应运而生，并成为一种重要的版权保护手段之一。本段落将概述数字水印的产生背景、基本原理及其应用领域，并深入探讨基于奇异值分解的数字水印技术的特点与优势。
     
  • 数字信号处理：离散时域随机信号处理（研究生课程）_11761429
    优质
    本课程为研究生必修课《数字信号处理》系列之一，专注于离散时域随机信号处理，涵盖统计信号处理基础、估计理论及现代滤波技术等。 研究生数字信号处理：时域离散随机信号处理，编号11761429，高清PDF版本，资料来源于网上收集。
     
  • 基于FPGA的数字信号处理研究-高亚军
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    高亚军专注于基于FPGA（现场可编程门阵列）的数字信号处理技术的研究，致力于开发高效能、低功耗的应用解决方案。 高先生撰写的关于用FPGA实现数字信号处理算法的文章非常出色，工程师的写作比教师更为实际。如果大家觉得内容有用，建议购买正版以支持作者。
     
  • 数字信号处理实验（一）.docx
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    本文档为《数字信号处理实验（一）》，包含基础理论与实践操作内容，旨在通过具体实验加深对数字信号处理技术的理解和应用。 实验一：离散时间序列卷积及MATLAB实现 题一： 令x(n)、h(n)为给定的离散信号，求y(n)=x(n)*h(n)。要求使用subplot与stem函数绘制出x(n)，h(n)，以及y(n)随n变化的离散图形。 题二： 已知序列f1(k)和f2(k)，利用MATLAB中的conv()函数计算这两个序列的卷积结果。 题三： 编写名为dconv()的实用程序，用于求解两个给定离散信号f1(k)*f2(k)= f(k)的卷积。该程序需要绘制出输入序列f1(k), f2(k)，以及输出序列f(k)的时间域波形，并返回非零样值点对应的向量。 题四： 利用MATLAB计算如下所示两个给定离散信号f1(k)与f2(k)的卷积和，绘出它们的时间域图形。并讨论这两个输入信号在时间上的宽度与其输出信号f(k)在时间上宽度之间的关系。可以使用dconv()函数来完成该实验。 题五： 已知某线性时不变离散系统具有单位响应h(k)=e(k)-e(k-4)，求当激励为f(k)=e(k)-e(k-3)时的零状态响应，并绘制其时间域波形图。提示：可以使用dconv()函数来解决此问题。
     
  • 现代数字信号处理（一）.pdf
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    《现代数字信号处理（一）》是一篇介绍数字信号处理基础概念和理论的文档，涵盖信号分析、滤波器设计及实现等内容，适合初学者入门学习。 现代数字信号处理是一门涉及数学算法和技术的学科，旨在对离散时间或连续时间的信号进行分析、改造及优化。它在通信工程、音频处理以及图像处理等领域有着广泛的应用，并且随着技术的进步不断演进和发展。学习这门知识需要一定的数学基础和编程技能，常用的语言包括Python、MATLAB等。数字信号处理的研究内容涵盖了滤波器设计、频谱分析等多个方面，对于理解和解决实际问题具有重要意义。
     
  • FPGA数字信号处理之数字混频（一）
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    本教程为《FPGA数字信号处理》系列之一，专注于介绍如何在FPGA上实现数字混频技术。通过理论与实践结合的方式，详细讲解了数字混频的基本原理及其在通信系统中的应用。适合初学者入门学习。 数字混频的Verilog代码适用于Quartus工程，并包含testbench仿真部分。程序设计系统时钟为5MHz，输入信号与本振信号均为625kHz，在进行混频操作后根据原理会得到1.25MHz的和频信号以及0Hz（直流）信号，通过滤除直流分量可以获取到有效的1.25MHz信号。
     
  • 数字信号处理解答——王震宇（高清版）
    优质
    《数字信号处理解答》是由王震宇精心编著的一本高清版解析书籍，深入浅出地剖析了数字信号处理领域的核心概念与实践问题，是学习和研究该领域的重要参考书。 数字信号处理答案--王震宇（高清版PDF）