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Raptor-Code-Matlab.rar_Raptor码在MATLAB中的仿真_raptor code_ma

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简介:
本资源提供了Raptor码在MATLAB环境下的仿真代码,适用于研究和学习网络编码、错误纠正及数据分发等相关领域的技术。 本Raptor码仿真程序很好地解释了学习过程中遇到的各种困难,仿真正确且实用价值高。

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  • Raptor-Code-Matlab.rar_RaptorMATLAB仿_raptor code_ma
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    本资源提供了Raptor码在MATLAB环境下的仿真代码,适用于研究和学习网络编码、错误纠正及数据分发等相关领域的技术。 本Raptor码仿真程序很好地解释了学习过程中遇到的各种困难,仿真正确且实用价值高。
  • 基于MatlabRaptor编解仿
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    本项目利用MATLAB软件进行Raptor码(一种先进的前向纠错编码技术)的编解码仿真研究,旨在验证其在数据传输中的高效性和可靠性。 本资源提供基于MATLAB平台的Raptor码编解码仿真代码。内码使用LT码,外码采用PEG构造的LDPC码。译码过程在噪声信道下利用Tanner图进行log-BP译码。代码可以直接运行。如遇问题欢迎留言讨论。
  • Raptor(LDPC预编).rar_Raptor及其仿_fountain code和ldpc编_预编
    优质
    本资源包含Raptor码的详细介绍及其实现仿真实验,涉及Fountain Code与LDPC编码技术,适用于研究数据传输中的纠错编码与前向纠错机制。 raptor的MATLAB仿真程序经过调试已确认可行,并具有参考价值,有助于喷泉码的研究。
  • Matlab仿相位编(Hamming code
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    本项目采用MATLAB实现相位编码技术中的汉明码(Hamming Code)仿真。通过设计算法来检测和纠正数据传输过程中的错误,提高通信系统的可靠性与稳定性。 用MATLAB仿真汉明码(Hamming code),包括汉明码的MATLAB仿真。
  • MatlabWSN仿
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    本简介介绍了一段用于无线传感器网络(WSN)仿真的MATLAB代码。通过该代码,用户能够模拟和分析WSN的各种应用场景和技术挑战。 在WSN中的分簇路由协议使用MATLAB实现后进行仿真测试,结果显示该协议能够延长网络的生命周期。
  • MATLAB仿项目源-R10-RFC5053-Raptor-:包含R10编器与解
    优质
    本项目提供MATLAB实现的RFC5053 Raptor码仿真源码,适用于R10标准。包括高效的R10编码器和解码器模块,支持大规模数据传输中的容错机制研究。 本项目提供R10的编码器和解码器源码,并依据标准文件“RFC5053”编写。该代码使用MATLAB实现,包含四种不同的解码方法:遵循RFC5053的标准解码算法;在第一阶段随机选择枢轴行的方法;Kim提出的在第一阶段通过特定方式选择枢轴行的策略(参见相关论文);以及Zhang提出的一种对解码矩阵进行预处理的改进算法。据作者所述,前两种方法声称能缩短解码时间,但根据个人实验结果,在某些情况下,Kim的方法与随机选取法效果相同,并且在使用Zhang提出的优化算法时表现不如标准方法。 仿真数据存储于文件“time_u_overhead_1.01.mat”和“time_u_overhead_1.05.mat”,其中开销指的是解码过程中产生的额外计算量。这些结果对应Kim的方法,包括上文提到的三种实验情况。此外还有一个名为“time_u_Zhang_overhead_1.05”的文件记录了使用Zhang算法时的数据表现。
  • Aloha系统MATLAB仿
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    本项目展示了如何使用MATLAB对Aloha系统进行仿真实验。通过编写相关代码,帮助理解无线网络中Aloha协议的工作原理及其性能特点。 使用MATLAB进行Aloha系统的仿真主要是为了对吞吐量进行模拟分析。
  • Aloha系统MATLAB仿
    优质
    本简介提供了一段关于Aloha系统在MATLAB中仿真的代码的简要描述。该代码实现了Aloha网络协议的模拟,适用于研究其性能和优化策略,是学习无线通信与网络技术的重要工具。 用MATLAB实现Aloha系统的仿真主要是为了对吞吐量进行模拟分析。
  • TurboMATLAB仿实现- WuYufei
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    本论文由Wu Yufei撰写,主要探讨了Turbo码在MATLAB环境下的仿真实现方法,分析其编码与解码性能,并提供具体的实验结果和应用案例。 Turbo码仿真代码采用了Dr. Wu Yufei的版本,并将其中的部分注释改成了中文(如有不当之处,请多指正)。此外还增加了一小段绘图部分。
  • CDMA系统Matlab仿
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    本研究利用MATLAB软件对CDMA通信系统的性能进行仿真分析,探讨其在不同条件下的表现与优化策略。 CDMA(码分多址)是一种无线通信技术,它通过将数据编码在独特的伪随机序列上,使得多个用户可以在同一频率上同时进行通信而不会相互干扰。MATLAB作为一种强大的数值计算和建模工具,在CDMA系统的研究与仿真中应用广泛,有助于我们理解和优化这种通信系统的运作原理。 CDMA系统的matlab仿真项目可以从以下几个方面来探讨相关知识点: 1. **基本原理**:在CDMA系统中,每个用户都有一个独一无二的伪随机码序列(PN码),数据通过与该码进行卷积编码后在同一频谱上发送。接收端则使用相应的解码技术分离不同的信号。 2. **信道模型**:MATLAB可以模拟各种复杂的通信环境条件,如衰落信道、多径传播和白高斯噪声等,这些因素对CDMA系统的性能有着重要影响。 3. **扩频码设计**:选择合适的扩频码对于提高系统容量及抗干扰能力至关重要。常见的有Walsh码、Gold码以及M序列等多种编码方式,在MATLAB中可以通过编程实现这些代码的生成方法。 4. **多用户检测**:为了减少由于各用户间的相互干涉造成的“多址干扰”(IUI),在接收端采用了诸如最小均方误差(MMSE)和迭代检测算法等技术来提升系统性能。 5. **功率控制**:精细调节每个用户的信号强度是维持服务质量的关键,通过有效的功率控制系统能够避免远近效应并确保所有用户获得良好的服务体验。MATLAB仿真中可能包含相关的实现代码。 6. **仿真流程**:完整的CDMA仿真通常包括信号生成、信道模型的应用、接收端处理(如匹配滤波和解扩频)、多用户检测以及性能评估等步骤,例如误码率分析或容量估计。 7. **源程序分析**:提供的源代码详细描述了上述各部分的具体实现方法与算法选择过程,通过阅读这些代码可以深入学习CDMA系统的数学模型及其实现细节。 8. **设计文档**:详细的项目设计文件通常会解释每个模块的功能、所采用的算法以及仿真参数的选择依据,这对于理解整个仿真的逻辑和流程至关重要。在DS-CDMA仿真这一特定案例中,“DS”代表直接序列扩频技术,通过MATLAB进行此类仿真实验有助于直观地了解信号如何被扩展并解码的过程及其在不同信道条件下的表现。 综上所述,这个MATLAB项目为通信工程领域的学习者和研究者提供了一个宝贵的实践平台,帮助深入理解CDMA系统的运作机制,并为进一步优化设计提供了依据。