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最优化方法及MATLAB程序设计——马昌凤著

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简介：
《最优化方法及MATLAB程序设计》由马昌凤编著，本书系统地介绍了各类优化问题及其在MATLAB环境下的求解方法和编程技巧。适合工程、数学及相关专业的学生与科研人员参考使用。 马昌凤的《最优化方法及其Matlab程序设计》一书包含了许多优化算法和相关的MATLAB程序。

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  • 最优化方法及MATLAB程序设计——马昌凤著
    优质
    《最优化方法及MATLAB程序设计》由马昌凤编著，本书系统地介绍了各类优化问题及其在MATLAB环境下的求解方法和编程技巧。适合工程、数学及相关专业的学生与科研人员参考使用。 马昌凤的《最优化方法及其Matlab程序设计》一书包含了许多优化算法和相关的MATLAB程序。
     
  • 最优化方法与MATLAB程序设计课后解答（马昌凤）
    优质
    《最优化方法与MATLAB程序设计》是由马昌凤编著的一本教材辅助资料，提供了丰富详尽的课后习题解答及MATLAB编程实例，帮助读者深入理解和掌握最优化理论及其应用。 《最优化方法及其MATLAB程序设计》课后答案（马昌凤版）相关资料可以用于学习和参考。注意，在查找或使用此类资源时，请确保来源可靠，并遵守版权规定。
     
  • 《马昌凤-Matlab程序设计在最优化方法中的应用》
    优质
    本书《Matlab程序设计在最优化方法中的应用》由作者马昌凤撰写，详细介绍了如何利用MATLAB进行高效的最优化问题求解，并提供了丰富的实例和案例。 《马昌凤-最优化方法及其Matlab程序设计》PDF版书籍提供了一种系统学习最优化理论与实践的方法，并通过实例展示了如何使用MATLAB进行编程实现。这本书籍非常适合需要深入理解并应用最优化技术的读者，无论是学生还是专业研究人员都能从中受益匪浅。
     
  • 最优化方法与Matlab程序实现(马昌凤).pdf
    优质
    本书《最优化方法与Matlab程序实现》由马昌凤编著，系统介绍了各类优化算法及其在MATLAB环境下的编程实现。适合工程、数学等专业的学生和研究人员参考使用。 《最优化方法及最优化方法及其Matlab程序设计》（作者：马昌凤）这本书涵盖了最优化理论与实践的内容，并提供了使用Matlab进行编程实现的详细指导。
     
  • 马昌凤的最优化方法及Matlab编程实例
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    《马昌凤的最优化方法及Matlab编程实例》一书深入浅出地介绍了各类最优化问题及其求解算法，并提供了丰富的MATLAB编程示例，帮助读者掌握实际应用技能。 马昌凤的《最优化及其 Matlab 程序设计》包含代码和 PPT 课件（使用 CTEX 和 PDF 格式）。
     
  • 最优方法及MATLAB编程实现 马昌凤
    优质
    《最优方法及MATLAB编程实现》由马昌凤编著，该书系统地介绍了运用MATLAB软件解决优化问题的方法和技巧，适合工程、数学等专业的学生与科研人员参考学习。 最优化理论基础包括线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法以及拟牛顿法（如BFGS、DFP及Brodyen族算法）。此外，还涉及信赖域方法、非线性最小二乘问题（例如Gauss-Newton与Levenberg-Marquardt）的解决策略。最优性条件涵盖了等式约束问题、不等式约束问题以及一般约束问题，并探讨了鞍点和对偶问题的相关理论。在处理复杂优化任务时，还应用罚函数法（包括外罚函数、内点法及乘子法），可行方向法则如Zoutendijk可行方向法、梯度投影法与简约梯度法等被广泛应用。对于二次规划而言，则覆盖了具有等式约束的凸二次规划和一般情况下的凸二次规划问题，而序列二次规划方法则包括牛顿-拉格朗日法及SQP（序列二次规划）方法。
     
  • 最优方法及MATLAB编程实现（马昌凤）
    优质
    《最优方法及MATLAB编程实现》是由马昌凤编著的一本书籍，主要介绍了如何使用MATLAB软件进行优化问题建模与求解。书中通过大量实例详细讲解了各种优化算法的原理及其在MATLAB中的具体应用，为读者提供了理论知识和实践操作相结合的学习途径。 本书全面介绍了非线性最优化问题的基本理论与算法，并详细讲解了主要算法的Matlab程序设计方法。主要内容涵盖精确或非精确线搜索技术、最速下降法及修正牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法，以及解决非线性最小二乘问题的方法等。此外还涉及约束优化问题的最优性条件分析和罚函数法的应用，并探讨了可行方向法在实际中的应用价值。书中还包括二次规划问题求解策略与序列二次规划算法等内容。
     
  • MATLAB下的最优化方法及实现 马昌凤.rar
    优质
    本资源为《MATLAB下的最优化方法及实现》由马昌凤编写，内容涵盖利用MATLAB进行各类数学优化问题求解的技术和实例。适合科研人员与学生学习使用。 《最优化方法及其MATLAB实现》由马昌凤编写，适合初学者学习，是一份不错的资源。
     
  • 最优化方法与Matlab编程实现-最优化方法及Matlab程序设计.rar
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    本资源提供深入讲解和实践操作相结合的方式，详细介绍各种最优化方法及其在MATLAB中的编程实现技巧。适合科研人员、工程师及高校师生使用。 《最优化方法及其Matlab程序设计》对于初学者来说是一本很好的参考资料，可以帮助学习者更好地理解和掌握MATLAB以及优化设计的相关知识。这里分享的是一个包含上述内容的资源文件：最优化方法及其Matlab程序设计.rar。