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基于ZBar与OpenCV的条形码及二维码定位识别技术

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简介:
本项目探讨了利用ZBar库和OpenCV框架实现高效精准的条形码与二维码定位识别方法,适用于多种应用场景。 基于VS2013编写的整个工程使用属性表来配置OpenCV和Zbar,并在属性表里更换自己的本机路径以使工程正常运行。图像文件位于工程的当前目录,替换代码中的图片加载部分即可使用自定义的图片。该系统通过Zbar实现条形码和二维码定位识别,其识别率高于Opencv4.1.2里面的QRCodeDetector。

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客服
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  • ZBarOpenCV
    优质
    本项目探讨了利用ZBar库和OpenCV框架实现高效精准的条形码与二维码定位识别方法,适用于多种应用场景。 基于VS2013编写的整个工程使用属性表来配置OpenCV和Zbar,并在属性表里更换自己的本机路径以使工程正常运行。图像文件位于工程的当前目录,替换代码中的图片加载部分即可使用自定义的图片。该系统通过Zbar实现条形码和二维码定位识别,其识别率高于Opencv4.1.2里面的QRCodeDetector。
  • MATLAB, MATLAB方法
    优质
    本文探讨了基于MATLAB实现条形码和二维码的识别技术,并详细介绍了其中的二维码识别方法及其应用。 基于MATLAB的条形码识别系统具备GUI可视化用户操作界面。该系统能够读取条形码,并通过一系列预处理步骤进行优化:包括灰度化、去噪、直方图增强、中值滤波、二值化和腐蚀等,从而提高识别准确率。此外,还支持20多张不同类型的条形码图片的识别功能。此系统还可以定制二维码的生成与识别,用户可以自定义二维码的内容,并嵌入数字水印进行加密传输;接收方同样能够提取水印并完成二维码的有效解析和信息读取。
  • OpenCV
    优质
    简介:本项目利用OpenCV库进行图像处理和分析,实现对各种类型条形码的精确定位与高效识别,适用于商品管理、物流追踪等领域。 OpenCV在条形码定位与识别方面表现出色,尤其适用于饮料瓶上商标和二维码混杂的情况。使用ZBAR可以有效地完成这一过程。
  • C++使用OpenCVZBAR
    优质
    本文介绍了如何利用C++编程语言结合OpenCV及ZBar库实现对一维条形码和二维码的高效识别技术,为开发者提供了一种便捷且强大的解决方案。 一个简单的实例用于测试。OpenCV安装包较大,请需要的联系我获取。已将测试图片、zbar安装及相关文件打包好。
  • OpenCVzbar.zip
    优质
    本项目提供了一种使用OpenCV与ZBar库进行条形码及二维码识别的方法,适用于图像处理中的自动识别应用。代码封装在ZIP文件中便于下载与学习研究。 【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等语言和技术框架的项目源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传发布。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕业设计项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项的参考。 【附加价值】: 这些项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或者热衷于研究的人来说,在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能是完全可能的。 【沟通交流】: 在使用过程中有任何问题,请随时与博主联系,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎各位相互学习、共同进步。
  • STM32F4结合Zbar
    优质
    本项目基于STM32F4微控制器与ZBar库实现二维码识别功能,旨在展示高性能MCU在图像处理和数据读取中的应用潜力。 基于STM32F407和OV2640进行开发。
  • C++OpenCVZBar结合使用
    优质
    本教程详细介绍如何利用C++编程语言结合OpenCV和ZBar库进行二维码识别。通过实例讲解,帮助开发者掌握从图像获取到数据解码全过程的技术要点。适合对计算机视觉感兴趣的中级程序员学习。 在C++开发的二维码识别项目前期方案验证阶段,我们使用了opencv+zbar库,并在Ubuntu14.04环境下进行了测试,取得了不错的成果。
  • STM32F407
    优质
    本项目基于STM32F407微控制器,实现对二维码和一维条形码的快速准确识别,适用于各类数据读取应用场景。 该文件是STM32F407识别二维码和条形码的例程,易于调用,并使用寄存器编写。通过摄像头进行识别,之前在比赛中曾使用过此例程,出处为正元电子。