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GEE-CMIP5-气候数据处理：利用Google Earth Engine (JavaScript)...

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简介：
本项目运用Google Earth Engine平台及JavaScript语言，对CMIP5气候变化模型数据进行高效处理与分析，旨在探索全球气候变化趋势及其影响。 从一般环流模型（GCM）中提取降级的每日数据，并使用有用的JavaScript程序在CMIP5阶段下载历史和预计的气候数据（RCP 4.5和8.5）。

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  • GEE-CMIP5-气候数据处理：利用Google Earth Engine (JavaScript)...
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    本项目运用Google Earth Engine平台及JavaScript语言，对CMIP5气候变化模型数据进行高效处理与分析，旨在探索全球气候变化趋势及其影响。 从一般环流模型（GCM）中提取降级的每日数据，并使用有用的JavaScript程序在CMIP5阶段下载历史和预计的气候数据（RCP 4.5和8.5）。
     
  • GEE Tools: Google Earth Engine 脚本工具
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    GEE Tools是一款专为Google Earth Engine设计的脚本开发辅助工具，旨在帮助用户更高效地编写、调试和分享地球观测数据处理代码。 Google Earth Engine工具是一组与Google Earth Engine Python API配合使用的工具，它们可能有助于解决或自动完成某些流程。您可以从具有类似功能的代码编辑器中导入一个JavaScript模块。新版0.3.0将此包装分为两部分。现在geetools仅包含与Google Earth Engine相关的功能和方法，因此您可以在任何喜欢的Python环境中使用该模块。 对于Jupyter工作，我创建了另一个名为ipygee的新包（版本0.5.0），进行了重大更改，并将其一分为二。在新版本0.6.0中也进行了类似的拆分处理：制作图像带的功能现在作为独立软件包提供。geetools.collection功能现位于一个单独的封装内，可以通过pip install进行安装。
     
  • 使用GEE Google Earth Engine批量裁剪和下载MODIS数据
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    本教程介绍如何利用Google Earth Engine平台高效地进行MODIS卫星数据的批量裁剪与下载，适用于地球科学及环境研究领域。 这段代码用于在Google Earth Engine (GEE)上读取并处理MODIS数据集中的NDVI数据。它能够裁剪、下载数据，并支持批量操作，使用起来非常便捷且运行稳定。
     
  • 全球数据整理：Google Earth Engine (GEE) Catalog中的信息更新中
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    本篇报告聚焦于介绍和分析Google Earth Engine（GEE）平台上的数据资源更新情况。通过系统地梳理与解读最新的数据集，旨在为科研人员及开发者提供详实的数据使用指南和支持。 【数据整理】Google Earth Engine (GEE) 中包含全球数据资源，并且这些数据仍在不断更新。
     
  • 利用Google Earth Engine评估生物量
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    本研究采用Google Earth Engine平台，结合卫星遥感数据和先进的算法模型，旨在精确量化与制图全球及区域尺度上的植被生物量，为生态学、气候变化研究等领域提供关键数据支持。 Estimating Aboveground Biomass Using Remote Sensing Data and Google Earth Engine
     
  • Google Earth Engine教程.pdf
    优质
    《Google Earth Engine教程》是一份详尽指南，旨在帮助用户掌握如何使用Google Earth Engine平台进行地球观测数据分析与应用开发。 本资料包括学习GEEmap的基本教程、第四届GEE会议的会议内容和PPT以及GEE基础语法PPT。
     
  • Google Earth Engine学习资源
    优质
    《Google Earth Engine学习资源》旨在为用户系统地介绍和讲解如何使用Google Earth Engine这一强大的地球观测数据平台进行科学研究与应用开发。该资料集涵盖了从基础概念到高级编程技巧的全方位教程，适用于地理信息科学、环境监测及气候变化研究等领域的专业人士以及对遥感技术感兴趣的初学者。 Google Earth Engine的学习资料可以帮助用户更好地理解和使用这一强大的地球数据分析平台。这些资源涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面，适合不同水平的学习者参考学习。
     
  • Google Earth Engine 学习指南.pdf
    优质
    《Google Earth Engine学习指南》是一本全面介绍如何使用Google Earth Engine平台进行地球观测数据分析与编程的教程。 GEE学习教程：GEE本身存储了近40年来主要公开的遥感影像数据集，例如Landsat系列产品、Modis系列产品、Sentinel系列产品等，还包括各种气象数据。通过GEE提供的API和其他工具可以方便地查看、计算和分析大规模的影像数据。
     
  • Google Earth Engine 入门教程PPT
    优质
    本PPT为初学者提供全面讲解和实用指南，帮助快速掌握Google Earth Engine的基础知识与操作技巧，适用于地理信息系统、遥感技术等领域的学习者。 GEE 基础教程PPT由李世卫（知乎名“无形的风”，环宇易研科技）与王金柱（西南大学&迪肯大学）共同创作。
     
  • 气候统计数据处理程序
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    《气候统计数据处理程序》是一款专为气象学家和研究人员设计的专业软件，用于高效管理和分析复杂的气候数据集。它提供了一系列工具来清洗、整理以及可视化全球气候变化相关的统计信息，帮助用户快速洞察长期天气模式及趋势变化。 标题中的“气候统计程序”指的是一个专门用于处理和分析气候数据的应用程序。这种程序通常包含一系列算法，可以计算并展示不同时间段内的气象参数，如平均温度、降雨量、湿度等，帮助科学家、环境研究人员和气象工作者理解气候模式并进行预测。 在描述中提到的“fortran程序”，表明这个气候统计应用程序是用FORTRAN编程语言编写的。FORTRAN（Formula Translation）是一种早期的高级编程语言，尤其适合科学计算和工程应用，因其高效的数值计算能力和对矩阵运算的良好支持而被广泛使用。 标签“程序”进一步确认这是一个软件应用，可能包括用户界面，用于输入数据、设置参数、查看结果等；也可能是一个命令行工具，需要通过特定指令来运行和交互。 压缩包子文件的名称列表中包含有“PROGRAM5、PROGRAM1、PROGRAM3、PROGRAM2、PROGRAM4”，这些很可能是FORTRAN源代码文件。每个程序代表不同的功能模块或任务部分，例如，PROGRAM1可能为主程序或初始化部分；而其他程序则处理不同气候统计任务。 编写此类FORTRAN程序时需要注意以下几点： - **变量声明**：在FORTRAN中需要显式地定义变量类型。 - **数组操作**：气候数据通常涉及大量时间序列信息，因此多维数组的使用是关键。 - **输入/输出功能**：通过READ和WRITE语句来处理文件，支持ASCII文本或二进制格式的数据导入与导出。 - **控制结构**：DO循环用于遍历时间序列数据；IF...THEN...ELSE等条件判断结构则用来管理程序流程中的不同情形。 - **子程序及函数的使用**：将复杂功能封装成易于理解和复用的小模块，提高代码组织性。 - **FORTRAN90及以上版本中模块(Module)**：用于共享变量和子程序定义，有助于大型项目管理和维护。 为了实现气候统计分析，该程序可能运用以下算法与概念： 1. 统计方法如计算平均值、中位数、标准差等； 2. 趋势分析以识别长期变化模式； 3. 季节性分析来确定数据中的季节特征； 4. 异常检测找出气候记录中的异常或极端事件； 5. 计算特定的气候指数，如标准化降水指数（SPI）和太平洋年代际振荡（PDO）等。 此程序结合了FORTRAN编程技术、气候变化数据分析及统计学原理的应用，对于研究与理解全球变暖及其他环境变化具有重要作用。