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2021华为杯研赛数学建模D题中，针对抗乳腺癌的候选药物优化建模，使用了Python代码。

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简介：
通过自主编写的Python代码，成功完成了研赛华为杯建模竞赛中的相应题目，并获得了可运行的结果，体现了原创性。

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  • 2021年华为杯数学建模D题：抗乳腺癌候选药物优化建模分析分享
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    本项目为2021年“华为杯”数学建模竞赛D题研究成果，聚焦于运用数学模型优化抗乳腺癌候选药物筛选过程。通过建立和求解复杂生物医学问题的数学模型，旨在提高药物研发效率并加速对抗癌症的研究进程。 1. 构建了mRMR-置换特征重要性混合模型，并获得了国家三等奖。 2. 建立了化合物分子的生物活性定量预测模型。 3. 开发了ADMET分类预测模型。 4. 使用了一种改进遗传算法。
     
  • 2021年华为杯研究生数学建模竞赛D题：抗乳腺癌候选药物的优化建模及Python代码实现
    优质
    本项目针对2021年“华为杯”研究生数学建模竞赛D题，旨在通过优化模型筛选和设计新型抗乳腺癌候选药物，并用Python进行代码实现。 自己写的代码实现了研赛华为杯建模竞赛题，使用Python编写，并且已经运行成功，原创作品。
     
  • 2021年华为杯研究生数学建模竞赛D题：抗乳腺癌候选药物的优化建模及Python代码实现
    优质
    本项目针对2021年“华为杯”研究生数学建模竞赛D题，致力于通过优化模型筛选和设计更有效的抗乳腺癌候选药物，并用Python语言实现算法。 自己写的代码实现了研赛华为杯建模竞赛题，使用了Python编程语言，并且已经得到了运行结果。这段代码是原创的。
     
  • 2021年华为杯数学建模D题：抗乳腺癌候选药物优化建模解答（ZIP文件）
    优质
    本作品为2021年“华为杯”数学建模竞赛针对D题《抗乳腺癌候选药物的优化建模》的问题解答，以附件ZIP格式提供模型构建、求解与分析。 代码非常全面，并且包含详细的注释。题目要求解决的问题包括特征选择问题、回归预测问题、二分类问题以及最优化问题。
     
  • （三国二，三解法）2021年华为杯数学建模D题：抗乳腺癌候选药物的优化建模
    优质
    本研究针对2021年“华为杯”数学建模竞赛D题，致力于构建优化模型以筛选和设计更有效的抗乳腺癌候选药物，探索其作用机制与药效预测。 采用随机森林结合相关性分析方法（包括决策树回归、线性回归、梯度提升向量机及改进型贪心调优），基于1974个ERα拮抗剂化合物样本的数据集，每个样本包含729个分子描述符变量和一个生物活性数据点以及五个ADMET性质数据点。构建了用于预测化合物生物活性的定量模型和用于分类预测ADMET性质的模型，旨在为优化ERα拮抗剂同时具备优良生物活性与良好ADMET特性的目标提供有效支持。此外，提供的代码完整且结构清晰，便于横向及纵向对比分析，并提供了三种不同的解决方案以供选择使用。
     
  • 乳腺癌候选药物优化建模研究
    优质
    本研究致力于通过计算机辅助设计技术优化乳腺癌治疗候选药物，旨在提高药效和降低毒性，为患者提供更有效的治疗方案。 基于1974个化合物样本的数据（每个样本包含729个分子描述符变量、一个生物活性数据以及五个ADMET性质数据），本研究旨在构建用于预测ERα拮抗剂生物活性的定量模型及用于预测其ADMET性质的分类模型。这些模型将为同时优化ERα拮抗剂的生物活性和ADMET特性提供有力支持。
     
  • 2021年华为杯研究生数学建模竞赛D题解析.zip
    优质
    本资料为2021年“华为杯”研究生数学建模竞赛D题解析，包含题目背景、问题分析与解决方案等内容，适用于参赛者学习参考。 第一问使用随机森林结合相关性分析筛选出20个变量。 第二问采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、随机森林回归、多层次感知机回归、XGBoost 回归以及LightGBM 模型来预测生物活性。最终结果显示，LightGBM模型的效果最佳。 第三问利用多层感知机(MLP)对化合物的ADMET性质进行预测。训练集使用90%的数据样本，测试集则采用剩余10%的数据样本。对于五种性质的平均准确率达到了90.5%。 第四问运用改进型贪心调优方法进行了优化处理。
     
  • 2021华为杯数学建模竞赛代码.zip
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    该压缩文件包含2021年华为杯数学建模竞赛中使用的源代码和相关脚本。内容涵盖了模型建立、算法实现及数据处理等多个方面，为参赛者提供参考与学习资源。 2021年华为杯数学建模竞赛代码.zip
     
  • 2021华为杯数学建模竞赛题目.zip
    优质
    2021华为杯数学建模竞赛题目包含了该年度赛事的所有官方赛题，旨在挑战参赛者运用数学工具解决实际问题的能力。文件内含详细的比赛要求和评分标准。 2021年华为杯数学建模赛题包含了多个具有挑战性的实际问题，旨在考察参赛者的数学建模能力、创新思维以及团队合作精神。比赛涵盖了广泛的主题领域，并鼓励学生运用所学知识解决现实世界中的复杂问题。参与者通过分析题目背景资料和提出合理假设来建立模型，进而利用适当的算法与软件进行求解验证。
     
  • 2021年“华为杯”中国研究生数学建模竞赛题目
    优质
    华为杯中国研究生数学建模竞赛是面向全国在读研究生的高水平学科竞赛，旨在通过解决实际问题提升学生的科研能力和团队协作精神。2021年的比赛设有多道挑战性题目，涵盖工程技术、经济管理等多个领域，吸引了众多高校学子积极参与，共同探索创新解决方案。 2021年“华为杯”中国研究生数学建模竞赛的赛题已经公布。参赛者可以关注官方发布的相关信息获取详细内容。