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JavaScript自定义Map集合

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简介：
本教程深入讲解了如何在JavaScript中创建和使用自定义Map集合，涵盖了Map对象的基本用法、常用操作及其实现细节。通过实例演示其灵活性与高效性在数据管理中的应用。 因为将需要的数据存储在cookie中导致问题出现：由于cookie的键不能正确处理中文字符，因此出现了乱码，并且后台服务器报错“Control character in cookie value or attribute”。为了解决这个问题，决定使用自定义集合来替代原有的方式。

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  • JavaScript自定义Map集合
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    本教程深入讲解了如何在JavaScript中创建和使用自定义Map集合，涵盖了Map对象的基本用法、常用操作及其实现细节。通过实例演示其灵活性与高效性在数据管理中的应用。 因为将需要的数据存储在cookie中导致问题出现：由于cookie的键不能正确处理中文字符，因此出现了乱码，并且后台服务器报错“Control character in cookie value or attribute”。为了解决这个问题，决定使用自定义集合来替代原有的方式。
     
  • 利用YOLOV8训练自定义数据集，获得详尽的MAP指标（如map-small、map-medium、map-large）
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    本项目采用YOLOv8框架，基于定制化数据集进行模型训练，并深入分析模型性能，重点评估不同尺寸目标检测的精确度与召回率，以获取全面的平均精度均值（MAP）指标。 使用YOLOV8训练自己的数据集可以获取更详细的map指标，包括map-small、map-medium、map-large等。
     
  • Photoshop自定义形状合集下载
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    这是一套精心挑选和设计的Photoshop自定义形状资源包，包含多种实用且美观的矢量图形，便于用户在创意设计中快速调用。 Photoshop自定义形状打包下载，请参照内部说明进行详细安装。
     
  • BIOS自定义修改工具合集.rar
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    本资源包包含了一系列用于高级定制和优化计算机BIOS设置的实用工具，适合希望深度调整硬件参数和技术爱好者使用。 BIOS魔改工具可以使得100系、200系主板支持8代、9代CPU。对于b0步进的处理器，刷入魔改后的BIOS可以直接使用；其他步进则需要短接屏蔽后才能安装。
     
  • GORM自定义数据类型的集合
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    本篇文章介绍了如何在Go语言的GORM框架中实现和使用自定义的数据类型。涵盖了必要的配置步骤及应用实例，帮助开发者灵活处理特定需求的数据模型。 GORM数据类型JSON格式在sqlite、mysql、postgres中的使用方式如下： ```go import gorm.io/datatypes type UserWithJSON struct { gorm.Model Name string Attributes datatypes.JSON } DB.Create(&User{ Name: json-1, Attributes: datatypes.JSON([]byte(`{name: jinzhu, age: 18, tags: [tag1, tag2]`)), }) ```
     
  • APK自定义混淆字典合集.zip
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    本资源为Android应用开发者的工具包，包含一系列用于APK代码保护与安全性的自定义混淆字典，帮助开发者增强应用的安全防护。 在Android Studio中，默认的混淆打包生成的是像abcdefg这样的字母序列。若想更改这一默认字典，需要自定义配置文件，并使用该定制化的混淆字典来进行代码混淆处理，从而增加反编译后的阅读难度。 提供的压缩包内包含多种不同的字典选项，如1il、o0O等英文字符组合以及中文、java关键字、socialism和祖安相关的词汇。用户可以根据自己的需求选择其中之一进行自定义的混淆配置。 以proguard-1il.txt字典为例，在项目的proguard-rules.pro文件中添加以下代码来应用该字典： ``` -obfuscationdictionary ../proguard-1il.txt -packageobfuscationdictionary ../proguard-1il.txt -classobfuscationdictionary ../proguard-1il.txt ```
     
  • YOLOv2自定义数据集训练开发包合集
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    简介：本合集提供全面的资源与工具，助力开发者基于YOLOv2框架高效地进行自定义数据集的训练和优化，涵盖模型配置、权重文件及代码示例。 在Windows 10上进行YOLOv2的训练并使用自己的数据集所需安装的开发包包括一些基本工具和库。为了顺利完成这项工作，请确保您的系统已经具备了Python环境，并且能够支持深度学习框架如Darknet或者PyTorch等，以便于实现YOLOv2模型及其相关的数据处理流程。此外，还需要相应的图像处理库以及可能需要的数据增强工具来准备训练集。
     
  • CSS3迷人的自定义Checkbox样式集合
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    本文章将介绍一系列使用CSS3打造的独特且吸引人的复选框设计。通过这些教程，读者可以轻松地自定义网站中的复选框样式，使其更加美观和符合现代网页设计的趋势。 之前我们分享过一款非常不错的CSS3自定义checkbox复选框美化效果，外观时尚。今天我们来介绍9款样式迷人的CSS3漂亮的自定义checkbox复选框。这些复选框的样式丰富多样，使用起来也很方便。