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1992年至2022年省市级县级夜间灯光数据汇总(含Excel和shp格式).zip

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简介:
该资料包包含自1992年至2022年间省、市、县各级别夜间灯光数据,以Excel及Shapefile两种格式提供,便于用户进行地理空间分析与时间序列研究。 夜间灯光数据是一种通过卫星传感器获取地球夜晚的灯光、火光等信息的遥感数据类型,能够很好地反映人类活动的情况。这些数据在城市规划、环境监测以及经济发展等多个领域中得到了广泛应用。 目前市场上有多种可供使用的夜间灯光产品,其中DMSP-OLS和NPP-VIIRS是最常用的两种数据源。然而,由于这两套数据之间存在不可比性问题,导致它们无法同时使用并限制了夜晚灯光时间序列的长度。为解决这一难题,一些研究者已经着手尝试将这两种不同来源的数据进行整合处理以获取更长的时间序列。 夜间灯光数据作为一种重要的遥感信息资源,在城市规划、环境监测以及经济发展等多个领域提供了关键的信息支持。在省、市和县三个不同的行政级别上,通过分析该类数据可以了解城市发展状况、人口分布情况及经济活动等多方面的细节,并为政府决策与城市规划提供宝贵的参考依据。 本段落件包括了excel格式和shp格式的数据内容。 相关统计指标涵盖了:均值、总和、最小值、最大值以及标准差。

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  • 19922022Excelshp).zip
    优质
    该资料包包含自1992年至2022年间省、市、县各级别夜间灯光数据,以Excel及Shapefile两种格式提供,便于用户进行地理空间分析与时间序列研究。 夜间灯光数据是一种通过卫星传感器获取地球夜晚的灯光、火光等信息的遥感数据类型,能够很好地反映人类活动的情况。这些数据在城市规划、环境监测以及经济发展等多个领域中得到了广泛应用。 目前市场上有多种可供使用的夜间灯光产品,其中DMSP-OLS和NPP-VIIRS是最常用的两种数据源。然而,由于这两套数据之间存在不可比性问题,导致它们无法同时使用并限制了夜晚灯光时间序列的长度。为解决这一难题,一些研究者已经着手尝试将这两种不同来源的数据进行整合处理以获取更长的时间序列。 夜间灯光数据作为一种重要的遥感信息资源,在城市规划、环境监测以及经济发展等多个领域提供了关键的信息支持。在省、市和县三个不同的行政级别上,通过分析该类数据可以了解城市发展状况、人口分布情况及经济活动等多方面的细节,并为政府决策与城市规划提供宝贵的参考依据。 本段落件包括了excel格式和shp格式的数据内容。 相关统计指标涵盖了:均值、总和、最小值、最大值以及标准差。
  • 1992-2022中国各Excel+SHP).zip
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    该资料包提供了中国从1992年至2022年各省市县的夜间灯光数据,以Excel和SHP格式存储,便于进行经济活动与城市发展分析。 1992-2022年各省市县夜间灯光数据(excel+shp格式) 时间:1992-2022年 来源:DMSP-OLS、NPP-VIIRS 指标:均值、总和、最小值、最大值、标准差 范围:34个省级行政区(包括港澳台)、371个地级市及超过2800个区县 夜间灯光数据是一种重要的遥感数据,来源于卫星观测。它提供了地球表面夜间灯光亮度的信息,能够反映人类活动的强度和分布情况,并为城市规划、人口分布研究、环境监测以及经济发展等多个领域提供重要信息支持。
  • 1992-2022校正后.zip
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    本资料包包含自1992年至2022年的全球校正后夜间灯光数据集,适用于研究经济发展、城市扩张及人类活动分布等议题。 1992年至2013年的DMSP/OLS夜间灯光影像经过相互校正、连续性校正等一系列处理后,得到了一个可用的长时间序列数据集。同样地,2012至2022年间的NPP/VIIRS夜间灯光影像也完成了年度合成、去噪和连续性校正等步骤,形成了另一套高质量的数据集合。通过对这两组数据进行拟合分析,我们成功构建了一个涵盖更长时期的夜间灯光图像序列。这些长时间序列的夜间灯光数据可以直接应用于城市建成区提取、GDP空间化分析以及各种社会经济指标和人口分布的空间化研究中。
  • 1992-2018.zip
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    该数据集包含从1992年至2018年间全球夜间灯光的年度影像,可用于研究人类活动、城市发展及能源消耗等领域的变化趋势。 夜间灯光数据1992-2018年.zip
  • 【19902022】地人均GDP集(Excel+SHP).txt
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    本数据集包含自1990年至2022年中国各省市地级市的人均GDP数值,以Excel表格形式呈现,并附带SHP文件便于空间分析和地图绘制。 因文件较多,数据存放于网盘内,并附有下载链接及提取码,永久有效。 这份资源是一份关于中国地级市人均GDP的数据集,时间跨度从1990年至2022年,并且包含了两种格式:Excel和Shapefile (shp)。接下来我们将从以下几个方面进行深入探讨: ### 一、数据集概述 #### 时间范围: 该数据集的时间跨度为1990年至2022年,这为我们提供了一个长达32年的观察窗口,有助于我们了解中国地级市经济发展的长期趋势。 #### 数据格式: - **Excel**:通常用于存储表格数据,便于进行数据分析、处理以及可视化展示。 - **Shapefile (shp)**:这是一种常见的地理信息系统(GIS)文件格式,主要用于存储地理位置信息。通过Shapefile,用户可以将地理空间数据与统计信息相结合,从而实现更高级的空间分析。 #### 下载方式: 数据集可通过网盘下载,并提供了具体链接和提取码。 ### 二、数据集内容解析 #### 地级市人均GDP数据: - **定义**:人均GDP是指一个地区或国家在一定时期内的国内生产总值(GDP)除以其人口总数得到的结果。它是衡量一个地区经济发展水平的重要指标之一。 - **重要性**:人均GDP的增长反映了该地区居民生活水平的提高,是研究地区经济发展状况的关键指标。 - **应用场景**:政府决策部门、学术研究机构以及企业均可利用这些数据来评估地区发展情况,制定相关政策或商业策略。 #### 数据结构: - **基本字段**:数据集中可能包括但不限于以下字段: - 地区代码 - 地区名称 - 年份 - 人均GDP数值 - 其他附加信息(如人口数量、GDP总量等) - **Shapefile字段**:对于Shapefile格式的数据,除了上述基本字段外,还可能包括表示地理坐标的字段,如经纬度等。 ### 三、数据集的应用价值 #### 政策制定: 政府可以利用这些数据来监测不同地区的发展差异,制定更有针对性的政策以促进区域协调发展。 #### 学术研究: 学者可以通过对比不同时期的人均GDP数据,分析经济发展的影响因素和发展模式,为理论研究提供实证支持。 #### 商业决策: 企业可以借助这些数据了解不同地区的消费能力和发展潜力,从而做出更加精准的市场定位和营销策略。 ### 四、数据集使用注意事项 #### 数据质量: 虽然这份数据集提供了长时间跨度的数据,在实际使用时需要注意数据的一致性和准确性,尤其是在进行跨年度比较时。 #### 地理位置信息: Shapefile格式的数据包含了丰富的地理信息,但需要注意数据中的地理位置是否准确,这对于进行空间分析尤为重要。 #### 法律法规: 在使用这些数据时还需注意遵守相关法律法规,确保数据使用的合法合规性。 这份关于中国地级市人均GDP的数据集不仅具有重要的学术价值和实用价值,也是研究中国经济发展的宝贵资料。通过对这些数据的深入分析可以揭示更多关于中国各地区经济发展背后的故事。
  • 20002022村委会的量变迁
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    本研究聚焦于21世纪头二十年中国各行政级别的村委会数量变化趋势,分析其背后的社会经济因素及政策影响。 2000-2022年各个省市县所拥有的村委会数量数据真实可靠,这是直接下载的数据。存在少量缺失值,可以自行填补。数据文件名为“村委会数量.xls”,大小为1.28MB。
  • 1990-2020中国地
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    本数据集涵盖1990至2020年间中国所有地级市的城市夜间灯光指数,记录了30年来各城市的经济发展与繁荣程度的变化趋势。 将栅格数据转换为Excel格式,并以中国地级市作为研究单位。
  • 1992-2020的合成DMSP(
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    合成DMSP是1992年至2020年间每年全球夜光遥感数据集,记录了地球表面的人类活动和经济发展动态变化。 版本号:D70012.0 本工作室前期根据VIIRS_DNB_VNLV数据集提取并进行了初步处理,得到了中国区域的VIIRS年度数据集(时间跨度为2012-2020年,版本号:D70011.1)。随后,结合DMSP_OLS V4 数据集,并参考相关文献计算了全国范围内的“合成DMSP”长时间序列年度数据集(时间跨度为1992-2020年),版本号为D70012.0。 简单来说,VIIRS数据的精度远高于DMSP数据。但为了获得更长的时间跨度,必须将这两套数据进行融合。融合的基本思路是将VIIRS数据降维拟合成类似DMSP的数据形式,即把VIIRS数据从0-600的数值范围压缩至0-63区间,并且降低空间分辨率。因此,在研究时间跨度不很长的情况下,我们优先推荐使用VIIRS数据集。 由于计算说明内容较多,请下载PDF文件查看(免费)。
  • 全国边界线SHP矢量(详细域).zip
    优质
    本资料包提供全国各省份及县区级精确边界线的SHP格式矢量数据,便于地理信息系统中进行空间分析与地图绘制。 全国省、县界矢量数据以及世界地图的矢量数据(精确到县级)可以放心下载,这些是2017年的数据,保证真实可靠,不存在虚假宣传的情况。