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中国城市每日气温历史记录数据集（1990-2023.12）.txt

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简介：
本数据集包含自1990年以来中国各大城市的每日气温记录，涵盖至2023年12月，为气候研究与分析提供了宝贵的历史资料。 因文件较多，数据存放于网盘中。TXT文件内包含下载链接及提取码，有效期为永久有效，并且一旦失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见相关文章。

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  • 中国城市每日气温历史记录数据集（1990-2023.12）.txt
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    本数据集包含自1990年以来中国各大城市的每日气温记录，涵盖至2023年12月，为气候研究与分析提供了宝贵的历史资料。 因文件较多，数据存放于网盘中。TXT文件内包含下载链接及提取码，有效期为永久有效，并且一旦失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见相关文章。
     
  • 2014-2018年全国城市空气质量历史数据集
    优质
    该数据集收录了2014年至2018年间中国各城市的空气质量监测记录，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，为研究空气污染趋势和制定环保政策提供详实依据。 标题“2014--2018全国城市空气质量历史数据-数据集”涵盖了中国各地城市在2014年至2018年间的空气质量记录。这个数据集可能包含每日或每月的空气质量指数（AQI）和其他关键指标，用于评估空气污染水平。 描述中提到“真气网”，这是一个专门发布中国空气质量信息的平台。此数据集不仅包括了全国各城市的空气质量数据，还特别提供了一个城市与省份映射字典文件，便于进行地理分析和区域比较。该字典将每个城市的名称与其所在的省份关联起来。 标签“数据集”表明这是一份用于研究、可视化或建模的数据资源。压缩包内的子文件包括： 1. `aqi_data_u.csv`：此主数据文件包含空气质量指数（AQI）的信息，可能还包括其他污染物浓度如PM2.5、PM10、SO2等。u可能是“更新”或“统一”的意思。 2. `city.csv`：该文件包含了所有涉及城市的详细信息，包括城市名称、经纬度和人口数量。 3. `city_province.txt`：这是城市与省份映射字典文本格式的文件，列出每个城市及其对应的省份。 这些数据可以用于研究不同时间段内各城市的空气质量变化情况，找出污染热点区域，并分析季节性或长期趋势。此外，还可以评估环保政策的效果和预测未来的空气质量状况。对于环境科学家、政策制定者及数据分析人员而言，这些都是非常有价值的信息资源。使用这些数据时，可以通过Python的Pandas库进行数据清洗与处理，在Matplotlib或Seaborn中生成可视化图表，并利用统计软件如R或SPSS来进行更复杂的建模分析。
     
  • 2001-2022年中国主要城市气温数据（每日、每月、每年）-最新发布.zip
    优质
    本资料集包含了中国主要城市从2001年至2022年间每日、每月和每年的气温记录，提供全面的历史气候数据。 2001-2022年全国各城市平均气温数据（逐日、逐月、逐年）最新出炉.zip
     
  • 每日最低气温记录集，共3650条
    优质
    本数据集收录了一年的每日最低气温记录，共计3650条，涵盖十年跨度，为气候研究与分析提供详实的数据支持。 每日最低温度数据集包含3650条记录。
     
  • 中国各省城市经纬度、每日日照量和月平均温度数据.txt
    优质
    该文本文件包含了中国各省市城市的地理坐标（经纬度）以及每日日照时长与每月平均气温的数据记录，便于气候分析及研究。 全国各省份城市的经纬度、日辐照量及每月气温数据。
     
  • 中国122个城市的历史空气质量数据与代码
    优质
    本资源包含中国122个主要城市多年来的历史空气质量数据及Python处理这些数据的示例代码，便于研究和分析。 全国122个城市的历史空气质量数据及Python代码供参考。
     
  • 每日平均气温的温度预测数据集
    优质
    该数据集包含每日平均气温的详细预测记录，涵盖多种地理位置信息。适合用于气象研究及模型训练，助力提升天气预报准确性。 温度预测数据集包含每日平均气温的数据。
     
  • 2015-2017年城市每日空气质量数据.zip
    优质
    该压缩包包含2015至2017年间中国各大城市的每日空气质量监测数据，涵盖PM2.5、PM10、SO2等关键污染物浓度及AQI指数。适合环境研究与数据分析使用。 2015年至2017年的城市逐日空气质量数据涵盖了多个城市，可用于分析研究。
     
  • 购物车历史记录 historyClass.jsp-txt
    优质
    购物车历史记录页面提供用户过往添加至购物车中的商品浏览与管理功能，帮助顾客追踪和回顾以往的购买决策。 编写两个页面：一个显示一些历史图书的名称和价格；另一个展示计算机书的名称及价格。每本书后面都有“购买”链接，点击该链接可以将书籍添加到购物车中；每个页面上还有一个“显示购物车”的链接，点击后可查看当前购物车内所有已选商品的信息；此外，在每一项内容旁边还提供了一个“删除”选项，用户可以通过这个功能从购物车里移除不再需要的图书。
     
  • 中国城市空气质量的数据集
    优质
    本数据集收录了中国各大城市的空气质量信息，包括PM2.5、二氧化硫等关键指标的日均值，旨在为研究者提供详实的城市环境质量分析依据。 简述 拥有12个城市的空气和环境数据。 数据描述： 如今气候变化已成为一个主要问题，空气污染日益严重，导致由空气污染引发的疾病数量增加。现在是时候利用技术来评估这个问题并帮助人类。 其中字段意义如下： - year：年份 - month：月份 - day：日期 - hour：小时 - PM2.5：PM2.5指数 - PM10：PM10指数 - SO2：SO2指数 - NO2: 二氧化氮指数 - CO: 一氧化碳浓度 - O3: 臭氧浓度 - TEMP：温度 - PRES : 气压 内容范围： 我通过网络抓取获取了数据。该时间段为从2013年3月1日到2017年2月28日。 数据来源: 我要感谢加州大学尔湾分校的机器学习社区成员，他们提供了帮助并配合了我的任务。 探索方向： 我希望人们能够计算和分析不同城市的空气质量指数，并研究它与环境之间的关系。深入了解数据的传播方式以及每个因素如何影响各种污染物浓度等。