图像重建：基于Matlab正则化图像超分辨重建（包含Matlab源码，第1882期）。

简介：
提供的资料，包括在和武动乾坤平台上传的代码，均已进行验证，确认可直接运行且经过亲测确认，特别适合初学者使用。 1、代码压缩包包含的主要功能： - 主函数：main.m - 调用函数：其他相关的M文件。这些函数无需用户手动运行即可调用。 - 运行结果效果图，用于直观展示程序的运行结果。 第二步，运行代码环境为Matlab 2019b；如果运行过程中出现任何错误，请根据系统提示进行相应的调整；若您在修改过程中遇到困难，欢迎通过私信与博主联系寻求帮助。 3、程序运行操作流程如下： 首先，请将所有相关文件均复制并放置至Matlab的工作目录下。 随后，通过双击打开名为“main.m”的文件。 接着，点击“运行”按钮，等待程序执行完毕后，即可获取最终结果。 4、仿真咨询 若您需要其他相关服务，请随时通过私信与博主联系，或扫描博客文章底部的二维码获取QQ名片。 4.1 博客或资源的完整源代码的提供 4.2 期刊文献或参考资料的完整复现 4.3 定制化的Matlab程序开发 4.4 开展科研合作项目 图像重建技术涵盖多种方法：包括基于ASTRA算法的图像重建、利用BP神经网络进行的图像重建、采用投影法的图像重建、以及基于小波变换进行图像分解和重建；此外，还包括字典学习KSVD图像低秩重建、主成分分析PCA图像重建、结合正则化技术的图像去噪重建、运用离散余弦变换DCT进行图像重建，以及利用卷积神经网络实现图像超分辨率重建，包括SCNN算法的图像重建；同时，还支持SAR（合成孔径雷达）图像重建、基于OSEM（优化合成对消）方法的图像重建，以及超分辨率图像重建技术，最后涵盖Zernike矩图像重建和Split Bregman算法在图像重建中的应用。