Advertisement

基于IRS的毫米波通信信道估计.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文探讨了在毫米波通信中采用改进型随机序列（IRS）技术进行信道估计的方法，旨在提高通信系统的性能和效率。 本段落介绍了一种基于IRS（智能反射面）辅助的毫米波通信信道估计方法。通过在通信链路中引入IRS，可以有效地提高信道容量和覆盖范围。文中提出了一种基于极大似然估计的信道估计算法，并通过仿真实验验证了该算法的有效性。同时，本段落还探讨了IRS数量、位置和反射系数等因素对信道估计性能的影响。研究结果表明，在合适的IRS配置下，所提出的信道估计方法能够显著提高毫米波通信系统的性能与精度。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于IRS的毫米波通信信道估计.pdf
    优质
    本文探讨了在毫米波通信中采用改进型随机序列（IRS）技术进行信道估计的方法，旨在提高通信系统的性能和效率。 本段落介绍了一种基于IRS（智能反射面）辅助的毫米波通信信道估计方法。通过在通信链路中引入IRS，可以有效地提高信道容量和覆盖范围。文中提出了一种基于极大似然估计的信道估计算法，并通过仿真实验验证了该算法的有效性。同时，本段落还探讨了IRS数量、位置和反射系数等因素对信道估计性能的影响。研究结果表明，在合适的IRS配置下，所提出的信道估计方法能够显著提高毫米波通信系统的性能与精度。
     
  • 基于深度学习的毫米波大规模MIMO信道估计.pdf
    优质
    本文探讨了在毫米波通信中利用深度学习技术进行大规模MIMO系统的信道状态信息（CSI）高效准确估计的方法。通过创新算法优化系统性能，为未来6G通信奠定理论基础。 本段落探讨了基于深度学习的毫米波Massive MIMO信道估计技术，并通过对比传统线性估计方法与深度学习方法发现，后者在提高信道估计精度的同时还能有效降低计算复杂度。文章提出了一种利用卷积神经网络进行信道估计的新方案，并通过仿真实验验证了该方案的有效性和优越性。此外，本段落还分析了深度学习技术在未来应用于信道估计领域的潜在机遇与挑战。
     
  • 基于深度学习的Beamspace毫米波信道估计方法
    优质
    本研究提出了一种创新性的基于深度学习的Beamspace毫米波信道估计方法，旨在提高复杂环境下的通信性能和效率。通过转换到beamspace域，该方法能够有效降低计算复杂度，并利用深度神经网络准确预测大规模天线阵列中的信道状态信息。 这篇论文《基于深度学习的Beamspace毫米波大规模MIMO系统信道估计》提供了Python版本的源代码。适合人工智能和通信领域的研究人员使用。
     
  • 基于MATLAB的毫米波信道建模.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB的毫米波通信信道建模工具和代码，适用于研究与开发工作，帮助用户深入理解毫米波通信中的信号传播特性。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果示例。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机等多种领域的MATLAB仿真。 3. 内容：标题所示内容的介绍可以在我主页上搜索相关博客查看。 4. 适合人群：本科及硕士等科研学习使用 5. 博客介绍：热爱科研工作的MATLAB开发者，致力于技术和个人修养同步提升。对于合作项目有兴趣的朋友欢迎私信交流。
     
  • c34code_毫米波_OMP信道估计_压缩感知_源码.rar
    优质
    这段资源是关于利用压缩感知理论和正交匹配追踪（OMP）算法进行毫米波通信中的信道估计的C代码，适用于研究与开发。 c34code_毫米波_OMP信道估计压缩感知源码.rar
     
  • 毫米波通信仿真实例
    优质
    本实例探讨了毫米波通信技术的应用与挑战，通过仿真分析不同场景下的传输性能、信号衰减及多路径效应，为未来高速无线网络设计提供理论依据和技术支持。 毫米波通信的仿真MATLAB程序大小为9.3M，包含所有所需内容。
     
  • 毫米波系统大规模MIMO信道估计的Matlab代码-SPL18：基于矩阵完成的信道编码方法
    优质
    本项目提供了一个使用Matlab实现的大规模MIMO毫米波通信系统的信道估计方案，采用基于矩阵填充技术的高效信道编码算法，以提升信道估计精度。该项目对应发表于SPL18的相关研究论文，为无线通信领域内的研究人员和工程师提供了宝贵的实验资源与理论参考。 信道编码的MATLAB代码spl18通过矩阵完成毫米波系统大规模MIMO信道估计。作者为Evangelos Vlachos，最后一次修改时间为2020年4月。 如果在任何出版物中使用此代码或其任何部分（可能已修改），请引用该论文：E. Vlachos, G.C. Alexandropoulos和J. Thompson，“通过矩阵补全的毫米波系统的大规模MIMO信道估计”，IEEE信号处理快报，第一卷25号11，2018年11月，第1675-1679页。doi：10.1109/LSP.2018.2870533。 该代码在安装了WaveletToolbox的MATLAB 2020a上运行。
     
  • 毫米波MIMO隧道信道特性实验研究
    优质
    本研究聚焦于毫米波MIMO技术在隧道环境中的应用，通过详尽的实验分析了该环境下无线信道特性，为未来隧道通信系统的优化设计提供理论依据与实践指导。 隧道毫米波MIMO信道特性的实验研究
     
  • 基于AWR1642毫米波雷达的目标信息测量系统源码_毫米波_AWR1642_雷达_毫米波雷达_TI毫米波雷达
    优质
    本项目为基于TI AWR1642毫米波雷达传感器开发的目标信息测量系统源代码，适用于雷达信号处理与目标检测研究。 可以在TI开发板上实现测速和测距的功能。
     
  • QT毫米波雷达通信上位机
    优质
    QT毫米波雷达通信上位机是一款基于QT开发框架设计的专业软件平台，用于配置、监控及数据分析的毫米波雷达系统。它提供用户友好的界面和强大的功能集，适用于科研与工业应用中对精确测距与高速数据传输的需求。 该系统支持多种通讯协议，包括CAN、串口和UART，并使用Qt Creator编写C++语言程序。它具有多线程并发功能，能够实现视频录像的保存以及文件解析等功能。