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HLS.7Z: HLS IP Code, MNIST, and NNet

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简介：
HLS.7Z包含了用于高层次综合（High-Level Synthesis, HLS）的设计代码，特别针对MNIST数据集进行优化，并实现了神经网络模型。 mnist-nnet-hls-zynq7020-fpga

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  • HLS.7Z: HLS IP Code, MNIST, and NNet
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    HLS.7Z包含了用于高层次综合（High-Level Synthesis, HLS）的设计代码，特别针对MNIST数据集进行优化，并实现了神经网络模型。 mnist-nnet-hls-zynq7020-fpga
     
  • mnist-nnet-hls-zynq7020-fpga项目vivado.7z
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    此项目为基于Zynq7020 FPGA平台的MNIST手写数字识别神经网络硬件实现，包含Vivado工程文件，用于在HLS中编译和运行。 mnist-nnet-hls-zynq7020-fpga 项目所有代码文件
     
  • Free-HLS-Live: 免费HLS直播流（Free HLS直播姬）
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    Free-HLS-Live是一款免费的HLS直播推流软件——Free HLS直播姬，帮助用户轻松进行高质量的视频实时传输。 免费HLS Live Free-HLS的免费实时流媒体。 该项目仅用于学习和交流目的，在使用过程中如造成任何损失，我们不承担任何责任。 要求： - Node.js - 纱（yarn） - 阿里云OSS /腾讯云COS 安装步骤如下： 1. 安装git 2. 克隆项目：`git clone https://github.com/sxzz/free-hls-live.git` 3. 进入项目目录： `cd free-hls-live` 4. 安装依赖： `yarn install` 使用方法： 首先，您需要自己编写一个Uploader，请参阅配置存储。由于m3u8文件不断变化，因此无法通过映像床实现。 您需要一种可以存储文件并且可以通过公用网络访问的服务，例如服务器、阿里云OSS或腾讯云COS等，并且您需要配置CORS跨域。 通常情况下，m3u8文件很小，成本也较低。 将`config.example.yml`复制为`config.yml` 通过OBS在设置对话框中转到“高级”并进行相应设置。
     
  • HLS_CNN_Samples: HLS CNN
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    HLS_CNN_Samples 是一个用于高层次综合（High-Level Synthesis, HLS）的卷积神经网络(CNN)示例集合，适用于硬件设计和机器学习模型加速。 HLS CNN样本在Vivado HLS中实现CNN的一些示例代码如下： 用法： 1. 运行软件先决条件：CMake, gcc。 2. 建造：`mkdir -p build && cd build && cmake .. && make` 3. 跑步（需进入build目录）：运行LeNet `./lenet` 对于Vivado HLS，当前我们提供一个TCL脚本来构建基于Vivado HLS的硬件设计。设计文件位于src/accel 文件夹中。 # 顶层函数为 conv_layer_tile_accel_inst 使用 vivado_hls tcl/vivado_hls.tcl 脚本进行操作。
     
  • HLS-视频测试：检验HLS视频流
    优质
    简介：本项目专注于测试HTTP Live Streaming (HLS) 视频流的质量与稳定性，确保流畅播放体验。通过一系列严格检测，保障视频传输效率和观看质量。 使用 Video.js 进行 HLS 测试：如果您的系统上尚未安装 Node，请先进行安装。然后在命令行中运行 `npm install -g grunt-cli` 安装 Grunt，接着在项目的根目录下执行 `npm install` 来安装所有依赖项。完成这些步骤后，运行 `grunt` 命令，并通过浏览器访问 localhost:9999 查看效果。
     
  • course_s3_ZYNQ的故事-HLS实验篇V1.03.pdf.7z
    优质
    这份PDF文档是《course_s3_ZYNQ的故事-HLS实验篇》V1.03版本，包含了基于ZYNQ平台的高层次综合(HLS)实验教程和指导。 《course_s3_ZYNQ那些事儿-HLS实验篇V1.03》是一份非常不错的资料，内容细致、详实且全面，希望对你的工作和学习有所帮助。
     
  • HLS-demo：简明的HLS视频播放示例
    优质
    HLS-demo是一款简洁实用的示例程序，旨在展示HTTP Live Streaming（HLS）技术在视频播放中的应用。它帮助开发者快速理解和实现基于HLS协议的流媒体传输方案。 HLS-demo提供了一个简单的HLS视频播放示例，使用了MediaElement.js库。
     
  • 本地HLS播放插件「Native HLS Playback」- crx插件
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    Native HLS Playback是一款专为Chrome浏览器设计的扩展程序，它允许用户直接在网页上流畅地播放HLS视频流，无需额外安装其他软件。这款插件极大地提升了观看体验，特别适合喜欢在线直播和高清视频内容的用户。 该扩展基于hls.js库构建，并允许浏览器播放m3u8格式的HLS视频。 点击扩展图标可以启用或禁用URL捕捉器，从而在当前页面中嵌入任何m3u8视频元素上实现播放功能。 特点包括： - 通过单击图标来开启和关闭url捕捉器； - 在设置选项里打开hls.js调试模式； - 可以选择使用不同版本的hls.js（0.5.x，0.6.x，0.7.x或0.8.x）； - 支持字幕显示功能； - 允许在选项中切换视频放大和原生大小设置。 默认情况下，扩展采用的是hls.js 0.8.2版本。支持的语言为英语（美国）。
     
  • Xilinx HLS简介中文版（UG998-Vivado FPGA设计HLS入门）
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    本简介为《Xilinx HLS简介》中文版（对应英文文档号UG998），旨在帮助初学者快速掌握使用Vivado工具进行FPGA设计中的高层次综合（High-Level Synthesis, HLS）技术。 《采用Vivado高层次综合开展FPGA设计的简介UG998-vivado-intro-fpga-design-hls》是Xilinx公司发布的关于使用其Vivado高层次综合工具（HLS）进行FPGA设计的中文版入门指导资料，以下将详细介绍文档中提及的关键知识点。 ### FPGA基础 FPGA是一种可以通过编程来配置逻辑功能的集成电路。由于其并行性优势，在需要大量并行处理的应用场景下表现出色。通常用于原型设计和定制计算系统，特别是在算法和硬件加速需求较高的场合使用较多。 ### Vivado HLS概念 Vivado HLS是Xilinx公司推出的一款高层次综合工具，能够将CC++语言编写的软件代码转换成硬件描述语言（HDL），从而映射到FPGA或其他可编程设备上。它简化了从抽象算法设计过渡至具体硬件实现的过程，并使不具备深入硬件知识背景的工程师也能参与到FPGA开发中。 ### 硬件设计基本概念 文档介绍了几个重要的硬件设计基础，包括时钟频率、延迟时间、流水线技术及吞吐量等。理解这些核心概念对于创建高性能的FPGA系统至关重要。例如，时钟频率定义了系统的运行速度；而延迟则是信号在电路中传播所需的时间。 ### 编程模型与优化 文档强调，在硬件平台上采用合适的编程模式对性能改进来说非常重要。通过使用CC++这类高级语言可以加速代码迭代和增量改进过程，并确保良好的可移植性。为了提升软件算法的效率，开发人员需要充分考虑其并行处理能力。 ### 算法实现 文中还详细介绍了如何利用C/C++描述控制结构来实现特定功能算法的重要性，这对理解在硬件层面如何执行相应操作非常关键。此外，文档中提到了一些具体的算法应用场景，比如UDP包的处理流程等实例分析。 ### 软件验证和Vivado HLS 软件测试激励文件的作用、代码覆盖率的意义以及开发过程中应注意的问题如未初始化变量或越界内存访问都得到了充分讨论。同时介绍了协同仿真技术和在无法执行C/C++验证时可以采取的一些替代方案。 ### 多个程序的集成 文档还探讨了AXI接口的使用方法，这是一种广泛应用在Zynq系列SoC中的标准协议，能够高效地连接处理器核心与自定义硬件逻辑单元。 ### 完整应用的验证 最后，文中提供了如何针对独立计算系统和基于处理器系统的完整应用程序进行测试的具体指导，并通过实例展示了设计思路的应用于实际的Zynq-7000 SoC平台中的方法论。 这份文档为读者提供了一个关于使用Vivado HLS工具开展FPGA设计工作的全面入门指南。从基础概念到具体实施技巧，涵盖了多个关键领域，帮助软件工程师更好地掌握如何将算法映射至硬件，并充分利用FPGA强大的并行处理能力来加速计算任务执行速度。
     
  • OpenCV的HLS编译库
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    OpenCV的HLS编译库是专为OpenCV算法设计的高度灵活且易于使用的硬件描述语言(Hardware Description Language, HLS)工具集。该库能够将图像和视频处理算法转换成高效的硬件实现，适用于FPGA等可编程逻辑器件，极大提升了计算性能与实时性要求的应用场景中的数据处理速度。 HLS VITIS 和 OpenCV 的下载方法可以参考相关文档和教程。这些资源通常可以在开发工具的官方网站或者技术社区找到。对于具体的步骤和注意事项，请查阅官方提供的指南或寻求专业技术论坛的帮助。