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LPC824_ADC_DMA_example: 示例程序演示如何利用DMA将NXP LPC824 ADC数据传输到SRAM中

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简介:
LPC824_ADC_DMA_example是一个示例代码,展示在NXP LPC824微控制器上使用直接内存访问(DMA)技术,高效地将模数转换器(ADC)采集的数据传送至静态随机存取存储器(SRAM),优化数据处理效率。 使用LPC824通过直接存储器访问(DMA)从ADC数据寄存器读取数据到SRAM的示例可以实现无需CPU干预的情况下以最大1.2Msps的数据速率进行采样。在本案例中,一个传输的最大限制是1024个字,但可以通过链接多个传输来延长捕获时间。此示例通过连续三个DMA传输(每个传输包含1024个字)实现这一点。 SCT用于触发ADC的采样过程,并确保以恒定的时间间隔进行采样。ADC被配置为从单一通道(即ADC3)采集数据,且使用SCT0_OUT3作为其采样信号源。DMA设置为将来自ADC的数据寄存器中的16位值传输到SRAM。 需要注意的是,在捕获完成后,CPU需要对每个样本进行4位的右移操作(>> 4),以便在转换后的数值范围从0到4095之间呈现正确的ADC读数结果。该示例基于NXP为LPC824提供的原始例子构建而成。

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客服
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  • LPC824_ADC_DMA_example: DMANXP LPC824 ADCSRAM
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    LPC824_ADC_DMA_example是一个示例代码,展示在NXP LPC824微控制器上使用直接内存访问(DMA)技术,高效地将模数转换器(ADC)采集的数据传送至静态随机存取存储器(SRAM),优化数据处理效率。 使用LPC824通过直接存储器访问(DMA)从ADC数据寄存器读取数据到SRAM的示例可以实现无需CPU干预的情况下以最大1.2Msps的数据速率进行采样。在本案例中,一个传输的最大限制是1024个字,但可以通过链接多个传输来延长捕获时间。此示例通过连续三个DMA传输(每个传输包含1024个字)实现这一点。 SCT用于触发ADC的采样过程,并确保以恒定的时间间隔进行采样。ADC被配置为从单一通道(即ADC3)采集数据,且使用SCT0_OUT3作为其采样信号源。DMA设置为将来自ADC的数据寄存器中的16位值传输到SRAM。 需要注意的是,在捕获完成后,CPU需要对每个样本进行4位的右移操作(>> 4),以便在转换后的数值范围从0到4095之间呈现正确的ADC读数结果。该示例基于NXP为LPC824提供的原始例子构建而成。
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    本文介绍了将DDR(Double Data Rate)存储器的数据高效传输至PL(Programmable Logic)端的方法和技巧,适用于进行复杂计算与高速处理的应用场景。 如何将DDR的数据传输到PL端?这个问题涉及到DDR内存与可编程逻辑(PL)部分之间的数据交换。要实现这一功能,首先需要确保硬件连接正确设置,包括适当的地址映射和信号配置。接下来,在软件层面,可以通过编写特定的驱动程序或使用现有的IP核来控制DDR访问,并将获取的数据发送到PL端进行处理。 此过程通常涉及以下几个步骤: 1. 配置DDR控制器以初始化内存。 2. 使用AXI总线或其他接口协议从DDR中读取数据。 3. 将这些数据通过适当的桥接或直接连接传输给PL部分的逻辑模块。 4. 在PL侧接收并处理来自DDR的数据。 具体实现细节会根据所使用的硬件平台和软件框架有所不同。建议查阅相关文档和技术手册以获取更详细的指导信息。
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  • 使DMA方式在Linux进行
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    本文介绍了如何在Linux系统下利用直接内存访问(DMA)技术实现高效的数据传输,并提供了实用的操作指南和示例代码。 在Linux操作系统中,直接存储器访问(Direct Memory Access, DMA)是一种高效的数据传输方式,它允许硬件设备直接读取或写入系统内存而无需CPU的干预。这种方式减少了CPU的工作负担,在处理大量数据传输任务时尤其有效,例如硬盘读写操作,从而提高了系统的整体性能。 Linux内核提供了对DMA的支持,并且包括了对于IDE和SATA硬盘的操作支持。要确定是否已经启用了硬盘上的DMA模式,可以使用`hdparm`工具来检查相关设置。通过执行命令如 `hdparm -i /dev/hda`(其中 `/dev/hda` 是你的IDE硬盘设备),你可以获取到有关该硬盘的详细信息,其中包括其可能支持的所有DMA模式。 如果输出中显示有星号(*)标记的模式,则表示当前硬盘正在使用这种特定的DMA模式。要确认DMA是否已经启用,请查找 `using_dma` 这一行;若值为1则表明已开启DMA功能。为了关闭DMA,可以运行命令如 `hdparm -d0 /dev/hda`。 然而,在大多数情况下建议保持DMA功能开启以提高性能并减少CPU的使用率。如果系统未启用DMA模式,则可以通过以下两种常见方式来激活: 1. **通过Lilo配置**:如果你使用的引导加载器是LiLo,可以在 `lilo.conf` 文件中添加适当的指令(例如 `append=hdd=ide-dma`)以确保开机时自动开启DMA支持。 2. **使用hdparm命令**:直接执行如 `hdparm -d1 /dev/hda` 来启用DMA模式。为了实现开机自启动,可以将此命令添加到系统的初始化脚本中(例如 `/etc/rc.local` 文件)。 对于采用Ultra DMA (UDMA) 技术的硬盘来说,在确保硬件控制器、硬盘设备以及数据线均支持相应标准的前提下,通过 `hdparm -C /dev/hda` 命令可以查看当前使用的传输模式。正确配置和利用DMA技术能够显著提升系统性能,特别是对于那些需要频繁进行I/O操作的应用程序(如数据库服务或多媒体处理)来说。 理解如何在Linux环境中使用DMA优化数据传输对提高系统的效率至关重要,并且有助于减少CPU资源的消耗。
  • WebSocket性能展WebSocket大规模
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    本示例展示了通过WebSocket技术高效传输大规模数据的能力,旨在验证其在实时通讯中的性能优势。 WebSocket性能演示展示了该技术处理高负载的能力。这里提供的代码非常基础,主要目的是测试频繁地将数据推送到Web应用程序,并实时更新的WebSocket性能。 设想的场景包括:通过WebSocket从Web客户端连接到后端服务器之后,后者开始推送消息给前端客户机,格式如下: ```json { row: 2, column: 8, value: 20 } ``` 前端应用程序每100毫秒(可通过TABLE_REFRESH_INTERVAL配置)限制所有更新并将其应用到屏幕上。此外,该程序还显示接收到的消息数量,并计算出每秒钟和每一分钟的平均消息接收速率。 结果显示浏览器能够处理每分钟约18,000条消息而没有出现任何问题。用户界面使用React构建,反应迅速。“性能”选项卡数据显示几乎没有消耗在处理时间上;大部分时间花费在渲染(大约1386毫秒)和绘制操作(大约630毫秒)。
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