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微软亚洲研究院关于「领域泛化 (Domain Generalization)」的综述论文：理论与算法概览

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简介：
本文为微软亚洲研究院撰写，全面概述了领域泛化（Domain Generalization）领域的理论基础和最新算法进展，旨在帮助研究者理解如何让机器学习模型在未见过的数据环境中表现更好。 近年来，域泛化（DG），也称为分布外泛化，受到了越来越多的关注。这种技术处理一个具有挑战性的设置：在给定一到几个不同但相关的领域的情况下，目标是学习能够泛化至未见过的测试领域的模型。

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  • 微软亚洲研究院关于「领域泛化 (Domain Generalization)」的综述论文：理论与算法概览
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    本文为微软亚洲研究院撰写，全面概述了领域泛化（Domain Generalization）领域的理论基础和最新算法进展，旨在帮助研究者理解如何让机器学习模型在未见过的数据环境中表现更好。 近年来，域泛化（DG），也称为分布外泛化，受到了越来越多的关注。这种技术处理一个具有挑战性的设置：在给定一到几个不同但相关的领域的情况下，目标是学习能够泛化至未见过的测试领域的模型。
     
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