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Nuitka封装Python程序.html

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简介：
Nuitka是一款能够将Python代码转换为C++代码并进行编译的工具，可以用于优化和加速Python应用或将其打包成可执行文件。此页面介绍了如何使用Nuitka来封装Python程序。 帮助学习如何使用Nuitka将Python程序打包成可执行文件的同学，可以很好地生成所需的EXE文件，并且可以选择性地控制哪些文档需要编译。

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  • Nuitka封装Python程序.html
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    Nuitka是一款能够将Python代码转换为C++代码并进行编译的工具，可以用于优化和加速Python应用或将其打包成可执行文件。此页面介绍了如何使用Nuitka来封装Python程序。 帮助学习如何使用Nuitka将Python程序打包成可执行文件的同学，可以很好地生成所需的EXE文件，并且可以选择性地控制哪些文档需要编译。
     
  • Python程序的封装技巧
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    本文章介绍了如何在Python中运用封装的概念和技术来提高代码质量和维护性，包括访问控制和数据隐藏等关键点。 在Python中常用的方法有三种：cx_freeze、py2exe 和 PyInstaller。其中 py2exe 可能是知名度最高的一个，但同时它的打包质量可能是最差的。相比之下，PyInstaller 的打包效果很好，但是操作步骤较为复杂。个人推荐使用 cx_freeze。
     
  • 利用pyinstaller模块封装Python程序
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    本教程详细介绍如何使用PyInstaller模块将Python程序打包成独立可执行文件的过程和技巧。 使用Python程序打包可以通过pyinstaller模块实现。首先安装pyinstaller：`pip install pyinstaller`。 安装完成后，将路径切换到文件所在的目录，然后输入命令 `pyinstaller -F filename.py` 来进行打包操作。 如果希望为生成的程序添加自定义图标，则可以使用命令 `pyinstaller -F filename.py -i iconname.ico`。在执行此步骤时，请确保`.py` 文件和 `.ico` 图标文件位于同一目录中，以便顺利打包。 成功完成以上步骤后，在当前路径下会创建一个名为dist的目录，并且生成的.exe可执行文件将被放置在这个目录内。 需要注意的是，如果原始程序使用了特定资源（如图片），在运行时需要确保这些资源也被复制到相应的目录中；否则，可能会导致程序无法正常工作。
     
  • PyRTLSDR：Realtek RTL2832U SDR的librtlsdr Python封装驱动程序
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    PyRTLSDR是一款Python库，为Realtek RTL2832U软件定义收音机提供librtlsdr的功能封装。它简化了SDR应用开发过程中的硬件交互操作。 pyrtlsdr 是一个为 RTL-SDR 项目支持的设备提供的简单 Python 接口，它将使用 Realtek RTL2832U 芯片组的一些 USB DVB-T 设备转换成低成本、通用软件定义无线电接收器。该库包装了 librtlsdr 中的功能，并提供了异步读取的支持以及更加面向 Python 的 API。 安装 pyrtlsdr 可以通过下载源文件并运行 `python setup.py install` 或者使用 pip 命令 `pip install pyrtlsdr` 来进行。用户可以通过 `librtlsdr.py` 文件访问 librtlsdr 中的所有函数，也可以在 `rtlsdr.py` 中找到更加面向 Python 的接口（推荐）。
     
  • 利用Kivy将Python程序封装成APK文件
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    本教程介绍如何使用Kivy框架将Python应用程序打包为Android APK文件，帮助开发者轻松地在移动设备上部署和测试应用。 本段落介绍如何使用Kivy将Python程序打包为APK文件，并提供安装步骤及相关代码供参考。有兴趣的读者可以查阅此内容。
     
  • Python 3.9 Nuitka打包，懒人必备工具
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    Nuitka是一款用于将Python代码编译成可执行文件的强大工具，特别适用于Python 3.9版本。对于不想处理复杂部署过程的开发者来说，它是一个节省时间的选择。 本人初学Python，在编写Windows桌面程序时使用Nuitka进行打包。 刚开始接触Nuitka，被它的小巧体积所吸引。 但Nuitka的中文参数说明在网上很少见（因为我的英文水平有限）。 为了减少重复的痛苦，我决定用Python QT5 GUI写一个打包工具并将其打包成exe文件。此外还集成了upx-4.1.0-win64，不过单文件模式下无法使用UPX。 程序运行过程参考了auto-py-to-exe项目，但请注意该工具是基于Pyinstaller实现的。 注意：在安装Python、PIP和Nuitka，并配置好环境后才能使用本程序进行打包。
     
  • Electron封装Web应用程序
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    Electron是一款使用JavaScript、HTML和CSS创建跨平台桌面应用的开源框架。它利用Node.js库并结合Chromium浏览器引擎，使开发者能轻松地将网页程序转化为原生应用，广泛应用于构建高效的跨平台软件解决方案。 使用 Electron 打包 Web 程序的步骤如下：第一步是安装 asar 工具；第二步是安装 electron-prebuilt 模块；第三步则是制作成 .exe 文件。此外，还提供了更改图标的方法。
     
  • Python-Magic：libmagic的Python封装库
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    Python-Magic是将libmagic文件识别功能引入Python环境的一个接口。它能检测文件类型和内容，无需事先了解特定格式细节，适用于开发人员快速集成文件验证逻辑。 Python魔术库python-magic是libmagic文件类型识别库的接口。libmagic通过检查预定义的文件类型列表中的文件头来确定文件类型。Unix命令file在命令行中提供了这一功能。 使用示例： ```python import magic # 读取整个文件以获取其类型 print(magic.from_file(testdata/test.pdf)) # 输出：PDF document, version 1.2 # 建议至少读取前2048字节，因为较少的字节数可能会导致识别不准确 with open(testdata/test.pdf, rb) as file: buffer = file.read(2048) print(magic.from_buffer(buffer)) # 输出：PDF document, version 1.2 ```
     
  • Python-ArUco：ArUco库的Python封装器
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    Python-ArUco 是一个用于处理和操作ArUco标记的Python工具包。它提供了一个简洁且高效的接口来访问ArUco库的功能，简化了在计算机视觉项目中使用ArUco标记的过程。 Python为 ArUco 库提供了 Python 包装器，并且与 OpenCV 的 Python 模块 cv2 和 NumPy 数组数据类型兼容。此包装器已在 Linux Mint 19 x86_64 系统上进行了测试，使用的是 OpenCV 4.1.0、ArUco 3.1.12 版本以及 Python 3.6.9 和 NumPy 1.18.0。通过 pip 安装支持 Python3 的版本时，请运行 `pip3 install aruco`。 要安装/编译适用于 Python2 的版本，需要先安装 swig3：对于 Debian 或 Ubuntu 系统，可以使用命令 `sudo apt-get install swig3.0` 来完成。在某些较旧的系统（如 14.04 版本）上，您可能还需要转到“软件源”并在“更新”选项卡中检查向后移植，并重新加载之后再进行安装。 此外，在使用 pip 安装 NumPy 的过程中，请确保运行 `pip3 install numpy` 命令。