
欧拉公式计算圆周率的MATLAB代码 - Rasterizer:包含C++实现及深度缓存、纹理映射、法线映射与Blinn-Phong光照模型
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简介:
这段描述似乎结合了多个不相关的主题,一个关于使用欧拉公式和MATLAB计算圆周率的讨论,另一个则是关于三维图形渲染技术如C++实现的光栅化器,包括深度缓存、纹理映射等。若要专注于其中一个方面,请提供更明确的信息或选择单独的主题来生成简介。针对所给信息中较为突出且复杂的图形学部分,我可以尝试简化给出一个相关的简介示例:
本项目介绍了一个基于C
欧拉公式求长期率的MATLAB代码目录介绍如下:为了理解渲染的工作原理,我决定在CPU上实现一个正向/延迟渲染器(基于我的OpenGL经验)。该项目的目标不是创建下一代渲染器或高效的CPU渲染器。其目的是了解如何将构成3D世界的顶点集合转换为该世界的2D图像的算法。我在代码中保持清晰度和可读性,以便于理解。
我已经实现了一些我认为任何图形程序员都应掌握的基本功能:
- 使用4x4齐次矩阵进行相机和对象变换
- 采用欧拉角及四元数旋转
- 仿射与透视校正贴图的纹理处理
- 正交摄影机使用给定材料Phong系数实现Phong和Blinn-Phong阴影效果
- 根据材质属性,进行散射和镜面反射的光照计算以及法线贴图的应用
- 简单优化深度缓冲区以解决可见性曲面问题
- 两种渲染路径:正向与延迟模式
- 使用PCF技术生成定向光源下的阴影贴图
此项目使用VS2017开发,但可以在Windows、MACOS和Linux系统上运行。利用CMake和其他构建工具可以轻松地对其进行编译构建。
这段代码可用于创建VS2017项目的文件:
// VS2017
cd
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