Advertisement

国税网验证码数据集处理后含1.2万帧.tgz

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本数据集包含经过处理的国税网验证码图像，总计约1.2万帧，并压缩为tgz文件，适用于验证码识别的研究与训练。 国税网的验证码数据集经过处理后，分离了通道并进行了标注，包含1.2万帧的数据，存储在.tgz文件中。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 国税网验证码数据集处理后含1.2万帧.tgz
    优质
    本数据集包含经过处理的国税网验证码图像，总计约1.2万帧，并压缩为tgz文件，适用于验证码识别的研究与训练。 国税网的验证码数据集经过处理后，分离了通道并进行了标注，包含1.2万帧的数据，存储在.tgz文件中。
     
  • 1万个数字验证码的数据集合
    优质
    本数据集包含一万条独特的数字验证码记录，每条由随机数组成，适用于测试和验证系统中的安全性与准确性。 需要一个包含1万张数字验证码的数据库来训练深度学习中的CNN网络模型。
     
  • 验证码数据集.zip
    优质
    本数据集包含各类网站和应用中的验证码样本，旨在用于训练机器学习模型识别及破解验证码系统，促进网络安全与人工智能技术研究。 Kaggle上有一个数据集：captcha-version-2-images，在该网站可以自行下载。
     
  • 雷盾网络验证版本1.2
    优质
    雷盾网络验证版本1.2是一款经过全面优化和功能升级的安全软件，提供强大的网络安全防护与便捷的身份验证服务，确保用户数据安全无忧。 雷盾网络验证是网络验证行业的佼佼者，采用PHP与MySQL的高效组合技术，确保软件的数据读取和写入速度达到极致。其独特的云验证系统不仅保障了软件的安全性，还提高了运作效率。 该系统的优点包括： - 运行速度快； - 配置要求低； - 封包一次性过期机制有效提升了安全性； - 使用先进的双向动态RC4加密技术，确保数据传输的高安全标准； - 安装配置简便快捷：只需提供您的域名即可开始使用我们的服务。 后台管理功能包括： - 用户管理 - 卡券管理 - 软件设置与调整 - 代理生成及维护 - 查封账号操作 - 封禁违规电脑 雷盾验证，经得起考验！
     
  • 全国增值税发票查验平台的验证码识别
    优质
    本文探讨了如何有效识别全国增值税发票查验平台上出现的验证码，旨在帮助用户简化验证流程，提高发票信息查询效率。 验证码识别与文本识别网络采用CRNN（CNN+GRU/LSTM+CTC）架构，并包含部分数据集以配合相关博客使用。
     
  • 中国执行信息公开网验证码练习数据集18000条.zip
    优质
    本资料包包含18,000条从中国执行信息公开网收集到的验证码样本数据，适用于训练识别系统或模型。 提供中国执行信息公开网验证码训练集，该数据集已进行100%正确标注，适用于机器学习训练。经过测试，在使用此数据集进行训练后，模型的识别准确率可以达到98%，非常适合用于图片识别的学习应用。
     
  • 验证码图像数据集 captcha_images_V2
    优质
    验证码图像数据集captcha_images_V2包含了各种类型的验证码图片，旨在为验证码识别系统提供训练和测试的数据支持。 英文版验证码数据集可用于算法验证。参考相关资料可找到此类资源。
     
  • MATLAB数字验证码识别[含GUI详解]_MATLAB图像处理与验证码识别
    优质
    本教程深入讲解如何使用MATLAB进行数字验证码的识别技术，并详细解析了图形用户界面(GUI)的设计和实现，适用于学习MATLAB图像处理及验证码识别的技术爱好者。 本设计为基于MATLAB不变矩的数字验证码识别系统，并配备了一个GUI界面。该系统能够识别带有噪声的数字验证码。其流程包括：读取图片、利用颜色分量的方法去除噪声，得到去噪后的图像；然后采用连通域法进行字符分割，提取每个字符的Hu不变矩并与其模板字符匹配，从而得出结果。由于时间紧迫，部分回调函数尚未完成编写。
     
  • ImageNet验证集标签数据整理
    优质
    本项目专注于ImageNet验证集中标签数据的整理工作，旨在提高图像识别准确率，为机器学习和计算机视觉领域提供高质量的数据支持。 Imagenet验证集数据大小为6.5G，包含1000类共50000张图片。本段落主要讨论这1000类的50000张图片的标签信息。
     
  • ConSep数据集用于病理研究，包含验证集和测试集。
    优质
    ConSep数据集专为病理学研究设计，内含详细的验证集与测试集，旨在促进对疾病特征的理解及诊断模型的开发。 consep数据集用于病理研究，并包含验证集和测试集。已经删除了一个错误的图片。