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求解积分图的MATLAB程序

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简介:
本MATLAB程序旨在高效计算图像处理中的积分图。通过简洁的代码实现快速、准确地构建目标矩阵,适用于多种计算机视觉任务需求。 求积分图的MATLAB程序,已经过图像测试且运行无任何问题。

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  • MATLAB
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    本MATLAB程序旨在高效计算图像处理中的积分图。通过简洁的代码实现快速、准确地构建目标矩阵,适用于多种计算机视觉任务需求。 求积分图的MATLAB程序,已经过图像测试且运行无任何问题。
  • MATLAB
    优质
    本文章主要讲解如何在MATLAB环境下利用编程技巧进行图像积分运算的具体实现方法和案例分析。适合科研人员及学生参考学习。 这段代码简单易行,可以直接运行而无需进行额外的修改。它可以用于人脸检测并求取特征值。
  • 位移
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    求解位移的积分程序是一款专为工程与物理学领域设计的应用软件。它利用数值分析方法高效计算物体在受力情况下的位移变化,支持用户自定义参数输入,提供精确且快速的解决方案,简化复杂问题处理过程,助力科学研究及工程项目进展。 在MATLAB中使用频域积分方法可以将由加速度传感器测得的加速度信号转换为位移信号。
  • 高斯公式MATLAB
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编写程序来计算高斯积分以及构造求积公式,适用于数值分析学习者和科研工作者。 计算在同一区域上的二重高斯-勒让德积分。
  • 用逐次逼近法MATLAB.zip
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    本资源提供了一种基于逐次逼近法求解积分方程的MATLAB实现程序,适用于学习和研究中需要解决各种类型的线性及非线性积分方程问题。 在MATLAB环境中,解决积分方程的数值方法是科学计算中的一个重要部分。“逐次逼近法”是一种常见的数值求解策略,尤其适用于处理复杂的积分问题。这种算法通过迭代的方式逐步改进近似解,直到达到预定精度要求。本程序包提供了基于MATLAB实现的逐次逼近法来求解积分方程。 “积分方程”是数学中的一个基本概念,它涉及到函数的积分与未知函数之间的关系。在实际应用中,如物理、工程等领域,积分方程常常用来描述一些过程或现象。数值方法因其计算便利性,在无法获得解析解的情况下显得尤为重要。“main.m”是主函数,它是整个程序的入口点。在这个函数中,用户可以设置初始条件,例如积分区间、迭代次数和误差容忍度,并调用其他辅助函数来执行逐次逼近法。用户还可以根据需要替换“ffun.m”中的方程函数以适应不同类型的积分方程。 zc11.eps 和 zc11.jpg 可能是程序运行结果的图形输出,用于展示解的图形表现或算法的收敛过程。在MATLAB中,利用plot函数可以方便地绘制出解曲线,帮助用户直观理解解特性。“zhu_ci_bi_jin.m”可能包含了逐次逼近法的核心算法。这种算法通常包括以下步骤:初始化一个初始猜测解;计算与实际解差异(残差);通过更新公式使用上一次的近似值得到新的解,并循环执行直到残差小于设定阈值。 “Kfun.m”可能是定义积分算子 K 的函数,因为积分方程形式为 ∫f(x,y)K(x,t)dt = g(x),其中 K(x,t) 是积分算子,而 f(x,y) 和 g(x) 代表已知的输入函数。此函数用于计算每个迭代步骤中的中间结果。“Fjque.m”可能是一个辅助函数,处理每次迭代中的方程队列存储和管理各个解近似值以计算残差并进行下一次迭代。 该压缩包提供了一个完整的MATLAB环境下的积分方程数值求解示例。用户不仅可以学习如何应用逐次逼近法,还能了解如何在MATLAB中编写和组织数值代码。通过深入理解和实践这些文件内容,可以提升在数值积分与算法实现方面的技能。
  • Volterra器:寻找Volterra - MATLAB开发
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    这段内容介绍了一个用于在MATLAB环境中寻找Volterra积分方程解析解的工具箱或脚本。用户可以利用该求解器高效地探索和解决各种类型的Volterra积分问题,适用于学术研究及工程应用等场景。 使用拉普拉斯变换求解具有差分核(卷积)的 Volterra 积分方程。
  • Matlab实现龙格库塔法
    优质
    本简介介绍如何使用MATLAB编程语言实现经典的数值分析方法——龙格库塔法,以解决各种微分方程的初值问题,并提供了一个具体的积分计算程序示例。 本程序由本人编写,采用龙格库塔法求解数值积分问题,并可进行二次开发以应用于实际场景中。
  • 基于MATLAB有限体
    优质
    本项目开发了一套基于MATLAB平台的有限体积法求解程序,用于高效解决流体动力学中的偏微分方程问题。该工具包提供了用户友好的界面和强大的数值计算能力,适用于科研及工程应用。 有限体积法的MATLAB求解程序可以帮助用户有效地解决各种工程和科学计算问题。这种方法基于控制体的概念,在数值模拟中有广泛应用。编写此类程序需要对数学模型有深入理解,并且熟悉MATLAB编程语言的特点与功能。 对于初学者来说,可以参考一些教程来学习如何使用有限体积法进行编程实现。此外,还可以通过阅读相关文献或参加在线课程进一步提高自己的技能水平。
  • 高斯公式MATLAB及源码RAR包
    优质
    本资源提供高斯积分及其求积公式在MATLAB中的实现方法和完整源代码,包含所有必要的函数文件。下载后为RAR压缩包形式。 高斯积分的MATLAB程序以及使用高斯求积公式的MATLAB源码可以找到并下载。
  • MATLAB
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件求解差分方程的方法和步骤,并提供了相应的编程实例。 在MATLAB中求解差分方程的程序如下: 差分方程为: \[ y(n) - 2y(n-1) + 3y(n-2) = 4u(n) - 5u(n-1) + 6u(n-2) -7u(n-3) \] 初始条件:\( x(-1)=1, x(-2)=-1, y(-1)=-1, y(-2)=1 \) 求解系统输出 \(y(n)\) ```matlab clear all; close all; clc; b = [4,-5,6,-7]; % 系数向量 b,对应差分方程右侧的系数 a = [1,-2,3]; % 系数向量 a,对应差分方程左侧的系数 x0=[1,-1,0]; y0=[-1,1]; xic=filtic(b,a,y0,x0); % 计算初始条件 xic bxplus=1; % 输入信号多项式 bxplus axplus=[1,-1]; % 输出信号多项式 axplus ayplus = conv(a,axplus); % 多项式的乘积,计算出新的 a 系数向量 ayplus byplus = conv(b,bxplus) + conv(xic,axplus); % 计算新的 b 系数向量 byplus [R,P,K] = residuez(byplus,ayplus); % 使用留数法求解 z 变换,R为留数,P为极点,K为直接项系数 Mp=abs(P); Ap=angle(P)*180/pi; N = 100; n = 0:N-1; xn = ones(1,N); % 输入信号序列 xn yn = filter(b,a,xn,xic); % 应用filter函数求解差分方程,得到输出序列 yn plot(n,yn); ```