CEEMDAN利用小波包分析进行降噪。

简介：
论文复现：本文提出了一种基于 CEEMDAN - 小波包分析的隧道爆破信号去噪方法。首先，采用 CEEMDAN 分解技术，成功地提取出多个本征模态分量。随后，通过计算相关系数，对这些模态分量进行筛选，以识别其中包含噪声的分量。接着，利用这些模态分量的频谱图以及方差贡献率进行仔细的核实和验证。之后，则运用小波包阈值降噪方法对含有噪声的模态分量进行精细的处理。最后，将未经过降噪处理的模态分量与经过降噪处理后的模态分量重新组合，从而获得最终的、纯净的爆破振动信号。此外，通过小波包能量谱分析进一步证实了该降噪方法的有效性和可行性。请注意，本文为 博主「Zhi Zhao」的原创作品，并遵守 CC 4.0 BY-SA 版权协议；若有转载行为，务必注明原文出处链接及本版权声明。原文链接：https://blog..net/weixin_45317919/article/details/117437534