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灰度图像算术编码压缩的Matlab程序.zip

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简介：
本资源提供了一个基于Matlab实现的灰度图像算术编码压缩程序，适用于学习与研究图像压缩技术。包含源代码和示例文件，帮助用户理解和应用算术编码算法进行高效的数据压缩。 本节实验程序包含5个.m文件：BasicArithmeticCode.m 和 BasicArithmeticDecode.m 分别用于编码和解码算法；Encoder.m 和 Decoder.m 则分别作为编码器与解码器，它们调用上述两个算法进行操作；CaculateBits.m 用于计算压缩后的总比特数，在运行BasicArithmeticCode.m时默认被注释掉（因为耗时较长），如需使用请自行取消注释。整个流程如下：首先运行Encoder读取Set12中的12张图片并输出.dat数据文件，随后通过Decoder读入该数据文件以生成解码后的图像。

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  • 灰度图像算术编码压缩的Matlab程序.zip
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    本资源提供了一个基于Matlab实现的灰度图像算术编码压缩程序，适用于学习与研究图像压缩技术。包含源代码和示例文件，帮助用户理解和应用算术编码算法进行高效的数据压缩。 本节实验程序包含5个.m文件：BasicArithmeticCode.m 和 BasicArithmeticDecode.m 分别用于编码和解码算法；Encoder.m 和 Decoder.m 则分别作为编码器与解码器，它们调用上述两个算法进行操作；CaculateBits.m 用于计算压缩后的总比特数，在运行BasicArithmeticCode.m时默认被注释掉（因为耗时较长），如需使用请自行取消注释。整个流程如下：首先运行Encoder读取Set12中的12张图片并输出.dat数据文件，随后通过Decoder读入该数据文件以生成解码后的图像。
     
  • MATLAB开发：灰度图像的JPEG压缩
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    本项目通过MATLAB实现对灰度图像进行JPEG格式压缩，优化存储空间的同时尽量保持图像质量。 在MATLAB环境中开发灰度图像的JPEG压缩功能。实现一个简单的JPEG编码器，在任何质量因素下都能运行。
     
  • 灰度图像DCT压缩的10个MATLAB实例.zip
    优质
    本资源包含了十个使用MATLAB进行灰度图像DCT（离散余弦变换）压缩的示例代码。通过这些实例可以深入了解和实践基于DCT的图像压缩技术，适用于学习与研究。 DCT变换对灰度图像压缩的案例包括详细的代码资料和讲解注释。
     
  • 基于MATLAB的灰度图像DCT压缩及PSNR计算
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    本研究利用MATLAB开发了灰度图像的离散余弦变换（DCT）压缩算法，并实现了峰值信噪比（PSNR）的自动计算，以评估压缩效果。 在MATLAB中对灰度图像进行DCT压缩，并计算其PSNR值。
     
  • BmpCompress_QT灰度图像压缩_bmpcompress.zip_aidw2l_join9mk
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    BmpCompress_QT是一款基于QT开发的灰度图像压缩软件。用户可以通过该工具实现对.bmp格式灰度图像的有效压缩，方便存储和传输。 基于QT的BMP灰度图像压缩采用动态规划算法进行实现。这种方法能够有效提高处理效率并减少存储空间需求，特别适用于需要对大量BMP格式灰度图数据进行快速、高效管理的应用场景中。通过灵活运用动态规划策略，在保证图像质量的前提下实现了较好的压缩效果，为后续的分析和展示提供了便利条件。
     
  • 基于MATLAB的灰度图像JPEG压缩实现
    优质
    本项目利用MATLAB软件开发环境，实现了对灰度图像进行JPEG格式压缩的技术方案。通过此技术可以有效减少存储空间并加快传输速度，同时保持良好的视觉效果和较高的压缩比。 该算法包括正逆运算，并使用了dct2函数。其步骤如下：(1) 将图像的强度值减去128。(2) 将输入图像划分为8x8的块。(3) 对每个8x8的块应用离散余弦变换（DCT）。
     
  • 利用MATLAB实现灰度图像DCT压缩及压缩比率计算RAR
    优质
    本资源提供使用MATLAB编写代码来执行灰度图像的离散余弦变换（DCT）压缩，并包括计算压缩比的方法。包含所有必要的文件在一个RAR包中。 离散余弦变换利用DCT变换对灰度图像进行压缩，并求出压缩比；通过对比不同压缩比下的图片效果，可以直接运行该程序，具有很高的参考价值。
     
  • 算术编码：基于MATLAB的文本压缩程序
    优质
    本项目为基于MATLAB开发的文本压缩工具，采用先进的算术编码技术实现高效的数据压缩。适用于研究与教学场景。 AC 用于文本压缩，代码是由 Witten、Neal 和 Cleary 编写的 C 语言程序转换而来。
     
  • 【图像压缩】利用MATLAB实现霍夫曼、行程及算术编码对灰度图进行无损和有损压缩【附带MATLAB代码 3018期】.mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB进行图像压缩，涵盖霍夫曼编码、行程编码以及算术编码技术的应用，并提供用于灰度图无损与有损压缩的完整代码。 佛怒唐莲上传的视频均配有完整的可运行代码，适合编程初学者使用； 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m及其它调用函数m文件； 2. 运行环境为Matlab 2019b版本，如遇错误，请根据提示进行修改； 3. 运行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序完成并查看结果； 4. 如需更多服务或咨询，请联系博主进行询问： 4.1 提供博客或资源的完整代码 4.2 复现期刊或参考文献中的实验内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作
     
  • MATLAB中的图像灰度梯度计算程序
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    本程序用于在MATLAB环境中计算和展示图像的灰度梯度，适用于图像处理与分析任务，帮助用户理解图像中亮度变化的方向和强度。 可用于求解图像的灰度梯度值，并在多幅图像之间比较清晰度等。