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使用Python从Excel表格中提取数据并保存到本地文件和SQLite3数据库中

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简介：
本教程介绍如何利用Python脚本读取Excel文件中的数据，并将其存储至本地文本文件及SQLite3数据库内，实现高效的数据管理与分析。 工作中需要进行精算任务，并且有一个包含大量数据的Excel文件需要导入数据库。手动逐个录入会耗费很长时间，因此决定使用Python编程语言结合xlrd模块来解析Excel文档。通过这种方式生成所需的SQL语句并将其写入本地文件中，然后根据这些SQL语句将数据插入到目标数据库里。

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  • 使用Python从Excel表格中提取数据并保存到本地文件和SQLite3数据库中
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    本教程介绍如何利用Python脚本读取Excel文件中的数据，并将其存储至本地文本文件及SQLite3数据库内，实现高效的数据管理与分析。 工作中需要进行精算任务，并且有一个包含大量数据的Excel文件需要导入数据库。手动逐个录入会耗费很长时间，因此决定使用Python编程语言结合xlrd模块来解析Excel文档。通过这种方式生成所需的SQL语句并将其写入本地文件中，然后根据这些SQL语句将数据插入到目标数据库里。
     
  • 使用Python提取DICOM数据并存储到Excel表格中
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    本项目详细介绍如何利用Python编程语言从医学影像标准格式DICOM文件中抽取信息，并将其有效地组织和保存至Excel表格内，便于进一步的数据分析与处理。 PatientID, PatientName, PatientBirthDate, PatientSex, StudyID, StudyDate, StudyTime, InstitutionName, Manufacturer, XRayTubeCurrent, KVP, PixelSpacing, SliceThickness
     
  • 使用Python将列表数据保存到文本、CSV和Excel文件中
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    本教程详细介绍如何运用Python编程语言高效地将列表形式的数据存储至多种常见文件格式（如文本文件、CSV及Excel表格）中的方法与技巧。 本段落主要介绍了如何使用Python将列表数据写入不同类型的文件（如txt、csv和excel），并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中涉及此类操作的读者具有一定的参考价值，需要了解相关内容的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
     
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    本教程介绍如何利用Python自动化处理大量PDF发票，通过提取关键信息并将其整理至Excel表格内，并自动为PDF文件重新命名，提高工作效率。 资源内容包括： 1. exe可执行程序； 2. Python源代码（包含文章介绍）。 涉及的知识点有：pdfplumber、xlwt、Gooey以及正则表达式等。 使用人群主要包括财务办公人员、报账相关人员和Python学习者。
     
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    本教程详细介绍了如何使用Java编程语言从Excel文件中读取数据，并将其有效地存储至关系型数据库中。通过集成Apache POI库来解析Excel文档，同时利用JDBC技术建立与MySQL或其他SQL兼容数据库的连接，实现高效的数据迁移过程。适合希望提升后端开发技能的初学者和中级开发者参考学习。 在使用Java从Excel读取数据并将其保存到SQL Server数据库的过程中，需要自己下载所需的包。一个是微软的SQL Server连接驱动包，另一个是用于连接Excel的相关包。这些包在网上都可以找到。
     
  • 使用C#和NPOI从Excel中提取图片并保存到本地的算法
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    本段介绍了一种利用C#编程语言结合NPOI库实现从Excel文件中抽取图片，并将这些图片存储至本地计算机上的详细步骤与技巧。 要求：读取Excel中的图片，并保存到指定路径。 思路： 利用NPOI库中的`GetAllPictures()`方法获取图片信息。 步骤： 1. 新建一个Windows窗体应用程序。 2. 在桌面上新建一个Excel文件，插入两张图片（如下图所示）。 3. 在Form中拖入一个按钮。 4. 点击该按钮，在点击事件方法中编写读取图片的方法`ExcelToImage()`。点击事件方法代码示例如下： ```csharp private string excelPath = @C:\users\lenovo\Desktop\testPic.xls; private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { ExcelToImage(); } ``` 注意：请根据实际情况调整文件路径和图片处理逻辑，确保程序能够正确读取并保存Excel中的图片。
     
  • 使用C#和NPOI从Excel中提取图片并保存到本地的算法
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    本段介绍了一种利用C#编程语言及NPOI库从Excel文件中读取嵌入图片，并将这些图像存储至本地计算机的方法，适用于需要自动化处理大量含有图片数据的Excel表格场景。 本段落将探讨如何利用C#编程语言结合NPOI库从Excel文件中读取图片并将其保存到本地电脑的过程，并提供详细的算法、代码示例及运行结果的解释。 首先，介绍NPOI的基本概念：这是一个开源的.NET库，允许开发者对Microsoft Office格式的文档进行操作。本段落主要关注其在处理Excel中的图片时的应用功能。 接着讲解如何使用NPOI从Excel文件中读取所有嵌入的图片对象，并提供一个包含这些图片信息（如二进制数据和扩展名）的对象列表。 然后，说明了将获取到的图片保存至本地路径的具体步骤：通过遍历每个图片对象并根据其扩展名转换为.NET支持的Image格式后，使用Save()方法将其存储在指定位置。同时，在构建文件路径时采用了一种智能处理不同操作系统中路径分隔符的方法。 此外，还强调了异常处理的重要性，并介绍了如何利用try-catch结构来确保程序稳定运行。 值得注意的是，本段落所介绍的技术主要适用于Excel 2003以前版本的.xls文件格式（使用HSSFWorkbook类）。新版本.xlsx文件需要采用不同的方法实现相同功能。 最后，详细描述了一个完整的解决方案：通过创建一个Windows窗体应用程序，在其中添加按钮以触发图片保存事件；编写接收参数如Excel和目标路径等，并返回布尔值指示是否成功保存所有图片的ExcelToImage函数。当执行完毕后，用户将在指定位置找到已提取并存储下来的图片文件。 综上所述，本段落提供了一种利用C#及NPOI库从包含图像数据的Excel文档中导出这些图形元素到本地计算机的方法和实例代码，这对需要处理此类任务的应用程序开发非常有用。
     
  • 使用Java代码从数据库BLOB字段提取数据并保存至本地文件（Kettle）
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    本教程详解如何运用Java编程技术，结合开源ETL工具Pentaho Data Integration (Kettle)，从数据库的BLOB字段中读取二进制数据，并将其高效存储到本地文件系统中。 使用Java代码通过Kettle可以将数据库中的BLOB字段提取到本地文件。
     
  • 使用Python从log文件中提取数据并绘制图表
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    本教程介绍如何利用Python语言分析日志文件中的数据，并将这些信息可视化为图表，帮助用户深入理解数据分析与可视化的基础技巧。 之前在Excel里分析日志数据非常困难。现在我改用Python来处理这些日志文件了，主要使用了matplotlib库以及一些基本的循环操作。这里的日志内容大致如下： 2016-10-21 21:07:59,787 [7 MainWindowForm] INFO: update time 136.63142 2016-10-21 21:07:59,908 [7 KinectServer] INFO: lClientSockets[0] elapsed time 16.2 2016-10-21 21:07:59,918 [7 KinectServer] INFO: lClientSockets[1] ela