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LabelImg：用于图形图像注释及标注对象边界框的工具

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简介：
LabelImg是一款开源软件，专为图像和图形注释设计，能够高效地标注物体边界框，广泛应用于机器学习与计算机视觉领域。 LabelImg 是一个用于图形图像注释的工具，并且是使用 Python 编写的，采用了 Qt 来构建其用户界面。批注结果会被保存为 XML 文件并遵循 PASCAL VOC 格式。此外，它还支持 YOLO 和 CreateML 数据格式。 安装方法如下： 从源代码构建： - 对于 Ubuntu Linux 系统，请确保已安装 Python 3 和 Qt5。 安装命令：`sudo apt-get install pyqt5-dev-tools` 使用 pip 命令安装依赖项：`pip3 install -r requirements-linux-python3.txt` 构建 LabelImg 的命令为 `make qt5py3` 运行： - 在 Ubuntu Linux 上使用 Python 3 运行 LabelImg，输入命令 `python3 labelImg.py` - 如果需要指定图片路径和预定义的类别文件，请执行：`python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]` 苹果系统（macOS）上的安装步骤类似，在确保依赖项已正确安装后进行构建。

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  • LabelImg：用于图形图像注释及标注对象边界框的工具
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    LabelImg是一款开源软件，专为图像和图形注释设计，能够高效地标注物体边界框，广泛应用于机器学习与计算机视觉领域。 LabelImg 是一个用于图形图像注释的工具，并且是使用 Python 编写的，采用了 Qt 来构建其用户界面。批注结果会被保存为 XML 文件并遵循 PASCAL VOC 格式。此外，它还支持 YOLO 和 CreateML 数据格式。 安装方法如下： 从源代码构建： - 对于 Ubuntu Linux 系统，请确保已安装 Python 3 和 Qt5。 安装命令：`sudo apt-get install pyqt5-dev-tools` 使用 pip 命令安装依赖项：`pip3 install -r requirements-linux-python3.txt` 构建 LabelImg 的命令为 `make qt5py3` 运行： - 在 Ubuntu Linux 上使用 Python 3 运行 LabelImg，输入命令 `python3 labelImg.py` - 如果需要指定图片路径和预定义的类别文件，请执行：`python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]` 苹果系统（macOS）上的安装步骤类似，在确保依赖项已正确安装后进行构建。
     
  • 图像标注工具：labelImg
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    LabelImg是一款开源的图形界面图像标注软件，广泛应用于物体检测和识别任务中，支持多种数据格式，便于开发者训练机器学习模型。 我找到了一些需要编译的工具，于是制作了一个可以直接使用的exe包。这个图像标注工具对于模型训练非常有帮助。
     
  • LabelImg图像标注工具
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    LabelImg是一款开源的图像标注软件，主要用于计算机视觉领域中的对象检测和图像识别任务。它支持多种格式的数据集，并提供用户友好的界面进行注释和标签管理。 labelImg是一款开源的图片标注工具，允许用户在上面画框并标注对应的类别。该工具使用Python和Qt开发，并将标注信息保存为xml文件。
     
  • 3D-BAT：用于点云和图像的3D边界框标注工具
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    3D-BAT是一款专为点云与图像设计的高效三维边界框标注工具，旨在提升物体检测与识别任务中的精确度与效率。 3D边界框注释工具（3D BAT）的安装步骤如下： 1. 克隆存储库： ``` git clone https://github.com/walzimmer/bat-3d.git ``` 2. 安装npm (Linux): ``` sudo apt-get install npm ``` 3. Windows用户请自行搜索并下载npm安装程序。 4. 下载PHP Storm或WebStorm（具有集成Web服务器的IDE）。 5. [可选] 可以考虑使用WhatPulse来测量贴标签时的点击次数和击键次数，但此步骤非必需。 6. 在PHP Storm中打开文件夹bat-3d 。 7. 移动到目录`cd bat-3d`. 8. 下载并从NuScenes数据集中提取示例场景，并将其内容解压至 `bat-3d/input/` 文件夹内。 9. 安装必要的软件包： ``` npm install ``` 10. 在IDE中使用Chrome浏览器（Linux）或直接在Windows系统上打开index.html文件，方法如下：右键点击index.html -> 在浏览器中打开-> Chrome / Chrom。
     
  • LabelImg-master 图像识别标注工具
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    LabelImg是一款开源的图像标注软件，主要用于训练机器学习和深度学习模型时的人工标注工作，支持多种格式的数据集。 labelImg-master是一款简单易用的图像识别打标签工具，主要用于创建自己的数据集以方便进行深度学习训练。
     
  • LabelImg图片标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，专为机器学习项目设计，支持多种格式数据集的创建和编辑，帮助开发者高效地进行目标检测与识别模型训练。 LabelImg图片标注工具有需要的朋友可以自行获取并解压运行。
     
  • LabelImg：深度学习图像标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图形界面应用程序，专为深度学习项目中的图像标注设计。它支持多种格式的数据集，并提供高效的注释功能，帮助用户快速准确地完成目标检测和分类任务所需的标签制作。 在进行深度学习模型训练的过程中，需要大量的带有标注的样本数据。人工完成这些标注任务既耗时又费力。为了应对这一挑战，LabelImg这款工具应运而生，它提供了一个简单易用且效果良好的解决方案来帮助用户进行图像标注工作。
     
  • LabelImg图片标注工具.zip
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    LabelImg是一款开源的图像标注软件，适用于计算机视觉项目中的对象检测和分类任务，帮助开发者高效地对图片数据进行标记。 LabelImg 是一个可视化的图像标定工具，在使用前需要配置环境（Python 和 lxml）。对于 YOLO、SSD 等目标检测网络所需的数据集，都需要通过此工具来标定图像中的目标。生成的 xml 文件遵循 PASCAL VOC 格式。
     
  • LabelImg标注工具
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    LabelImg是一款开源的图像标注软件，主要用于为机器学习和计算机视觉项目创建边界框、分割和其他形式的注释。 在使用机器学习进行目标检测的过程中，原始图片的标注非常重要。该工具的作用是在原始图像中标注出目标物体的位置，并为每张图片生成相应的xml文件来表示目标的标准框位置及类别信息。
     
  • LabelImg标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，主要用于为机器学习项目创建边界框、多边形和点等注释数据。 labelImg用于标记图片数据。标记完成后可用于训练模型。