CUDA权威手册 GPU编程专家指南

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简介：
《CUDA权威手册》是一本深入介绍GPU编程技术的专业书籍，为希望利用NVIDIA CUDA架构进行高效并行计算的开发者和研究人员提供全面指导。《CUDA专家手册：GPU编程权威指南》深入探讨了CUDA的硬件与软件特性，并涵盖了最新的CUDA 5.0及开普勒架构的功能。无论你是刚入门的新手还是经验丰富的开发者，都能从中找到有用的信息并迅速上手。对于初学者来说，此书能帮助你理解硬件如何处理命令以及驱动程序的状态检查；而对于有经验的开发者，则会在高级主题如驱动程序API、上下文迁移及CPU/GPU间高效数据交换和同步等方面获得指导。书中附带了超过25000行的开源代码供读者自由使用。本书不仅是一本权威的手册，还是一部实用的代码参考大全。全书分为三个部分：第一部分提供了对支持CUDA硬件与软件的基础知识概述。第二部分详细介绍了CUDA编程的各项细节，包括内存、流和事件等，并涵盖了执行模型（包含动态并行特性及新版本的新功能）、多GPU编程以及纹理操作等内容。这部分的源代码旨在展示特定硬件特性和强调某些应用方法。第三部分则通过案例分析精选的应用场景与关键并行算法，如流式负载、归约、扫描（即并行前缀求和）、N-体问题及图像处理等，全面覆盖了这些主题。

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CUDA权威手册 GPU编程专家指南

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《CUDA权威手册》是一本深入介绍GPU编程技术的专业书籍，为希望利用NVIDIA CUDA架构进行高效并行计算的开发者和研究人员提供全面指导。《CUDA专家手册：GPU编程权威指南》深入探讨了CUDA的硬件与软件特性，并涵盖了最新的CUDA 5.0及开普勒架构的功能。无论你是刚入门的新手还是经验丰富的开发者，都能从中找到有用的信息并迅速上手。对于初学者来说，此书能帮助你理解硬件如何处理命令以及驱动程序的状态检查；而对于有经验的开发者，则会在高级主题如驱动程序API、上下文迁移及CPU/GPU间高效数据交换和同步等方面获得指导。书中附带了超过25000行的开源代码供读者自由使用。本书不仅是一本权威的手册，还是一部实用的代码参考大全。全书分为三个部分：第一部分提供了对支持CUDA硬件与软件的基础知识概述。第二部分详细介绍了CUDA编程的各项细节，包括内存、流和事件等，并涵盖了执行模型（包含动态并行特性及新版本的新功能）、多GPU编程以及纹理操作等内容。这部分的源代码旨在展示特定硬件特性和强调某些应用方法。第三部分则通过案例分析精选的应用场景与关键并行算法，如流式负载、归约、扫描（即并行前缀求和）、N-体问题及图像处理等，全面覆盖了这些主题。

CUDA并行编程指南及专家手册: GPU编程详解

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本书为程序员提供了详尽的指导和实用技巧，深入浅出地讲解了如何使用CUDA进行GPU编程，涵盖了从基础概念到高级优化的所有内容。 1. CUDA并行程序设计 GPU编程指南 2. CUDA专家手册++GPU编程权威指南

CUDA C编程权威指南.pdf

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《CUDA C编程权威指南》深入浅出地讲解了如何使用NVIDIA CUDA技术进行高效并行计算编程，是掌握GPU加速应用开发不可或缺的资源。 ### CUDA C编程权威指南知识点概览 #### 第1章基于CUDA的异构并行计算 **1.1 并行计算** - **串行编程与并行编程** - 串行编程：按照顺序逐条执行指令。 - 并行编程：同时执行多条指令，利用多处理器或多核心提高效率。 - **数据和任务并行性** - 数据并行：相同的操作应用于不同的数据集。 - 任务并行：不同任务被分配给不同的处理器执行。 - **计算机架构** - CPU与GPU的区别及其适用场景。 - 多核处理器的设计原理。 - **异构计算** - 异构架构的概念，结合不同类型处理器实现高性能计算。 - CUDA介绍：NVIDIA的一种并行计算平台及编程模型。 - **用GPU输出Hello World** - CUDA编程环境搭建步骤。 - 第一个CUDA程序示例——输出“Hello World”。 - **学习难度与基础要求** - CUDA C编程的基本难度介绍，所需基础知识和技巧的概述。 - **本章总结** - 对并行计算重要性的强调及内容回顾。 #### 第2章 CUDA编程模型 **2.1 CUDA编程结构** - 主程序(host)和设备程序(device)的概念及其交互方式。 - 内存管理：不同类型的内存（如全局内存、共享内存等）的使用方法以及基本操作。 - 线程管理：线程的概念，组织方式及如何在CUDA中管理和调度线程。 **2.2 核函数** - 定义和调用核函数的方法及其参数传递方式。 - 编写核函数规范与注意事项、测试核函数正确性的方法。 **2.3 错误处理与程序执行** - CUDA编程中的常见错误类型及调试技巧，CUDA程序的编译过程和执行流程介绍。 **2.4 性能分析工具** - 用CPU计时器测量核函数执行时间的方法。 - 使用NVIDIA提供的nvprof工具进行性能分析。 **2.5 GPU设备管理** - 查询GPU信息、选择最优GPU以及使用nvidia-smi工具获取GPU信息的介绍。 #### 第3章 CUDA执行模型 **3.1 GPU架构概述** - GPU架构发展历程及其特点，Fermi和Kepler架构的特点及改进点。 **3.2 线程束** - 线程束(warp)的概念、重要性以及如何减少分支分化。 **3.3 并行性能优化** - 使用nvprof工具检测线程束活跃程度与内存操作情况，增大并行性的方法介绍。 **3.4 动态并行** - 动态并行(dynamic parallelism)概念及其在CUDA中的实现方式。 #### 第4章全局内存 **4.1 CUDA内存模型概述** - 内存层次结构的优点分析及不同层次之间的区别，CUDA内存模型构成与特点。 **4.2 内存管理** - 基本的内存分配和释放操作、传输方法及其效率优化。 **4.3 全局内存访问模式** - 不同类型全局内存访问模式对性能的影响以及如何提高其性能的方法。 #### 第5章共享与常量内存 **5.1 CUDA共享内存概述** - 分配、存储体和访问模型，配置内存量及同步机制介绍。 **5.2 数据布局优化** - 方形与矩形共享内存使用场景及其数据布局的性能提升方法。 #### 第6章流和并发 **6.1 流管理与事件** - CUDA流的概念、创建管理策略以及优先级设置，CUDA事件在同步中的作用介绍。 **6.2 并发内核执行** - 在非空流中实现多个内核的并行执行优化方法，Fermi GPU特性及其对并发支持。以上内容涵盖了《CUDA C编程权威指南》的主要知识点，旨在帮助读者全面了解CUDA编程的基本原理和高级技巧，并为后续深入学习奠定基础。

CUDA并行程序设计与GPU编程指南（522页）及CUDA C编程权威指南(含源码)

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本书《CUDA并行程序设计与GPU编程指南》全面介绍了如何使用CUDA进行高效并行计算，配合《CUDA C编程权威指南》，读者可以深入理解CUDA架构，并通过实际项目掌握C语言在GPU上的编程技巧。附带的源代码资源为实践提供了坚实基础。 CUDA并行程序设计与GPU编程是现代高性能计算领域的重要组成部分，在科学计算、图形处理及机器学习等领域有着广泛应用。由NVIDIA公司推出的CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种编程模型，它允许程序员利用GPU的强大计算能力来执行通用计算任务，并非仅仅局限于图形渲染。编写高效的CUDA代码关键在于理解GPU的并行架构。每个GPU包含多个流处理器（Streaming Multiprocessors, SMs），而每个SM又由许多CUDA核心组成。这些核心可以同时运行多线程，形成大规模并行处理环境。因此，在设计CUDA程序时需要合理分配和调度线程以实现高效计算。在CUDA编程中通常使用扩展了C/C++的CUDA C或CUDA C++语言，支持GPU特有的操作如`__global__`声明可在GPU上执行函数、`__device__`用于设备端定义及`__host__`用于主机端定义。理解这些关键字及其限制对于创建高效代码至关重要。线程块（Thread Block）和网格（Grid）是CUDA编程中的重要概念，线程块是由一组同步运行的线程组成的单元，而网格则由多个这样的线程块构成。通过灵活地组织并控制这些结构可以优化数据访问效率，例如使用二维或三维布局来匹配相应维度的数据。内存管理同样是关键方面之一。GPU具有多种类型的内存如全局、共享、常量及纹理等。合理利用不同种类的内存能够显著提高性能；比如共享内存允许线程块内的快速数据交换但容量有限，而全局内存虽访问速度较慢却能存储大量数据。 CUDA编程还需注意同步问题，因为并行操作可能导致同一区域的数据竞争与不确定性。为此NVIDIA提供了如`__syncthreads()`函数确保内部线程同步及栅栏函数（例如`cudaThreadSynchronize()`）来保证整个GPU的协调性。实践中还需要关注错误处理和性能优化。CUDA提供了一系列API帮助开发者定位并修复问题，比如使用`cudaGetErrorString()`获取错误信息；而性能调优可能涉及内存访问模式改进、减少数据传输及利用流（Stream）进行异步计算等策略。通过深入学习与实践相关教程和示例代码可以更好地掌握CUDA编程的各个层面——从基本模型到复杂机制。这不仅有助于理解并行原理，还能有效提升硬件架构的知识水平，最终能够充分利用GPU解决各种复杂的计算问题。

CUDA C编程权威指南附带源代码

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《CUDA C编程权威指南附带源代码》一书深入浅出地介绍了如何使用NVIDIA CUDA架构进行高效并行计算程序设计，并提供了丰富的示例代码供读者实践学习。本资源是《CUDA C编程权威指南》随书附带的源代码，包括示例代码和课后习题代码。本人前期学习该书时一直手敲示例程序，无奈速度太慢效率太低，当然这与我个人编程能力欠缺有关。中期想找一下随书附赠的源代码，在官网寻找未果后发现许多网站提供的资源要么失效、要么收费或需要注册，非常麻烦。为什么有人要在免费的东西上试图获取一些微小的利益呢？不理解。所以我找到之后决定免费分享给大家，祝大家学习进步！如果觉得有用的话，请给我点个赞吧！

CUDA并行编程设计 GPU编程指南

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《CUDA并行编程设计：GPU编程指南》是一本全面介绍使用NVIDIA CUDA技术进行高效GPU编程的权威手册。《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》一书共包含12章内容。第1章介绍了超级计算的发展历程；第2章讲解了如何使用GPU来理解并行计算的概念；第3章对CUDA硬件进行了概述；第4章详细描述了如何搭建CUDA开发环境；第5章深入探讨了线程网格、线程块以及单个线程的组织方式和运行机制。第6章介绍了在CUDA编程中处理内存管理的方法和技术，包括各种类型的存储空间及其访问规则。接下来，在第七章里作者分享了一些实用技巧来帮助读者更好地掌握CUDA实践；第八章则讨论了如何利用多CPU与多GPU资源进行协同工作以提高系统性能；第九章重点讲解了应用程序的优化策略和方法。第十章介绍了常用的函数库及SDK，为开发者提供了丰富的开发工具支持。第十一章中作者探讨了规划GPU硬件系统的最佳方案，并给出了具体的建议；最后，在第十二章里列出了常见问题及其解决方案，帮助读者解决在学习过程中遇到的技术难题。

PHP5权威编程指南

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《PHP5权威编程指南》是一本全面介绍PHP5编程技术的专业书籍，深入浅出地讲解了语言特性、开发技巧及框架应用。适合初学者和有经验的开发者参考学习。《PHP5权威编程》是由古曼兹、贝肯、瑞桑斯编著，并由简张桂翻译的一本技术类图书，电子工业出版社于2007年12月1日出版。该书全面介绍了PHP 5中的新功能、编程方法及设计模式，还详细分析了PHP 5中新的数据库连接处理、错误处理和XML处理等机制，帮助读者系统了解并熟练掌握如何高效应用PHP。

Tcl_TK编程权威指南PDF

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《Tcl_Tk编程权威指南》是一本全面介绍Tcl和Tk编程语言及其应用的书籍。本书深入浅出地讲解了从基础语法到高级应用的所有内容，适合所有层次的程序员阅读参考。 Tcl是一种编程语言，它被设计成一种简单的模式，并且基于字符串替换的模型。这本书详细介绍了如何高效地使用Tcl与Tk编写程序。本书适用于各种水平的程序员：从初学者到熟练掌握编程技巧的人士都适合阅读此书。对于新手来说，我建议首先仔细学习第一章“Tcl的基本知识”，这将帮助你理解Tcl的核心概念和操作方式。此外，每一章中都有对所描述的Tcl命令和Tk组件进行总结的表格，以便于参考。本书假定读者具有一定的编程经验，并且熟悉Unix shell将会有所帮助（但不是必须）。书中详细介绍了在UNIX、Windows以及Macintosh操作系统上使用Tcl与Tk的方法。如果你是完全的新手，这本书也会为你提供足够的信息来开始你的学习之旅。为了更好地利用此书中的知识，我建议你在阅读时进行实际操作练习，在计算机上尝试书中的示例代码和命令行指令。此外，本书还补充了官方文档中可能缺少的上下文相关信息以及实例说明。 Tcl与Tk提供了详细的联机手册供查阅每个命令的具体信息。然而这些参考资料往往缺乏完整细节，这在不同版本发布时可能会有所变化。因此，《Programming with Tcl and Tk》这本书旨在填补简明的手册和现有或未充分文档化的Tcl程序之间的空白区域。

CUDA并行程序设计与GPU编程指南, CUDA并行程序设计GPU编程指南PDF及C/C++源码ZIP

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本书《CUDA并行程序设计与GPU编程指南》提供了关于使用CUDA进行GPU编程的基础知识和高级技术，包含丰富的示例代码。附带的PDF文档详细解释了每个章节的内容，并提供了一个包含所有案例研究的C/C++源代码的ZIP文件，帮助读者深入理解实践中的应用。 CUDA并行程序设计 GPU编程指南是一本介绍如何使用CUDA进行GPU编程的书籍或文档。此外还有一个包含C、C++源码的.zip文件可供下载。

游戏编程的权威指南

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《游戏编程的权威指南》是一本全面介绍游戏开发技术的专业书籍，涵盖了从基础到高级的游戏编程技巧，适合初学者和有经验的开发者阅读。本书分为四个部分共24章。第一部分是游戏编程基础，主要介绍了游戏编程的基本概念、游戏架构等内容。第二部分让游戏运行起来，涵盖了初始化与关闭代码的编写、主循环设计以及用户界面等主题。第三部分核心游戏技术则深入讲解了复杂的编程技巧，如三维图形编程、音频处理、物理引擎和人工智能算法的应用实例。第四部分为综合应用篇，包括网络开发、多线程程序设计及使用C#语言构建工具等内容，并指导读者利用前面章节的知识来制作一款简单的游戏。本书适合于从事游戏开发的技术人员以及对游戏架构有兴趣的研究者阅读；同时也推荐给那些想要进入游戏行业的新手作为入门参考。