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Java外部堆内存泄漏情况汇总.pdf

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简介：
本PDF文档详细探讨了Java应用程序中外部堆内存泄漏的各种情形，提供了识别、分析及解决这些问题的有效策略和工具。 Java堆外内存泄露场景总结包括几个常见的可能原因：JNI、NIO、AWT/Swing以及Inflater&Deflater。这些情况可能导致应用程序在运行过程中占用过多的非堆内存，从而引发性能问题或系统不稳定。理解并识别这些问题有助于开发人员更好地管理和优化应用中的资源使用状况。

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  • Java外部堆内存泄漏情况汇总.pdf
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    本PDF文档详细探讨了Java应用程序中外部堆内存泄漏的各种情形，提供了识别、分析及解决这些问题的有效策略和工具。 Java堆外内存泄露场景总结包括几个常见的可能原因：JNI、NIO、AWT/Swing以及Inflater&Deflater。这些情况可能导致应用程序在运行过程中占用过多的非堆内存，从而引发性能问题或系统不稳定。理解并识别这些问题有助于开发人员更好地管理和优化应用中的资源使用状况。
     
  • 概述Python中三种典型的内存泄漏情况
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    本文将详细介绍在Python编程语言中常见的三种内存泄漏情形，帮助开发者理解并避免这些潜在问题。 虽然Python具有自动垃圾回收机制，但并不能因此忽视内存泄漏的问题。本段落总结了三种常见的内存泄漏场景。 第一种是由于使用大整数导致的内存泄漏问题。如果将内存泄漏定义为只申请不释放的话，在Python中可以利用整型数据类型能够表示任意大小数字的特点来实现一行代码完成内存泄露，例如：`i = 1024 ** 1024 ** 1024` 第二种场景是由于循环引用导致的内存泄漏。在Python里，垃圾回收机制依赖于对象的引用计数器；如果一个对象的引用数量不为零，则该对象不会被自动释放和回收。可以使用sys.getrefcount来获取给定对象当前的引用计数值。
     
  • 内存泄漏检测
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    内存泄漏检测是指在软件开发过程中识别和修复应用程序未能释放不再使用的内存的技术。这一过程对于提高程序性能、减少资源消耗至关重要。 自己总结的关于内存泄漏检测工具包。
     
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    本文档详细记录了在开发过程中遇到的Java堆空间内存溢出问题（OutOfMemoryError: Java heap space），分析了导致此错误的原因，并提供了相应的解决方案和优化建议。 Java虚拟机（JVM）是运行Java应用程序的环境，它负责执行字节码并管理内存资源。当程序耗尽了JVM分配给它的堆空间时，会抛出`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`错误。 一、问题描述与原因分析： 在垃圾收集过程中，如果98%的时间用于GC，并且剩余的2%堆内存不足以满足需要，则会出现这个错误。具体的原因可能包括以下几点： 1. 程序创建了大量的对象。 2. 单个对象占用过多内存。 3. 堆空间设置不合理。 二、解决方案： 解决该问题通常涉及调整JVM参数，以增加可用的堆大小。对于Tomcat服务器来说，在以下几个地方进行配置可以有所帮助： 1. 修改`tomcat9w.exe`中的Java选项来设定初始和最大堆内存以及永久代的空间。 2. 在`service.bat`文件中添加适当的JAVA_OPTS设置。 3. 更新`catalina.bat`，同样调整相应的参数。 三、JVM调优说明： - `-Xmx`: 设置最大的堆大小。通常建议将其设为物理内存的14%左右。 - `-Xms`: 设定初始堆大小，并最好与最大值相同以避免动态调整带来的性能损失。 - `-Xmn`: 新生代（Young）的空间，推荐设置为其总堆空间的38%。 - 持久代：通过`-XX:PermSize`和`-XX:MaxPermSize`来设定其初始大小及最大值。 四、其他内存区域： 每个线程都有各自的栈区，并且可以通过参数调整。此外，方法区或元数据空间在Java 8之后替代了永久代存储类的元信息。 五、JVM调优策略： 1. 避免不必要的`System.gc()`调用。 2. 合理设置堆大小以适应程序需求。 3. 使用对象池来复用已创建的对象，减少新实例化的需求。 4. 选择合适的对象类型避免产生大尺寸的瞬态对象。 通过采取上述措施可以有效防止和解决因内存不足而引发的问题，并且提高应用程序的整体性能。
     
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  • Electron-Vue开发中内存泄漏问题总结
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    本文总结了在使用Electron和Vue.js进行应用开发时常见的内存泄漏问题，并提供了相应的解决方案和技术建议。 package.json 文件中的 dependencies 和 devDependencies 部分如下所示： ```json { dependencies: { vue: ^2.5.16 }, devDependencies: { ajv: ^6.5.0, babel-core: ^6.26.3, babel-loader: ^7.1.4, babel-plugin-transform-runtime: ^6.23.0, babel-preset-env: ^1.7.0, babel-preset-stage-0: ^6.24.1, babel-register: ^6.26.0 } } ```
     
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    本文深入探讨了在Java编程环境中使用ThreadLocal可能导致的内存泄漏问题，并通过具体实例分析其成因与解决方案。 在Java编程中，ThreadLocal是一个强大的工具，它允许线程拥有自己的局部变量副本，从而避免了多线程环境下的数据共享问题。然而，如果不正确地使用ThreadLocal，可能会导致内存泄露，尤其是在像Tomcat这样的Java EE容器环境中。 本段落将深入探讨这个问题，并提供解决方案。首先来看一个示例：`LeakingServlet`类内部使用了一个静态的`MyThreadLocal`实例。每次调用`doGet`方法时，都会创建一个新的`MyCounter`对象并放入到这个线程本地变量中。如果线程持续存在，即使web应用被重新加载，这些存储在ThreadLocal中的引用仍然保留着对特定于该应用程序的类加载器（即WebappClassLoader）和相关对象的引用。这导致了无法回收WebappClassLoader及其相关的所有资源，从而引发了内存泄漏。 为了解决这个问题，我们需要理解`WebappClassLoader`的作用：它是由Tomcat为每个web应用创建的一个特殊的类加载器，用于加载该应用程序的所有必要类文件，并确保这些类优先于容器中的其他通用库。由于这种机制以及各个web应用之间的隔离性，当一个web应用不再需要时，理想情况下所有相关的资源都应该被卸载。 然而，在ThreadLocal存在的情况下，WebappClassLoader无法正常释放内存和相关资源。因此我们需要找到并消除这些引用。 解决这一问题的一种方法是在web应用程序关闭或Servlet上下文销毁的时候清除ThreadLocal中的值。可以通过实现ServletContextListener接口，并在`contextDestroyed()` 方法中调用ThreadLocal的remove()函数来完成这个操作： ```java public class ThreadLocalCleaner implements ServletContextListener { @Override public void contextInitialized(ServletContextEvent sce) {} @Override public void contextDestroyed(ServletContextEvent sce) { MyThreadLocal.myThreadLocal.remove(); } } ``` 在web应用的配置文件（例如`web.xml`）中，添加这个监听器： ```xml com.example.ThreadLocalCleaner ``` 通过这种方式，在应用程序结束时可以清除所有线程本地变量中的引用，从而允许WebappClassLoader被垃圾回收机制正确地处理。这将避免内存泄漏的发生。 此外，理解类的生命周期和类加载器的作用对于防止此类问题至关重要。例如，当一个Java类的所有实例都被释放，并且加载该类的类加载器也被清理时，这个Java类就可以从系统中卸载了。但在我们的例子中，ThreadLocal的存在破坏了这些条件之一。 总之，在使用ThreadLocal的时候必须谨慎处理引用生命周期的问题以避免内存泄漏的发生。特别是在Java EE环境中运行的应用程序更要小心这个问题，因为容器环境的特殊性可能导致难以发现和修复此类问题。通过采用合理的编程实践以及适当的清理策略可以有效防止由ThreadLocal引发的内存泄露风险。