Advertisement

基于傅里叶描述子的形状识别（MATLAB）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目利用MATLAB实现基于傅里叶描述子的形状识别算法，通过提取物体边界信息并转换到频域进行特征分析与匹配，适用于模式识别和图像处理领域。 文档里包含整个程序和测试图片，可以进行运行测试。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于傅里叶描述子的形状识别（MATLAB）
    优质
    本项目利用MATLAB实现基于傅里叶描述子的形状识别算法，通过提取物体边界信息并转换到频域进行特征分析与匹配，适用于模式识别和图像处理领域。 文档里包含整个程序和测试图片，可以进行运行测试。
     
  • 基于傅里叶描述子的形状识别（MATLAB）
    优质
    本研究利用MATLAB实现基于傅里叶描述子的形状识别方法，通过提取并分析图像轮廓特征，实现了对不同形状的有效分类和识别。 文档内包含了整个程序以及测试图片，并且这些内容都已经通过了运行测试。
     
  • MATLAB中基于傅里叶描述子的树叶识别实现
    优质
    本研究采用MATLAB平台，运用傅里叶描述子技术进行树叶图像处理与模式识别，旨在精确提取并分析树叶形状特征，为自然环境监测提供技术支持。 基于MATLAB实现树叶识别的方法主要是提取树叶的边界图形，并根据这些图形计算傅里叶描述子。然后利用傅里叶描述子对目标图像进行分类和识别。
     
  • 傅里叶描述子在形状识别中的应用——基于MATLAB的图像处理文档
    优质
    本文档探讨了傅里叶描述子在形状识别领域的应用，并提供了基于MATLAB的图像处理实例和代码，旨在帮助读者理解和实现形状分析技术。 傅里叶描述子形状识别算法文档介绍了如何使用MATLAB进行图像处理中的形状识别工作。该文档详细解释了利用傅里叶描述子技术来分析和比较不同图像中物体的轮廓特征，为研究者提供了一个有效的工具和技术支持。
     
  • MATLAB——傅里叶描述子
    优质
    傅里叶描述子是基于傅里叶变换的一种形状分析和描述方法，在MATLAB中实现可以方便地进行图像处理与模式识别中的轮廓编码、形状近似等操作。 傅里叶描述子在形状描述方面的应用非常广泛，在MATLAB中的实现也是一个重要的研究方向。
     
  • MATLAB中的QGFD：四元数通用傅里叶描述符在颜色对象识别中的应用-基于傅里叶描述子代码
    优质
    本文介绍了MATLAB中使用QGFD（四元数通用傅里叶描述符）进行颜色物体识别的方法，探索了基于傅里叶描述子的高效编码技术。 该存储库提供了用于颜色对象识别的四元数通用傅里叶描述符（QGFD）的代码，并且需要使用Matlab中的四元数工具箱。`GFD_main.m`文件可以用来计算并展示图像的通用傅立叶描述符，而`QGFD_main.m`则专门用于显示和计算彩色图像的四元数通用傅里叶描述符（QGFD）。此外，还有几个辅助函数：如输入彩色图片后输出其QGFD值的`qgfd.m`, 以及进行数据净化处理的子功能文件`center.m`和`imc2q.m`。 关于QGFD的具体细节，请参考文献LiH, LiuZ, HuangY等人在《模式识别》杂志上发表的文章，2015年第48卷第12期（页码：3895-3903）。如果使用该代码进行研究或应用开发时，请务必引用上述论文。 图1展示了QGFD的主要思想。其中： (a) 是示例图像， (b) 显示了 (a) 图像的傅里叶光谱分布； (c) 展现了将 (a) 旋转90°后的结果； (d) 则是展示经过步骤(c)处理后的新图的傅立叶光谱分布。 (e)(f) (e) 是(a)图像转化为极坐标形式的结果， (f) 继续显示转化成极性格式之后，(e)s 的傅里叶变换光谱。 (g)(h) (g) 展示了(c)旋转后的图像转换为极坐标形式的图样, (h) 显示 (g) 图像在经过同样处理后得到的傅立叶光谱分布。
     
  • 傅里叶描述子的代码
    优质
    傅里叶描述子的代码是一段用于图像处理和形状分析的程序代码，通过傅里亚描述子技术提取物体轮廓特征，广泛应用于模式识别与计算机视觉领域。 傅里叶描述子能够有效地描述物体轮廓形状，并且代码简洁易懂。
     
  • MATLAB中的傅里叶描述子源程序
    优质
    本段代码提供了在MATLAB环境下实现图像轮廓分析中傅里叶描述子的具体算法，适用于形状识别与匹配等领域。 这是一个傅里叶描述子的完成程序，可以通过傅里叶描述子实现图像中特定形状的识别，可用于物流物体的识别等。
     
  • 椭圆傅里叶形状描述符：基于 x,y 数据的正向与逆向椭圆傅里叶变换-MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一套完整的MATLAB工具包，用于进行正向和逆向椭圆傅里叶变换，旨在从x,y数据中提取形状特征。适用于生物形态测量学等领域的研究者。 这两个功能基于椭圆形傅立叶形状描述符系统，该系统由Kuhl和Giardina在1982年的论文《封闭轮廓的椭圆形傅立叶特征》中首次提出。fEfourier函数用于创建“形状谱”的正向变换。“对于封闭的 x,y 轮廓，rEfourier 函数则从频谱中提取指定数量的谐波并重建出x,y轮廓。这些功能不仅可以用来生成形状描述符，还可以用于平滑轮廓或将任意轮廓简化为特定点数。
     
  • 傅里叶描述方法
    优质
    傅里叶描述方法是一种利用傅里叶变换对图像轮廓进行编码的技术，在模式识别和计算机视觉领域有着广泛应用。 利用MATLAB对图像的轮廓进行傅里叶描述子提取，并编写程序将得到的描述子通过傅里叶反变换可视化验证。