Advertisement

数字信号处理课程设计：基于Matlab的语音分析（含加噪、频谱分析及滤波等）（附报告）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本课程设计通过使用MATLAB软件对语音信号进行一系列操作，包括添加噪声、频谱分析和滤波，并提供详细的实验报告。 # Audio-Digital-Processing Matlab实现语音分析：加噪声、频谱分析、滤波器等等 ## 功能简介 ### 登入主页GUI可视化实现 ![主页](intro/index.png) ### 时域频域分析 导入测试音频，进行时域和频域的分析。 ![时域频域分析](intro/p1.png) ### 添加高斯白噪声 ![添加高斯白噪声](intro/p2.png) ### 添加单频噪声 ![添加单频噪声](intro/p8.png) ### 添加多频噪声 ![添加多频噪声](intro/p3.png) #### IIR滤波分析 ![IIR滤波分析](intro/p4.png) ![时域频域分析](intro/p5.png) #### FIR滤波分析 ![FIR滤波分析](intro/p6.png) ![时域频域分析](intro/p7.png)

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 数字信号处理课程设计：基于Matlab的语音分析（含加噪、频谱分析及滤波等）（附报告）
    优质
    本课程设计通过使用MATLAB软件对语音信号进行一系列操作，包括添加噪声、频谱分析和滤波，并提供详细的实验报告。 # Audio-Digital-Processing Matlab实现语音分析：加噪声、频谱分析、滤波器等等 ## 功能简介 ### 登入主页GUI可视化实现 ![主页](intro/index.png) ### 时域频域分析 导入测试音频，进行时域和频域的分析。 ![时域频域分析](intro/p1.png) ### 添加高斯白噪声 ![添加高斯白噪声](intro/p2.png) ### 添加单频噪声 ![添加单频噪声](intro/p8.png) ### 添加多频噪声 ![添加多频噪声](intro/p3.png) #### IIR滤波分析 ![IIR滤波分析](intro/p4.png) ![时域频域分析](intro/p5.png) #### FIR滤波分析 ![FIR滤波分析](intro/p6.png) ![时域频域分析](intro/p7.png)
     
  • 数字信号处理课程设计：利用Matlab进行语音分析（含加噪、频谱分析及滤波等）（附报告）
    优质
    本课程设计运用MATLAB软件对语音信号进行深入分析，涵盖加噪、频谱分析和滤波等内容，并包含详尽的设计报告。 在Matlab中实现语音分析包括添加噪声、频谱分析以及滤波器设计等内容。 首先进行时域与频域的初步分析： - 导入测试音频文件。 - 进行时域及频域的基本分析，为后续处理打下基础。 接下来是不同类型的噪声加入过程： 1. 添加高斯白噪声 2. 加入单频噪声 3. 引入多频噪声 然后进行滤波器设计与应用的步骤： 4. IIR（无限脉冲响应）滤波分析。 5. 再次执行时域和频域分析，评估IIR滤波的效果。 6. FIR（有限脉冲响应）滤波分析。 每一步完成后都会重新进行一次完整的时域和频域分析以确保效果。
     
  • 基于MatLab的语音信号频谱分析与滤波实验报告-数字信号处理综合实验.doc
    优质
    本实验报告详细记录了使用MATLAB进行语音信号频谱分析和滤波的过程，是《数字信号处理》课程中的一个综合性实验。通过该实验，学生能够掌握频谱图的绘制及各种滤波器的设计与应用方法。 数字信号处理综合实验报告：利用MatLab对语音信号进行频谱分析及滤波。
     
  • 语音信号的频谱分析与滤波实验——数字信号处理
    优质
    本实验为《数字信号处理》课程设计，旨在通过MATLAB等软件工具进行语音信号的频谱分析及滤波操作，帮助学生深入理解相关理论知识。 1. 在MATLAB环境中录制一段自己的语音信号（可以是单通道音频），采样频率为8000Hz；使用`wavrecord(m,Fs,ch)`函数进行录音。 2. 观察所录得的语音信号时域波形，并绘制其频谱图，然后通过`sound(y,Fs)`或`wavplay`命令播放该语音信号； 3. 根据得到的频谱图确定此段语音信号的最大频率值。分别以小于、等于和大于两倍上限频率为采样率重新录制同一段语音，并利用不同采样率所记录的声音进行试听，对比分析以此验证奈奎斯特（Nyquist）定理； 4. 向原始的语音信号中加入噪声（可自行选择合适的噪音类型），展示加噪后的音频波形及其频谱图；并通过相应的命令播放含噪版本的语音文件； 5. 应用IIR滤波器处理上述受干扰的声音数据，具体采用巴特沃斯低通滤波器完成去噪操作。设计并绘制出该类型的频率响应曲线，并通过MATLAB回放经由这种类型滤波后的音频信号。 6. 使用Chebyshev I型的IIR滤波器来过滤含有噪声的语音文件；展示切比雪夫滤波特性曲线及处理后的声音时域图像，同样播放经过此过程净化过的音频样本； 7. 对加噪语音应用FIR（有限脉冲响应）滤波技术进行去噪。采用汉明窗法实现这一目标，并画出该方法下得到的幅频特性图；最后回放经过这种处理后的清晰语音信号。 8. 使用切比雪夫逼近算法设计并实施一个FIR滤波器，以进一步改善音频质量。同样地，在完成此步骤后绘制相应的曲线以及时域图像，并播放最终优化的结果。
     
  • DSP语音信号处理代码与报告_包含语音信号分析、滤波及MATLAB时频分析作业
    优质
    本项目涵盖了使用DSP技术进行语音信号的分析和滤波，包括详细的MATLAB时频分析。通过该项目，能够深入理解并实践语音信号处理的基本原理和技术。 对语音信号进行采样、滤波、加噪等处理是大作业中的优秀作品。
     
  • 数字信号处理课程设计：语音信号采样、加噪、滤噪及还原（含报告与MATLAB代码）
    优质
    本课程设计项目涵盖了数字信号处理中的核心技术，包括语音信号的采样、添加噪音以及通过滤波器去除噪声并进行信号还原。参与者将获得详细的实验报告和基于MATLAB的完整代码资源。 本设计在Windows系统下使用录音机录制一段语音信号，并通过Matlab软件平台中的函数audioread对语音信号进行采样，记录其采样频率和采样点数。接着利用FFT函数对该信号执行快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform），以获取该信号的频谱特性。随后在原始语音中加入一个固定频率的干扰信号，并绘制出带有与不带干扰信号前后的时域波形图，对其进行详细的频谱分析。 最后采用双线性变换法设计几种类型的数字滤波器，对混合了干扰信号的语音进行滤波处理、FFT快速傅里叶变换等操作。通过这些步骤来评估和比较各种滤波器的特点及优劣性。
     
  • 基于MATLAB的含噪语音信号分析与处理设计
    优质
    本项目采用MATLAB平台，专注于开发和测试一系列算法以改善含噪语音信号的质量。通过滤波、降噪及增强技术提高语音清晰度和可懂度，适用于各类通信场景。 1. 选择一个语音信号作为分析对象或录制一段新的语音信号。 2. 对所选的语音信号进行采样，并绘制出其时域波形图及频谱图。 3. 使用MATLAB中的随机函数生成噪声，加入到原始语音信号中以模拟实际环境下的干扰情况。然后对含有噪声的信号执行频谱分析。 4. 设计FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）两种类型的数字滤波器，并用它们来处理被污染过的语音信号。绘制并比较滤波前后的时域波形图及频谱图，以评估噪声去除的效果。 5. 播放经过处理的语音信号，以便直观感受其质量变化情况。
     
  • 基于MATLAB的语音信号分析与滤波课程设计
    优质
    本课程设计基于MATLAB平台，深入探索语音信号的特性分析和处理技术。学生将学习并实践如何使用MATLAB进行语音信号的采集、预处理、特征提取及滤波操作，掌握现代通信系统中语音信号处理的基础知识与技能。 课程设计题目：基于MATLAB的语音信号分析及滤波 内容概要： 1. 录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样； 2. 画出采样后语音信号的时域波形和频谱图； 3. 给定滤波器性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计低通、高通及带通三种数字滤波器，并绘制其频率响应曲线； 4. 使用自己设计的滤波器对采集到的语音信号进行处理，画出经过滤波后的时域波形和频谱图； 5. 对比分析原始与过滤后语音信号的变化情况； 6. 回放处理过的音频文件； 7. 设计一个用户友好的信号处理系统界面。 具体要求： 1. 利用Windows自带的录音机或其它软件录制一段个人发音，时长不超过一秒钟。 2. 完成采集到的语音信号频谱分析工作。 3. 运用窗函数法和双线性变换设计三种类型的数字滤波器：低通、高通及带通。对于每种类型的具体指标如下： - 低通滤波器性能参数为 Hzfb1000=，Hzfc1200=；最小衰减dBAs100= As10dB=；最大衰减dBAp1= - 高通滤波器性能参数为 Hzfs4800=，Hzfb5000=；最小衰减dBAs100= ； 最大衰减 dBAp1= - 带通滤波器性能参数为 Hzfb12001=，Hzfb30002= ， Hzfc10001= 和 Hzfc32002=；最小衰减 dBAs100 = ；最大衰减 dBAp1= 4. 对采集到的语音信号进行滤波处理。 5. 将原始和经过过滤后的音频频谱图进行对比，并对其变化做出独立思考与分析。 6. 在完成基本要求的前提下，允许学生根据自己的理解添加新的内容或功能。
     
  • 基于MATLAB的数字信号处理课程设计：语音分析实现
    优质
    本项目基于MATLAB平台，旨在通过数字信号处理技术进行语音信号的采集、预处理及特征提取等操作，深入研究语音分析的具体实现方法。 该资源中的项目源码是个人课程设计作业的成果，代码经过全面测试并成功运行后上传。答辩评审平均分达到94.5分，请放心下载使用。 1、所有项目的代码在确保功能正常并通过测试后才进行上传，请安心下载和使用。 2、本项目适合计算机相关专业的在校学生（如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）、老师或企业员工作为学习材料，同时也非常适合编程新手进阶学习。此外，它还可以用于毕业设计项目、课程设计作业以及项目的初期演示等用途。 3、如果您的基础知识较为扎实，则可以在现有代码的基础上进行修改和扩展以实现更多功能，并将其应用于毕业设计或其他学术任务中。下载后，请先查阅README.md文件（如有），仅供学习参考之用，请勿将此资源用于商业目的。
     
  • 基于MATLAB的语音信号分析处理课程设计
    优质
    本课程设计旨在通过MATLAB平台进行深入学习和实践语音信号的分析与处理技术，涵盖基础理论及应用案例，培养学生的实际操作能力。 录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并绘制滤波器的频率响应曲线；然后用自己设计的滤波器对采集到的语音信号进行处理，画出经过滤波后信号的时域波形和频谱图，并对比分析原始与过滤后的信号变化情况；回放语音信号；最后，在MATLAB环境中构建一个用于展示信号处理过程的用户界面。