Advertisement

数字信息隐藏采用LSB算法和水印技术。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
利用LSB算法的数字水印技术，并以C语言进行编程实现，其设计思路清晰明了，操作起来也相对简单便捷。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于LSB的数字水印信息隐藏算法
    优质
    本研究提出了一种基于LSB（最低有效位）技术的数字水印信息隐藏算法。该方法通过嵌入图像数据中不易察觉的位置来保护版权和信息安全，实现隐蔽的数据传输与认证功能。 一种基于LSB算法的用C语言实现的数字水印方法，简单易懂。
     
  • LSB数字水印技术算法
    优质
    LSB数字水印技术算法是一种在多媒体数据中嵌入隐蔽信息的方法，通过修改图像、音频或视频文件最不显著位来实现版权保护和信息安全。 LSB数字水印算法是基于MATLAB开发的，包含所需素材，可以直接运行。
     
  • 数字水印与信息隐藏.ppt
    优质
    本PPT探讨了数字水印和信息隐藏技术的基本原理及其应用。内容涵盖了嵌入、提取方法以及在版权保护、数据安全等领域的实际案例分析。 关于信息隐藏与数字水印的PPT文件非常不错，可以进行资源共享，互相学习。
     
  • LSB隐写术中的信息隐藏提取算法
    优质
    本研究探讨了在LSB（最低有效位）隐写术中用于信息隐藏与提取的新颖算法，旨在提升数据的安全性和隐蔽性。 代码的相关解释可以参考相关博客文章的内容。
     
  • LSB隐藏与提取的信息隐藏算法
    优质
    信息隐藏技术中的LSB（最低有效位）算法是一种常见的图像和文本数据嵌入方法，用于隐蔽地传输秘密信息。此技术通过微调媒体文件的数据位来存储额外的信息而不被察觉。 信息隐藏技术中的LSB（最不显著位）隐藏方法及提取包含隐藏、提取、比较的MATLAB算法。
     
  • 数字水印和信息隐藏实验指南
    优质
    《数字水印和信息隐藏实验指南》是一本专注于数字安全技术领域的实践手册，通过详细的步骤指导读者如何实施与检测数字水印及信息隐藏技术。书中涵盖多种算法应用案例，并提供源代码支持，适合计算机科学专业学生、研究人员以及对信息安全感兴趣的技术爱好者阅读。 信息隐藏与数字水印实验教程介绍了如何进行信息隐藏以及在多媒体数据中嵌入不可见的标识符的技术方法。该教程适合对信息安全和技术感兴趣的读者学习实践。
     
  • 数字水印和信息隐藏实验指南
    优质
    《数字水印和信息隐藏实验指南》是一本专注于介绍如何在数字媒体中嵌入并提取隐蔽信息的技术手册。书中详细讲解了多种算法与应用场景，适合科研人员及学生使用。 信息隐藏与数字水印是信息安全领域的研究热点。本书的代码主要内容涵盖了图像、音频、文本、网络协议和软件等各种载体的信息隐藏与数字水印实验，常见的隐写算法分析及其攻击方法，并介绍了几种典型的隐写工具的工作原理及使用方式。
     
  • WAV音频中的LSB信息隐藏技术
    优质
    本研究探讨了在WAV音频文件中采用最低有效位（LSB）技术进行信息隐藏的方法，分析其隐蔽性和安全性，并评估对音质的影响。 本段落概述了如何使用LSB算法将信息隐藏在WAV格式的音频文件中。LSB（最低有效位）算法是一种常用的信息隐藏技术，它通过修改音频数据中的最低有效位来嵌入秘密信息，从而实现隐蔽性和安全性。这种方法能够在不影响音频质量的情况下，有效地存储和传输敏感或重要信息。
     
  • RS隐写分析算法在信息隐藏与数字水印中的应用
    优质
    本文探讨了RS隐写分析算法在信息隐藏和数字水印技术中的应用及其效果，旨在提升数据安全性和版权保护能力。 RS隐写分析的实现包括一个主程序test，输出为LSB的隐写率。gen30与gen70分别是生成隐写率为30%和70%图像的程序。
     
  • Python中实现LSB信息隐藏算法
    优质
    本项目介绍如何在Python环境中实现基于LSB（最不显著位）技术的信息隐匿方法，适用于图像数据的安全传输与隐蔽通信。 Python可以用来实现LSB（Least Significant Bit）算法进行信息隐藏。这种技术通过在图像的每个像素的最低有效位插入秘密数据来隐藏信息，从而达到隐蔽通信的目的。使用Python编写这样的程序通常涉及读取图片文件、修改其二进制表示中的特定部分以嵌入或提取消息，并保存处理后的结果。 实现LSB算法的基本步骤包括： 1. 加载图像并将其转换为可以操作的格式。 2. 将要隐藏的信息编码成比特流形式。 3. 修改图像像素值，将秘密信息插入到每个像素颜色分量（通常是RGB）的最低有效位中。 4. 保存修改后的图片以完成数据嵌入过程。 同样地，在需要的时候还可以编写代码从已处理过的图像中提取出隐藏的信息。这通常涉及到读取带有隐藏消息的图像文件，然后通过检查各像素的颜色值来恢复原始的秘密信息比特流，并最终将其转换回人类可读的形式（如文本）。 使用Python实现LSB算法时可以利用多种库和工具，例如PIL或OpenCV等图形处理库。这些库提供了便捷的功能来进行图片加载、修改及保存操作。