本资源提供基于MATLAB的Airy光束光强分布仿真的代码和运行示例。通过模拟分析不同参数下的光强变化，帮助用户深入理解Airy光束特性。
版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，内含运行结果。
领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等众多方面，并且包括无人机等多种领域的MATLAB仿真研究。更多内容可点击博主头像查看主页搜索博客获取详细信息。
适合人群：本科和硕士研究生以及科研工作者使用，旨在为学习与研究提供支持。
团队长期从事以下领域算法的研究：
1. **智能优化算法及应用**：
- 改进的单目标和多目标智能优化算法
- 生产调度（包括装配线、车间、生产线平衡及水库梯度调度等）
2. 路径规划相关研究，涵盖旅行商问题(TSP)及其变种、各类车辆路径规划问题(VRP)，机器人与无人机路径规划，以及多式联运和配送优化。
3. 三维装箱求解和物流选址（包括背包问题及货位优化）等。
4. **电力系统优化**：微电网、配电网系统重构及有序充电策略的研究，并涉及储能系统的双层调度与配置研究。
5. 神经网络预测分类，涵盖BP、LSSVM、SVM等多种模型及其变种（如ELM, KELM等），以及深度学习框架中的CNN和RNN系列算法。
6. **图像处理**：包括但不限于车牌识别、交通标志检测、人脸表情及各类生物特征的识别技术；医学影像分析，水果蔬菜分类与缺陷检测等功能性应用。
7. 信号处理涉及多个方面如故障诊断、脑电/心电/肌电信号分析等。
8. **元胞自动机**：用于模拟交通流、人群疏散行为以及病毒传播和晶体生长过程的研究。
9. 无线传感器网络技术，包括定位与覆盖优化策略，室内精准位置服务及无人机通信中继的优化设计。
5星
