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基于 Qt、OpenCV 和 Halcon 以及 QScintilla 的 Halcon 脚本引擎实现(含源码)

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简介:
该作品实现了基于Qt框架集成OpenCV和Halcon的脚本执行环境,并利用QScintilla进行代码编辑,提供了一个强大的图像处理开发平台。含完整源码。 该源码工具适用于工业领域的应用,如缺陷检测、目标计数等,并能够实现软件的标准化,具有实用价值;输入输出使用Qt与OpenCV框架构建;处理过程采用OpenCV转Halcon的脚本算子;包含编译时的颜色显示和关键字提示等功能。

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  • QtOpenCV Halcon QScintilla Halcon
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    该作品实现了基于Qt框架集成OpenCV和Halcon的脚本执行环境,并利用QScintilla进行代码编辑,提供了一个强大的图像处理开发平台。含完整源码。 该源码工具适用于工业领域的应用,如缺陷检测、目标计数等,并能够实现软件的标准化,具有实用价值;输入输出使用Qt与OpenCV框架构建;处理过程采用OpenCV转Halcon的脚本算子;包含编译时的颜色显示和关键字提示等功能。
  • Halcon C++】利用QT窗口显示功能
    优质
    本项目采用C++结合Halcon视觉软件库和Qt框架,开发了一套图像处理应用系统。实现了复杂图像算法处理与用户界面友好交互的完美融合,有效展示并操作Halcon算法结果,为用户提供强大的机器视觉解决方案。 当使用HALCON与C++结合处理图像时,通常的做法是将HALCON的图像处理部分导出为C++代码,并将其添加到项目中执行。然而,HALCON提供了一种通过脚本方式来运行算法的方法,这种方法的优点包括: 1. 将软件界面和业务逻辑代码从复杂的HALCON图像处理功能中分离出来,避免每次修改HALCON时都需要更新相应的C++部分的不便。 2. 使用这种脚本方法执行算法可以减少内存泄漏的风险。 不过,在实现窗口显示的功能时,则需要继承一个HDevEngineCpp::HDevOperatorImplCpp抽象类,并进行适当的重写。
  • C#
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    本项目旨在开发一个高效、灵活的C#脚本引擎,支持动态执行脚本代码,并提供丰富的API接口以增强扩展性和实用性。 我用C#开发了一个脚本引擎,支持基本的条件分支、跳转、循环以及数学运算,并且可以扩展自定义控制函数。这个脚本引擎主要用于游戏中的脚本编写。不了解其原理与作用的人可以参考我在网站上发布的技术文章《开发Windows Phone 7下的Galgame(一)》。
  • Win7、HalconQt二维识别
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    本项目采用Windows 7操作系统,结合Halcon视觉工具与Qt框架,实现了高效稳定的二维码识别系统,适用于多种应用场景。 在Windows 7下使用Halcon库,在QT5.9.1上实现二维码识别的源码可以正常运行,并能够识别当前主流的所有二维码。
  • HalconC#时显示
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    本项目采用Halcon与C#结合开发,实现了图像处理算法的实时显示功能。通过提供详细代码,为视觉检测系统的设计提供了有力支持。 本段落介绍如何使用C#结合Halcon 12来实现实时显示功能。通过该方法可以打开电脑的摄像头,并实时采集图像。
  • QTHalcon黑白面积检测
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    本项目采用Qt与Halcon结合的方式,实现了高效的黑白图像面积自动检测系统,具备良好的用户界面及精准的算法支持。 在Windows下使用QT和Halcon实现黑白面积检测的工程源码可以在Qt5.9.1上调用Halcon算法来完成这一功能。
  • Halcon示例程序_vs2013_Halcon19_11.rar
    优质
    该资源为使用Visual Studio 2013编写的Halcon 19.11版本示例程序,包含多种图像处理和机器视觉算法的应用实例。 Halcon引擎学习笔记(七)在HDevEngine/C#中使用实时编译器JIT Halcon引擎学习笔记(六)多线程并发执行外部函数,实现多个窗口显示 Halcon引擎学习笔记(五)探讨如何利用多线程技术来并行处理外部函数的执行问题。 Halcon引擎学习笔记(四)提供了一些关于在调用过程中可能出现错误及其相应的处理方法的内容介绍。 Halcon引擎学习笔记(三)讲解了怎样去运行本地或远程程序的相关知识。 Halcon引擎学习笔记(二)介绍了如何执行Procedure程序,即扩展名为hdvp的Halcon函数的具体步骤和技巧。 Halcon引擎学习笔记(一)主要讲述了关于hdev程序的操作与使用方法。这些文章都基于halcon19.11版本进行演示,并由勇哥编写完成。
  • HALCON学习示例一则
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    本示例旨在引导初学者掌握HALCON机器视觉软件的基本操作与编程技巧,通过实践加深理解其在图像处理和模式识别中的应用。 学习HALCON引擎可以通过研究一些例程来加深理解。在开始之前,确保你已经安装了必要的开发环境,并对基本的图像处理概念有所了解。接下来,选择一个具体的任务或问题作为起点,尝试找到相关的代码示例进行参考和修改。 仔细阅读并分析这些例子中的每一步操作及其背后的原理非常重要。这不仅有助于掌握HALCON函数库的功能,还能提高解决问题的能力。在实践过程中遇到任何疑问时,可以查阅官方文档或者加入相关论坛寻求帮助和支持。 通过这种方式持续练习与探索,相信能够逐步提升对HALCON技术栈的熟练度和应用水平。
  • C#与HALCON联合编程示例:HALCONC#内调用
    优质
    本示例介绍如何在C#程序中集成和调用HALCON视觉系统软件,展示C#与HALCON的结合应用,实现图像处理功能。 C# 联合 HALCON 编程示例:在 C# 中调用 HALCON 引擎的方法。
  • 利用QTHalcon直线拟合
    优质
    本项目采用Qt框架结合Halcon视觉软件,致力于开发高效准确的直线拟合算法,适用于工业检测与图像处理领域。 在Windows下使用QT和Halcon实现在图像上拟合直线。