本篇内容介绍如何利用JavaScript语言来实现C4.5算法，并应用于构建高效的决策树模型。文中详细讲解了C4.5算法原理及其在数据分类任务中的应用，适合对机器学习感兴趣的开发者深入研究和实践。
C4.5 是 JavaScript 中用于生成决策树的算法。可以通过 npm 安装 C4.5：`npm install c4.5`
使用方法如下：
假设有一个名为 `data.csv` 的文件，内容如下：
```
id,attr1,attr2,attr3,class
1,A,70,True,CLASS1
2,A,90,True,CLASS2
3,A,85,False,CLASS2
4,A,95,False,CLASS2
5,A,70,False,CLASS1
6,B,90,True,CLASS1
7,B,78,False,CLASS1
8,B,65,True,CLASS1
9,B,75,False,CLASS1
10,C,80,True,CLASS2
11,C,70,True,CLASS2
12,C,80,False,CLASS1
13,C,80,False,CLASS1
14,C,96,False,CLASS1
```
示例代码：
```javascript
var fs = require(fs);
// 以下为使用C4.5算法进行决策树生成的逻辑，此处省略具体实现。
```
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